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Análisis univariado y bivariado, Ejercicios de Estadística Inferencial

Ejercicios en los cuales se aplica conceptos de estadística descriptiva

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 16/12/2023

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UNIVERSIDAD ESTATAL DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
MATERA: ESTADÍSTIA l
CURSO: 3 - 2
ESTUDIANTE: FRANK ISAÍAS TUMBACO CEVALLOS
TAREA #1:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERCIÓN, Y MEDIDAS
DE FORMA: ASIMETRÍA Y CURTOSIS.
Docente: Walter Mariscal García, MSc.
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¡Descarga Análisis univariado y bivariado y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity!

UNIVERSIDAD ESTATAL DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

MATERA: ESTADÍSTIA l

CURSO: 3 - 2

ESTUDIANTE: FRANK ISAÍAS TUMBACO CEVALLOS

TAREA #1:

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERCIÓN, Y MEDIDAS

DE FORMA: ASIMETRÍA Y CURTOSIS.

Docente: Walter Mariscal García, MSc.

EJERCICIO1: Supongamos que tienes datos de las edades de un grupo de personas en una muestra. Los datos son los siguientes: Edades: 21, 25, 28, 30, 33, 35, 38, 40, 42, 45, 47, 49, 51, 54, 57, 59, 61, 64, 67, 70. A continuación, sigue estos pasos:

1. Crear un Histograma: Agrupa las edades en intervalos apropiados y crea un histograma. Asegúrate de etiquetar correctamente los ejes y de elegir un número adecuado de intervalos para representar los datos de manera efectiva. Consideraré 5 intervalos, con un rango de intervalo de 10 3 4 5 4 4 0 1 2 3 4 5 6 (20, 30) [30, 40) [40, 50) [50, 60) [60, 70] frecuencia relativa Intervalos

Histograma de frecuencias

Intervalos frecuencia relativa (fi) frecuencia absoluta (Fi) ( 20 , 30) 3 3 [30, 40 ) 4 7 [ 40 , 50 ) 5 12 [ 50 , 60 ) 4 16 [ 60 , 70 ] 4 20 →N

EJERCICIO 2:

Supongamos que tienes datos de las alturas (en centímetros) de una muestra de personas. Los datos son los siguientes: Alturas: 160, 165, 170, 172, 175, 178, 180, 182, 185, 190, 195, 200. A continuación, sigue estos pasos:

1. Calcular la Media y la Desviación Estándar: Calcula la media y la desviación estándar de las alturas para medir la tendencia central y la variabilidad de los datos. 2. Crea un histograma o Distribución de frecuencias relativas utilizando solo 4 intervalos. Rango de intervalos = 200 − 160 4

Intervalos frecuencia relativa (fi) frecuencia absoluta (Fi) [ 160 , 170 ) 2 2 [ 17 0, 180 ) 4 6 [ 180 , 190 ) 3 9 [ 190 , 200 ] 3 12 →N

3. Calcular el Coeficiente de Variación: Utiliza la fórmula del coeficiente de variación para calcular la variabilidad relativa de las alturas. La fórmula es la siguiente: CV =

x100 = 6.6548 %

4. Calcular la Asimetría: Calcula el coeficiente de asimetría (Skewness) para determinar si la distribución de alturas es simétrica, sesgada a la izquierda o sesgada a la derecha. Puedes usar una fórmula como la de Pearson: Si el resultado es positivo, la distribución es asimétrica hacia la derecha; si es negativo, es asimétrica hacia la izquierda. La mediana es calculada de forma visual con los datos. Alturas: 160, 165, 170, 172, 175, 178, 180, 182, 185, 190, 195, 200. La mediana se encuentra entre la sexta y séptima posición de los datos: Por lo tanto, la mediana es: ( 178 + 180 ) /2 = 179

Asimetría =

Por lo tanto, su distribución es: es asimétrica hacia la derecha 2 4 3 3 0 0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, [160, 170) [170, 180) [180, 190) [190, 200] frecuencia relativa Intervalos

Histograma de frecuencias