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Derivada direccional y plano tangente de función multivariable, Ejercicios de Cálculo para Ingenierios

En este documento se presentan ejercicios relacionados con el cálculo de la derivada direccional de una función multivariable y la obtención de la ecuación del plano tangente en un punto dado. Se utiliza la regla de la cadena y la linealización para resolver los ejercicios.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 24/02/2021

Crezz1988
Crezz1988 🇨🇴

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bg1
1- En los siguientes ejercicios use la regla de la cadena para
calcular
df
du
donde 𝑥,𝑦,𝑧 son:
x=3vLnu
;
y=u2. Lnv
Hallamos
x
u
y
∂u
x
u =1
u
y
∂u =2u . Lnv
Ahora aplicamos la fórmula:
df
du = f
x . x
u + f
y . y
u
2- Calcular la dirección en la cual la derivada direccional de
𝑓(𝑥,𝑦,𝑧) alcanza su valor máximo para cada uno de los
casos:
f
(
x , y , z
)
=ln
(
x
2
+y
2
)
z
en
p(1,1,1)
Por definición se sabe que la derivada direccional de un función en
un punto (a,b,c) es igual al producto escalar del gradiente de la
función en (a,b,c) y el vector unitario respectivo:
f(a,b)
v
Dicho producto escalar es máximo cuando ambos vectores son
paralelos, ya que su coseno es máximo (igual a 1). Por lo cual
debemos obtener el vector unitario paralelo al gradiente
f(a,b)
f=
[
f
x
(
a ,b , c
)
, f
y
(
a,b,c
)
, f
z
(
a,b,c
)
]
f
x
(
a , b , c
)
=2x
(x
2
+y
2
)
(
1,1,1
)
=1
pf3
pf4

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¡Descarga Derivada direccional y plano tangente de función multivariable y más Ejercicios en PDF de Cálculo para Ingenierios solo en Docsity!

1- En los siguientes ejercicios use la regla de la cadena para calcular df du donde 𝑥,𝑦,𝑧 son: x= 3 v−Lnu ; (^) y=u^2. Lnv Hallamos ∂ ∂^ xu^ ∂ ∂^ uy ∂ x ∂ u =

u ∂ y ∂u =^2 u^.^ Lnv Ahora aplicamos la fórmula: df du =^

∂ f ∂ x.^

∂ x ∂ u +^

∂ f ∂ y.^

∂ y ∂ u df du =

u.^

∂ f ∂ x +^2 u^.^ Lnv^.^

∂ f ∂ y

2- Calcular la dirección en la cual la derivada direccional de 𝑓(𝑥,𝑦,𝑧) alcanza su valor máximo para cada uno de los casos:

f (^ x , y , z )=ln (^ x^2 + y^2 )−z en^ p(1,1,1)

Por definición se sabe que la derivada direccional de un función en un punto (a,b,c) es igual al producto escalar del gradiente de la función en (a,b,c) y el vector unitario respectivo: ⃗ f ( a , b)∙ ⃗v Dicho producto escalar es máximo cuando ambos vectores son paralelos, ya que su coseno es máximo (igual a 1). Por lo cual debemos obtener el vector unitario paralelo al gradiente ⃗ f ( a , b) ⃗ f =[ ∂ ∂^ fx ( a ,b , c) , (^) ∂∂ fy ( a , b , c ) , ∂ ∂^ fz ( a , b , c) (^) ] ∂ f ∂ x (^ a^ ,^ b^ ,^ c^ )=^

2 x ( x^2 + y^2 ) (^) (1,1,1 )^ =^1

∂ f ∂ y (^ a^ ,^ b^ ,^ c^ )=^

2 y (x^2 + y^2 ) (^) (1,1,1)^ =^1 ∂ f ∂ z (^ a^ ,^ b^ ,^ c^ )=−^1 (1,1,3)=−^1

Por lo que: ⃗ f (^) (1,1,3)=(1,1 ,− 1 ) Un vector unitario paralelo al gradiente calculado debe ser aquel que cumpla la condición de producto escalar máximo (coseno igual a 1, o ángulo cero): ⃗ f ( a , b) ∙ ⃗v=( x , y , z ) ∙ ( 1,1 ,− 1 ) = 0 x + y−z= 0 Un vector (x,y,z) que cumpla con esta ecuación es: ( x , y , z )=(1,1 ,− 2 ) El unitario de este vector es: ⃗^ u^ ⃗v=( (^) √^16 ,^ √^16 ,^ − √ 62 ) Por lo cual, este último vector se corresponde con la dirección en la cual la derivada direccional de la función dada es máxima.

3- En el siguiente ejercicio encuentre una ecuación del plano tangente a la función f(x,y) dada en el punto P(x 0 ,y 0 ) indicado, use la linealizacion L(x,y) para aproximar f(a,b) con L(a,b). f ( x , y )=√ x^4 + y^3 + xy + 1 en^ P 0 (0,0) Para determinar la ecuación del plano debemos obtener tanto el vector normal como el punto que ya es dato en el problema, y aplicar la fórmula del plano: