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BIOESTADÍSTICADESCRIPTIVA
ASIGNATURA DE SALUD PÚBLICAMÓDULO DE BIOESTADÍSTICA
Tema 3
Valor numérico fijo que refleja la estructura de una variable^ PARÁMETROen una población
PARÁMETROS DE TENDENCIA CENTRALAquellos que muestran el centro de equilibrio en losvalores de la variable estudiada MEDIA ARITMÉTICAMEDIANAMODA
PARÁMETROS DE POSICIÓNIndican valores relevantes de la variable en la población PERCENTILESCUARTILESDECILES
PARÁMETROS DE DISPERSIÓNIndican la separación de los valores de la variableCOEFICIENTE DE VARIACIÓNDESVIACIÓN TÍPICAVARIANZA
PARÁMETROS DE TENDENCIA CENTRALMEDIA ARITMÉTICA ( )
11-1516-2021-25I.C.^11 n 58 i 131823 xi
11 n^58 i^131823 xi
Valor de la variable que cuando se ordenan los valoresPARÁMETROS DE TENDENCIA CENTRALMEDIANA
de menor a mayor deja a cada lado igual número de ellos
2 3 4 5 6 7 8 9^ 2 3 4 5 6 7 8 5,
Valor de la variable más frecuente^ MODA
x 456 i n 246 i AB^ AB (^0 98432775) 10789 8642
146-150151-155156-160^ I.C.^2451 n 6 i 161-165166-170171-175176-180 (^85949686) 181-185186-190191-195196-200 (^4515101)
RELACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA: ASIMETRÍA
MeMo^ μ MoMe μ μ (^) MeMo
Asimétrica positiva
Distribución simétrica Asimétrica negativa
μ=Me=Mo
μ>Me>Mo
μ<Me<Mo
Dividen a la población en un número determinado de grupos^ PARÁMETROS DE POSICIÓNde igual tamaño
CUARTILESDECILES
PERCENTILES
En cuatro partes igualesEn diez partes iguales
En cien partes iguales
Dividen la distribución en un número determinado de partescon el mismo número de individuosPARÁMETROS DE POSICIÓN
MEDIANA CUARTILES
DECILES PERCENTILES
Me, Qdecil, percentilL(exacto) de clase (^) i = Límite inferior del intervalo (^) n ; Dn ; P (^) n = Mediana, cuartil, Nncuartil, decil o percentilN (^) i‐1 = Número correspondiente del= Frecuencia absoluta= Tamaño de la población acumulada delAnintervalo (^) i = Amplitud del intervalo= Frecuencia absoluta del intervalo anterior
PARÁMETROS DE DISPERSIÓN
Varianza:
Desviación típica:
σ = Desviación típica, VarianzaNnintervalo (^) i (^) = Frecuencia absoluta del= Tamaño de la población x (^) i = Valor de variable
PARÁMETROS DE DISPERSIÓN: COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Medida relativa de la dispersión de una variablePermite comparar la dispersión en grupos con distinta media
O comparar la dispersión de dos variables distintas
EJEMPLO GRUPO 1
GRUPO 2
PesoEstatura ߤߤ ൌ 172 ݉ܿൌ 60 ݃݇ ߪߪ ൌ 9,1 ݉ܿൌ 4,2 ݃݇
PARÁMETROS DE DISPERSIÓN:COEFICIENTE DE VARIACIÓN
PesoEstatura
REPRESENTACIONES GRÁFICAS^ VARIABLES CUALITATIVAS
DIAGRAMA DE BARRAS DIAGRAMA DE SECTORES
POLÍGONO DE FRECUENCIAS
RANGO INTERCUARTÍLICO (RIC)= Q3-Q
ATÍPICOSVALOR MÁXIMO ( Q3+1,5*RIC)
CUARTIL 3 (Q3)MEDIANAMEDIA
CUARTIL 1 (Q1)VALOR MÍNIMO (Q1 -1,5*RIC)
DIAGRAMA DE CAJA (BOX PLOT)
DIAGRAMA DE CAJA
Se pueden analizar conjuntamente dos o más variables, y por tanto la relación entre ellas. RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS:REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Nos limitamos al caso bivariante
(^101505) 20253035 (^1015050 5 10 15 20 25 30 35 ) 20253035 0 50 100 150
012345
(^106789) 0 2 4 6 8 10 2,503,
3, 0 2 4 6 8 10
α = TÉRMINO INDEPENDIENTEPunto de corte con el eje y
β = COEFICIENTE DE REGRESIÓNPendiente
REGRESIÓN LINEAL
024
(^1068) 121416
12 14 16 18 20
REGRESIÓN LINEAL
݅ݕ ∗^ ࢋ∑^ ^ ൌ ∑ሺ࢟^ ࢟ି ∗^ )^2 = Mínimo
NIVEL DE ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES^ CORRELACIÓN
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN PRODUCTO‐MOMENTO DE PEARSON(COEFICIENTE DE CORRELACIÓN)
10,015,00,05, 20,025,030,035,
40, 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 110,
0 10 R<0 (‐0,30) 20 30 40 50 60
80859095
100105110
253035
0 5 10 15 R>0 20 25 30 35 40
