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Lektion 1 - Einführung, Mitschriften von Statistik

IUBH Internationale HochschuleStatistik

Dies ist der neue Kurs BSTA01-02!

Art: Mitschriften

2022/2023

Zum Verkauf seit 28.10.2023

adrianna.balinska
adrianna.balinska 🇩🇪

3 dokumente

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bg1
Lektion 1
Ziele der Statistik
Grundbegriffe
Skalenniveaus
Ablaut statistischer Untersuchungen
Verschiedene Formen der Datenanalyse
Daten müssen gesammelt werden, um diese dann auswerten und daraus geeignete
Schlussfolgerungen ziehen zu können. Statistik ist wichtig, um über neue Erkenntnisse
Handlungsempfehlungen aussprechen zu können.. Jede wissenschaftliche Disziplin wünscht
sich das Erzielen neuer Erkenntnisse. Sollen Daten ausgewertet werden, sind statistische
Verfahren nötig.
Ausgangssituation: Situation deutscher Krankenhäuser erfassen
—> Folgende Punkte sind u.a. von Interesse:
* Handelt sich um ein städtisches oder ländliches Krankenhaus?
* Ist das Krankenhaus ein Universitätsklinikum?
* Welche Stationen sind dem Krankenhaus zugehörig?
* Wie viele Intensivbetten bzw. Betten auf den normalen Stationen sind belegt?
* Wie zufrieden sind die Patienten auf einer Skala von sehr gut bis sehr schlecht mit dem
Krankenhaus?
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Unvollständige Textvorschau

Nur auf Docsity: Lade Lektion 1 - Einführung und mehr Mitschriften als PDF für Statistik herunter!

Lektion 1

Ziele der Statistik

Grundbegriffe

Skalenniveaus

Ablaut statistischer Untersuchungen

Verschiedene Formen der Datenanalyse

Daten müssen gesammelt werden, um diese dann auswerten und daraus geeignete

Schlussfolgerungen ziehen zu können. Statistik ist wichtig, um über neue Erkenntnisse

Handlungsempfehlungen aussprechen zu können.. Jede wissenschaftliche Disziplin wünscht
sich das Erzielen neuer Erkenntnisse. Sollen Daten ausgewertet werden, sind statistische
Verfahren nötig.
Ausgangssituation: Situation deutscher Krankenhäuser erfassen
—> Folgende Punkte sind u.a. von Interesse:
* Handelt sich um ein städtisches oder ländliches Krankenhaus?
* Ist das Krankenhaus ein Universitätsklinikum?
* Welche Stationen sind dem Krankenhaus zugehörig?
* Wie viele Intensivbetten bzw. Betten auf den normalen Stationen sind belegt?
* Wie zufrieden sind die Patienten auf einer Skala von sehr gut bis sehr schlecht mit dem
Krankenhaus?

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Stichproben - Differenzierung
Zufallstichprobe
  • geeignete Basis für statistische Analysen
  • einfache Zufallstichprobe
  • Merkmalsträger werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt; jeder hat die gleiche Chance
Geschichtete Stichprobe
  • Grundgesamtheit nach relevanten Größen in Teilpopulationen aufteilen
  • aus den Teilpopulationen Stichproben ziehen
  • Beispiel: ein Krankenhaus in 3 Schichten teilen: bis 500 Patienten, mehr als 500 bis 1000 Patienten und ab 1000 Patienten
Klumpenstichprobe
  • natürlich existierende Teilmengen der Grundgesamtheit nach dem Zufallsprinzip auswählen und danach vollständig untersuchen
  • um sicherzustellen, dass Krankenhäuser aus allen Bereichen in eine Studie involviert werden, könnte man aus den 294 in Deutschland existierenden Landkreisen nach dem Zufallsprinzip einige auswählen
Ad-hoc-Stichproben
  • es werden die Merkmalsträger ausgewählt, die zum Zeitpunkt der Datenerhebung verfügbar sind (Befragung auf offener Straße)

I Station - Statistik I

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Ablauf statistischer
Untersuchungen Zeitliche Dimension

2- Wochen

Trenddesign

In regelmäßigen Abständen immer wieder bezüglich bestimmter Fragestellungen Untersuchungen durchgeführt (Nicht immer das gleiche Krankenhaus) In einem Abstand von zum Beispiel einem Jahr wird immer wieder das gleiche Krankenhaus in die Untersuchung involviert. Veränderungen sind beobachtbar.

Sammlung von Daten: Befragung,
Experiment
Primärdaten vs. Sekundärdaten
* Gesammelte Daten mithilfe einer
Statistiksoftware aufbereiten
* Sehr wichtiger schritt, da Grundlage für
saubere Analyse
* Mit fehlenden Werten umgehen

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Lassen sich alle deutschen Krankenhäuser berücksichtigen oder nur ein Ausschnitt von ihnen?

Auswertung der gesammelten Daten

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  • Beim Querschnittsdesign findet die Erhebung innerhalb eines kürzeren Zeitraums statt
  • Jeder Proband wird dabei nur ein einziges Mal befragt oder beobachtet
  • Beispiel: man möchte ein Stimmungsbild der Studierenden einer deutschen Hochschule
erhalten und führt eine Umfrage zur Zufriedenheit mit ihrem Studium innerhalb von zehn
Tagen durch. Jeder Studierende darf dabei nur einmalig an der Befragung teilnehmen.
  • Das Längsschnittsdesign betrachtet die Entwicklung bestimmter Variablen über einen
bestimmten Zeitraum. Es muss immer wieder wiederholt werden.
  • Beispiel: die Studierenden der Hochschule werden in Abständen von zwei Monaten immer
wieder zu ihrer Zufriedenheit mit ihrem Studium befragt.
  • Unterscheidung in Trend- und Paneldesign
  • Trenddesign: es müssen nicht jedes Mal die gleichen Studierenden sein
    • Das Paneldesign würde jedes Mal die gleichen Studierenden erfassen
    • Probleme: Panelmortalität (manche Studierende scheiden im Laufe der Zeit zum
Beispiel aus dem Studium aus), Erinnerungseffekte (manche Studierenden können sich
nach einer Zeit an ihre Antworten erinnern)
  • Vorteile: Beobachtung der intra individuellen Entwicklung höchster Informationsgehalt Stimmungsbarometer -^.^ E^ T^ =^ I