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III) INTERPOLACIÓN
INTRODUCCIÓN
En numerosos fenómenos de la naturaleza observamos una cierta regularidad en la forma de producirse, esto nos permite sacar conclusiones de la marcha de un fenóme- no en situaciones que no hemos medido directamente. La interpolación consiste en hallar un dato dentro de un intervalo en el que co- nocemos los valores en los extremos. La extrapolación consiste en hallar un dato fuera del intervalo conocido, pero debe tenerse en cuenta que esté próximo a uno de sus extremos, pues en otro caso no es muy fiable el resultado obtenido.
1. Planteamiento general El problema general de la interpolación se nos presenta cuando nos dan una fun- ción de la cual solo conocemos una serie de puntos de la misma: (x (^) o , yo ), (x 1 , y1 ),........., (xn , yn ) y se pide hallar el valor de un punto x (intermedio de x 0 y xn ) de esta función. El de la extrapolación cuando el punto que queremos considerar está a la derecha de x (^) n o a la izquierda de x (^) o. Se desea, por tanto encontrar una función cuya gráfica pase por esos puntos y que nos sirva para estimar los valores deseados. El tratamiento para ambos problemas es similar se utilizarán los polinomios “in- terpoladores”, pero en el caso de la extrapolación el punto debe estar muy próximo a uno de los extremos. 2. Interpolación. Elección de la interpolación más adecuada. Consideremos una función de la cual solo conocemos una serie de puntos de la misma: (xo , yo ), (x 1 , y1 ), .............., (xn , yn ) [1] Deseamos encontrar la expresión analítica de dicha función para poder estudiarla en otros puntos. Ahora bien, por n+1 puntos pasan infinitas funciones, ¿con cuál de ellas nos quedamos? Lo más lógico es recurrir a la más sencilla. La familia de funciones más sencillas es la de los polinomios, por tanto buscaremos el polinomio de menor grado que pase por los n+1 puntos dados.
La función polinómica de menor grado que pasa por los puntos [1] es en princi- pio de grado n: y= a (^) n xn^ +............+a 1 x+ao Y se obtiene resolviendo el sistema de n+1 ecuaciones con n+1 incógnitas (sis- tema que tiene solución única ya que el determinante de la matriz de los coeficientes es de Vandermonde y por lo tanto distinto de cero) Se le llama polinomio interpolador correspondiente a esos puntos. Una vez ob- tenida su expresión dando valores en él se pueden encontrar nuevos puntos de la fun- ción. Los resultados obtenidos son naturalmente estimaciones aproximadas. La interpolación se dirá lineal cuando sólo se tomen dos puntos y cuadrática cuando se tomen tres. En este tema nos limitaremos a estos dos tipos de interpolación. Ejemplo 1. De una función conocemos tres puntos (-3, 5), (1, -1) y (3, 11). ¿qué podemos decir de esa función cuando x=0 y cuando x=10? Solución Calculamos el polinomio interpolador que será de 2º grado y= ax 2 + bx +c, que pase por los tres puntos , Resolviendo el sistema que se nos plantea nos queda:
y= P(x)=
x a
f x x x 2 2
Cuando x=0, P(0)=-13/4; si x=10, P(10)=527/ El primero, una interpolación, es probablemente una buena aproximación del valor de la función desconocida, en el punto 0. Sin embargo, el valor 527/4 es probable que se parezca poco al valor de la función en el punto 10, pues es el resultado de una extrapolación muy lejana.
