AULA 2 - Leitura de Imagens
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Aula 2 - Leitura de Imagens
1. Imagem Digital
Uma imagem digital pode ser definida por uma função bidimensional, da
intensidade de luz refletida ou emitida por uma cena, na forma I(x,y), onde os
valores de I representam, a cada coordenada espacial (x,y), a intensidade da
imagem nesse ponto. Essa intensidade é representada por um valor inteiro,
não-negativo e finito, chamado nível de cinza. Cada ponto imageado pelos
sensores corresponde a uma área mínima denominada "pixel" (picture cell), que
deve estar geograficamente identificado, e para o qual são registrados valores
digitais relacionados à intensidade de energia refletida em faixas (bandas) bem
definidas do espectro eletromagnético.
2. Caracterização de imagens
Pode-se representar uma imagem por uma matriz de dados, onde as linhas e
colunas definem as coordenadas espaciais do "pixel". Para isto utiliza-se um
número finito de bits para representar a radiância da cena para cada "pixel".
Radiância é o fluxo radiante que provém de uma fonte, numa determinada
direção, por unidade de área.
A quantificação da radiância contínua de uma cena é representada pelos níveis
de cinza discretos na imagem digital, que são dados por um número de bits por
"pixel" para produzir um intervalo de radiância. Os sensores da nova geração
obtêm normalmente imagens em 8 ou 10 bits (equivalente a 256 ou 1024 níveis
digitais).
3. Resolução e Bandas
O SPRING permite a entrada direta de imagens provenientes dos satélites
Landsat, SPOT, NOAA e ERS-1. Cada uma destas imagens apresenta
características distintas quanto à resolução. Imagens analógicas como
fotografias em papel também podem ser tratadas pelo SPRING, podendo ser
importadas no formato TIFF, GeoTIFF ou RAW após serem digitalizadas através
de um Scanner.
Resolução é uma medida da habilidade que um sistema sensor possui de
distinguir entre respostas que são semelhantes espectralmente ou próximas
espacialmente. A resolução pode ser classificada em espacial, espectral e
radiométrica.
Resolução espacial: mede a menor separação angular ou linear entre dois objetos.
Por exemplo, uma resolução de 20 metros implica que objetos estão
distanciados entre si a menos que 20 metros, e estes, em geral, não serão
discriminados pelo sistema.
Resolução espectral: é uma medida da largura das faixas espectrais do sistema
sensor. Por exemplo, um sensor que opera na faixa de 0.4 a 0.45 m tem uma
resolução espectral menor do que o sensor que opera na faixa de 0.4 a 0.5 um.
