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Asignatura: Análisis e Investigación en Comunicación, Profesor: Wenceslao Castañares, Carrera: Periodismo, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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Referencias bibliográficas de libros
ECO, Umberto. 1987. “El extraño caso de la intentio lectoris”. Revista de Occidente , 69:5-
Referencias bibliográficas de informes
la única precaución de poner las palabras citadas entre dobles comillas.
En este sistema para la elección de la muestra, es necesario tener claro el concepto de Coeficiente de elevación , que es el número de veces que está incluida la muestra dentro del universo objeto de estudio. Por ejemplo : Si el universo de estudio consta de 20.000 estudiantes, y vamos a trabajar con una muestra de 800, el coeficiente de elevación será 25. Podemos calcularlo del siguiente modo: Coeficiente de elevación =
Una vez conocemos el coeficiente de elevación, para decidir mediante azar sistemático que individuos formarán parte de la muestra, primero numeraremos a cada uno de los individuos, y posteriormente utilizaremos este sistema: Primero se ha de elegir por sorteo un primer número que ha de ser inferior al coeficiente de elevación, en este caso supongamos que es el 15. El individuo al que hemos clasificado con el número 15 será el primer integrante de la muestra. Para calcular los siguientes utilizaremos esta fórmula: Siguiente sujeto para la muestra = Sujeto anterior + Coeficiente de elevación Sujeto 2 = Sujeto 1 + Coeficiente de elevación = 15 + 25 = 40 Sujeto 3 = Sujeto 2 + Coeficiente de elevación = 40 + 25 = 65 Y así sucesivamente hasta encontrar los 800 que queremos para la muestra.
En este sistema para la elección de muestra, nos encontramos con un universo dividido en grupos homogéneos. Por ejemplo, si un universo tiene los siguientes grupos: GRUPOS DEL UNIVERSO PORCENTAJE RURAL 19,00% INTERMEDIA 44,00% URBANA 37,00%
Con estos datos podemos calcular la muestra de dos formas: una muestra proporcional o no proporcional. Dividiremos el número de integrantes que queremos para la muestra, por ejemplo 1000, entre los grupos: Número de integrantes de cada grupo =
Por lo tanto elegiremos a 333 integrantes de cada uno de los grupos. Como, en este caso, la muestra quedaría con 999 integrantes, y no 1000 como deseamos, cogeremos a uno más de cualquiera de los grupos. Muestra proporcional Para que la muestra se corresponda con mayor exactitud con el universo, debemos de elegir la muestra para que tenga el mismo porcentaje de integrantes que el universo. Lo haremos calculando el porcentaje de la muestra que debe formar cada grupo: Número de integrantes de un grupo =
Integrantes de la muestra RURAL =
Integrantes de la muestra INTERMEDIA =
Integrantes de la muestra URBANA =
Para saber si lo hemos hecho bien, podemos sumar las cantidades finales y tiene que darnos la cantidad de integrantes de la muestra: 190 + 440 + 370 = 1000
El Teorema del Límite Central, representado gráficamente por la Campana de Gauss, nos indica cuanta fiabilidad tiene la muestra que elijamos. En cuanto a las ciencias sociales, se utiliza la Campana de
respectivamente. Como el máximo error permitido en las ciencias sociales es del 6%, siempre se
Para calcular el tamaño de la muestra hay que conocer los siguientes datos:
Ejemplo : Estudiamos un universo de 50.000 individuos, donde el nivel de confianza es del 99,73%, el porcentaje estimado es 45 y contamos con una muestra de 5056 individuos. Calcula el error muestral. Se trata de un universo finito. (Menos de 100.000 individuos, porque N = 50.000)
Si p es 45, q es 55 (100 – p = q) E =
2
*Tanto el tamaño de la muestra como el error muestral pueden calcularse mediante las tablas del ANEXO: TABLAS, sacadas de la asignatura en el Campus Virtual, siempre que los valores dados se correspondan con los que aparecen en dicha tabla.