PRÁCTICA 2: REGRESIÓN CURVILINEA
-La hipótesis nula es que no existe relación entre el estrés y el rendimiento (R^2=0, tamaño del
efecto; proporción de la variabilidad que se asocia a la variable predictora). La hipótesis inicial
es que a mayor estrés menor rendimiento (es una relación lineal).
-FIT pronósticos ERR errores LCL limite superior e inferior. El número 1 es líneal (se mira en
resultados).
-Si utilizamos un modelo lineal para pronosticar el rendimiento, el porcentaje de varianza de
rendimiento que se asocia a los pronósticos es 0’3 ya que R2 es 0’003. No es estadísticamente
significativa. Se mantiene la hipótesis nula de que R2 es 0. No sirve un modelo lineal.
-Si utilizamos un modelo logarítmico el porcentaje de varianza es 4,3. También se mantiene la
H nula.
-Si utilizamos un modelo cuadrático se rechaza la H nula.
-En el modelo potencial se mantiene la H nula y en el exponencial igual.
-Se va a emplear una función cuadrática entonces.
-La H inicial no se cumple al ser una relación lineal y explicarla mediante el modelo cuadrático.
Con mucho estrés y poco estrés el rendimiento es menor; con nivel medio de estrés el
rendimiento es mejor. Si encontramos una variable que influya al rendimiento y al estrés se
rompe con la concepción causa-efecto, casi intuitiva (una variable implica a la otra), como
puede ser incluir la atención (arousal), los conocimientos que se tienen. El resumen es que no
tiene por qué haber una sola causa.
Primera pregunta: ¿Existe relación? No existe relación lineal; no es estadísticamente
significativa, R cuadrado es =0,003. No me sirve el modelo lineal para predecir.
Ahora con la logarítmica, que presenta un 0,043 r cuadrado, es una medida del tamaño del
efecto. Es el porcentaje de varianza de la variable dependiente que se asocia a los pronósticos.
No nos sirve tampoco para predecir.
Dentro del modelo cuadrático: 0,453, que sí es significativo. Nos quedamos con el que nos sirva
explicar mejor la variabilidad del rendimiento. En este caso sólo es este.
Ni el modelo exponencial y potencial son estadísticamente significativos los R cuadrado.
Así que podemos concluir que existe relación CUADRÁTICA entre el rendimiento y la
ansiedad.
2. ¿¿Cómo se explican los resultados? (¿cómo se lo contaríamos a alguien?)
Hace pensar que sea causal. Buscar una variable que no esté relacionada con ambas. Cuando no
es lineal buscar esta tercera variable es más difícil de conseguir.
3. Un 45,3%
4. (Word)
