1. ¿Qué es Big Data?
Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto
estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada
día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que
importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los
datos. En otras palabras, El Big Data nos permite analizar muy
grandes cantidades de datos y obtener respuestas a preguntas,
solucionar problemas y mejorar procesos de producción.
2. Explique las 5v del Big Data.
Las 5V del Big Data hacen referencia a los cinco principios que
cimentan esta técnica de recopilación, almacenamiento y ordenación
de datos. Estas son:
Volumen: Se refiere al gran volumen de datos generados cada
segundo.
Velocidad: Hace referencia a la velocidad con la que se
generan y procesan los datos para satisfacer las demandas.
Variedad: Se refiere a la diversidad de tipos de datos
disponibles para su análisis.
Veracidad: Esta característica se refiere a la calidad y
precisión de los datos, lo cual puede afectar la precisión del
análisis.
Valor: Se refiere al valor útil que los datos pueden tener para
las empresas o individuos.
3. ¿Qué es Machine Learning?
Machine Learning es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA)
donde las computadoras aprenden a partir de los datos y mejoran con
la experiencia sin ser programadas explícitamente. Se enfoca en
enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y
mejoren con la experiencia.
4. ¿Qué es Cloud Computing?
Cloud Computing, o computación en la nube, es una tecnología que
permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y
procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una
alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor
local. En otras palabras, la definición de Cloud Computing es ofrecer
servicios a través de la conectividad y gran escala de Internet.
