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EXAMEN PRÁCTICO MODELO B
NOMBRE: APELLIDOS:
Instrucciones
Este examen consta de 7 ejercicios. Cada ejercicio vale 1 punto.
Para los siguientes ejercicios utiliza la base de datos con el nombre “Telco”.
EJERCICIOS DE ANÁLISIS DESCRIPTIVOS UNIVARIADOS
Ejercicio 1
Calcula el estadístico más adecuado y determina, en qué género los ingresos
familiares son más variables.
Valor del estadístico en los hombres: Var: 8621,275D.T.: 92,
Valor del estadístico en las mujeres: Var: 14097,656D.T.: 118,
Genero con ingresos familiares más variables:
(Marca con una X la respuesta correcta) Hombre
Mujer
Opción 1
Datos>Segmentar archivo>Comparar los grupos
Grupos basados en: genero
Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias
Variables: ingreso.familiar
Desmarcar: Mostrar tabla de frecuencias
(Esto evita que aparezca una tabla de frecuencias muy larga con todos los
valores de la variable cuantitativa “ingreso.familiar”)
Botón: Estadísticos: Varianza o Desviación Típica
Estadísticos Ingreso familiar (en miles) Hombre N Válidos 483 Perdidos 0 Desv. típ. 92, Varianza 8621, Mujer N Válidos 517 Perdidos 0 Desv. típ. 118, Varianza 14097,
Opción 2
Datos>Segmentar archivo>Comparar los grupos
Grupos basados en: genero
Analizar>Estadísticos descriptivos>Descriptivos
Variables: ingreso.familiar
Desmarcar: Guardar valores tipificados como variables
(Esto evita que aparezca una nueva variable con los valores tipificados de la
variable original)
Botón: Opciones: Varianza o Desviación Típica
(Desmarcar las demás)
Orden de presentación: Lista de variables
Botón: Continuar
Botón: Aceptar
Descriptivos Género Estadístico Error típ. Ingreso familiar (en miles)
Hombre Media 73,2505 4, Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite inferior 64, Límite superior 81, Media recortada al 5% 60, Mediana 47, Varianza 8621, Desv. típ. 92, Mínimo 9, Máximo 1131, Rango 1122, Amplitud intercuartil 50, Asimetría 5,900 , Curtosis 52,194 , Mujer Media 81,5377 5, Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite inferior 71, Límite superior 91, Media recortada al 5% 64, Mediana 47, Varianza 14097, Desv. típ. 118, Mínimo 9, Máximo 1668, Rango 1659, Amplitud intercuartil 57, Asimetría 6,768 , Curtosis 70,679 ,
Ejercicio 2
Calcula el porcentaje de hombres y mujeres que hay en los solteros.
Porcentaje de hombres solteros: 48,7%
Porcentaje de mujeres solteras: 51,3%
Datos>Segmentar archivo>Comparar los grupos
Grupos basados en: estado.civil
Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias
Variables: genero
Marcar: Mostrar tabla de frecuencias
Género
Estado civil Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado Soltero Válidos Hombre 246 48,7 48,7 48, Mujer 259 51,3 51,3 100, Total 505 100,0 100, Casado Válidos Hombre 237 47,9 47,9 47, Mujer 258 52,1 52,1 100, Total 495 100,0 100,
Ejercicio 3
Con la variable “Ingresos familiares en miles”, calcula cuantas desviaciones
típicas se separa la puntuación más alta y la más baja.
Desviaciones típicas que se
separa la puntuación más alta: 14,
Desviaciones típicas que se
separa la puntuación más baja: -0,
Analizar>Estadísticos descriptivos>Descriptivos
Variables: ingreso.familiar
Marcar: Guardar valores tipificados como variables
Botón: Continuar
Botón: Aceptar
Botón: Estadísticos: Moda
Estadísticos Edad en años N Válidos 1000 Perdidos 0 Moda 33
Ejercicio 5
Calcula el estadístico y el error típico de curtosis de la variable “años con la
misma dirección”. A continuación, tipifica el valor del estadístico, y con un nivel
de confianza del 95%, determina si la asimetría obtenida es producto del azar.
Estadístico de curtosis: 0,
Error típico de curtosis: 0,
Valor tipificado:
Utiliza la calculadora del ordenador
Inicio>Todos los programas>Accesorios>Calculadora
¿Es la curtosis obtenida producto del azar?:
(Marca con una X la respuesta correcta) SI
NO
Analizar>Estadísticos descriptivos>Explorar
Lista de dependientes: misma.direc
Botón: Estadísticos: Marcar: Descriptivos
Botón: Continuar
Botón: Aceptar
Descriptivos Estadístico Error típ. Años con la misma dirección
Media 11,55 , Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite inferior 10, Límite superior 12, Media recortada al 5% 10, Mediana 9, Varianza 101, Desv. típ. 10, Mínimo 0 Máximo 55 Rango 55 Amplitud intercuartil 15 Asimetría 1,106 , Curtosis ,860 ,
Opción 2
Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias
Variables: misma.direc
Desmarcar: Mostrar tabla de frecuencias
Botón: Estadísticos: Marcar: Curtosis
Botón: Continuar
Botón: Aceptar
Estadísticos Años con la misma dirección N Válidos 1000 Perdidos 0 Curtosis , Error típ. de curtosis ,
EJERCICIOS DE ANÁLISIS DESCRIPTIVOS BIVARIADOS
Ejercicio 6
Determina el grado de asociación entre las variables “edad” e “Ingresos
familiares en miles” utilizando el índice de correlación. ¿Con un nivel de
significación del 0,05, es estadísticamente significativa esta relación?
Estadístico de correlación: 0,
¿Es estadísticamente significativa esta relación?:
(Marca con una X la respuesta correcta)
SI
(p=0,000)
NO
Analizar > Correlaciones > Bivariadas
Variables: edad, ingreso.familiar
Coeficientes de correlación: (Marcar:) Pearson
Prueba de significación: (Marcar:) Bilateral
(Marcar:) Marcar las correlaciones significativas
Correlaciones Ingreso familiar (en miles) Edad en años Ingreso familiar (en miles) Correlación de Pearson 1 ,328** Sig. (bilateral) , N 1000 1000 Edad en años Correlación de Pearson ,328**^1 Sig. (bilateral) , N 1000 1000 **. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Ejercicio 7
Establece la recta de regresión de los “Ingresos familiares en miles” sobre la
variable “edad”. Teniendo en cuenta que los datos que disponemos en la matriz
de datos pertenecen a una muestra ¿qué porcentaje de varianza de la variable
criterio es explicada por la recta de regresión?
Porcentaje de varianza de la variable criterio es explicada
por la recta de regresión: 10,7%
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación 1 ,328a^ ,108 ,107 101, a. Variables predictoras: (Constante), Edad en años