No se pueden dar reglas generales para decidir cuál es la interpolación más adecuada, pues no siempre al aumentar el grado del polinomio aumenta la precisión en la estimación. Depende siempre del caso concreto a estudiar. A veces la naturaleza del problema nos da una idea de cuál es la interpolación (o extrapolación) más conveniente. Por ejemplo si los incrementos de la función son proporcionales a los de la variable independiente (o casi propor- cionales) podremos usar la interpolación lineal. Ejercicio 1. Se conoce la población de cierto municipio, para el 31 de diciembre en los años que se indican: años 1950 1960 1970 1980 1990 Población 827 1058 1304 1582 1836
Ejercicio 4.El número de turistas entrados en España en el período 1980-1995 siguió la siguiente tendencia: Año 1980 1985 1990 1995 Millones de turistas 24,1 30,1 38,0 43, a) Expresar la función definida a trozos que daría, por interpolación lineal, el número de turistas en cada año intermedio. Calcular el número de turistas en 1986 b) Hallar la previsión para el año 1988 (suponiendo fuese lineal).
4. La interpolación cuadrática. Fórmula de Lagrange Cuando el polinomio que conviene es de 2º grado la interpolación recibe el nombre de cuadrática. El polinomio interpolador es único, luego como se encuentre da igual., sin embargo, a veces los cálculos son muy laboriosos y es preferible utilizar un método que otro. A la vista de los datos se decide. En el ejemplo 1 se da el método de resolver el sistema para encontrar los valores que determinan a la función cuadrática (a, b y c) También podemos utilizar la expresión del polinomio interpolador así: y= a + b(x-x 0 ) + c(x-x 0 )(x-x 1 ), con lo que la búsqueda de los coeficientes es muy senci- lla. Lagrange (1736-1813) dio una manera simplificada de calcular los polinomios interpoladores de grado n Para el caso de un polinomio de 2º grado que pasa por los puntos (x 0 , y 0 ), (x 1 , y 1 ), (x 2 , y 2 ):
( )( )
2 0 2 1 2 0 1 1 0 0 2 1 0 2 0 1 2 0 1 2 x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y y x x x x − −
Que es la fórmula de Lagrange para n=2. Ejercicio 5. El número en miles de habitantes, de una determinada ciudad ha evolucio- nado según la siguiente tabla: Años 1997 1998 1999 Población 53 71 91 Sabiendo que dicha población se ajusta a una función cuadrática, calcular la población que tenía la ciudad en 1995 y que tendrá en el año 2000.
EJERCICIOS PROPUESTOS
- El número de turistas que visitaron España en el periodo 1975-1990 está refle- jado en la siguiente tabla: Años 1975 1980 1985 1990 Millones de turistas 24,1 30,1 38,1 43, Calcular, utilizando un polinomio de interpolación adecuado (cuadrático, al me- nos), el número de turistas que visitarán España en 1995.
- En la tabla siguiente se indica el tiempo (en días) y el peso (en gramos) de tres embriones de cierta especie animal: Tiempo 3 5 8 Peso 8 22 73 a) Obtener el polinomio de interpolación de 2º grado correspondiente. b) Determinar, a partir de dicho polinomio, el peso que correspondería a un em- brión de 6,5 días.
- Dada la siguiente tabla, obtener por interpolación lineal el valor de 0 ,^4. x 0 1 2 x + 1 1 1,4142^ 1, (Sol. 0,7514)
- De una función f(x) se conocen los valores f(1)=0, f(2)=4, f(5)=52. Hallar el correspondiente polinomio cuadrático de interpolación. Estimar el valor de la función en x=3 y en x=6. (Sol. P(x) = 3x^2 –5x +2, P(3)=14 y P(6)=80)
- Obtener la ecuación de la interpolación cuadrática que pasa por los puntos A(0,4), B(1,3) y C(-1, 9). (Sol. P(x)= 2x 2 – 3x + 4)
- El aumento de líneas telefónicas instaladas en España durante los tres últimos años fue: Años 1995 1996 1997 Millones de líneas 8,457 8,882 9, a) ¿Es lineal el aumento producido? b) Calcular el valor esperado en 1998 mediante una extrapolación cuadrática. (Sol. 10,731)
- Dada la tabla de la función y = f(x) x 1 2 3 4 f(x) 2 -1 6 0 Calcular el error cometido cuando se calcula f(4) mediante la interpolación cua- drática, obtenida usando los otros valores de la tabla. (Sol. 23)
