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consolidado entrega 1 semana 3
Tipo: Ejercicios
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Ciencias Básicas Estadística II Entrega 1 Semana 3 Estudiantes: Ana María Mondragón Marín Cindy Joan Vargas Lasprilla (código: 100260678) Daniela Lombo Amado (código: 1410010754) Lina María Pérez Guzmán (código: 2011020099) Nohelia Andrea Gordillo Vivas (código: 2021982037) Docente: Rogelio Manuel Alvarado Martínez Bogotá, 01 de Junio de 2021
a. DIAGRAMA DE DISPERSION: El diagrama de dispersión es utilizado para mostrar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos, Este recolecta datos pareados entre (x,y) cuya relación es objeto de estudio, ambos deben tener aproximadamente la misma longitud para encontrar los valores máximos y mínimos, Cuando hablamos de la relación entre dos tipos de acciones nos referimos a una relación de causa y efecto, a una relación entre una causa y otra, o a una relación entre una causa y dos o más causas. Tipos de correlación (como se relacionan ambas variables entre sí) Posible correlación negativa: Un aumento de X provocara una tendencia a la disminución de Y. Correlación negativa: Un aumento de X causara una disminución en Y. Correlación positiva: Un aumento de Y depende del aumento de X. Posible correlación positiva: Un aumento de X provocara una tendencia a un aumento de Y. Correlación nula (sin correlación): La grafica no sigue ningún tipo de tendencia, los puntos se encuentran totalmente dispersos. El diagrama de dispersión se emplea cuando una o varias variables están bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de las abscisas). La variable medida o dependiente usualmente se representa a lo largo del eje vertical (eje de las ordenadas). Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables. b. HISTOGRAMAS: Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o
La curtosis se mide promediando la cuarta potencia de la diferencia entre cada elemento del conjunto y la media, dividido entre la desviación típica elevada también a la cuarta potencia. Sea el conjunto X=(x1, x2,…, xN), entonces el coeficiente de curtosis será: Fórmula de la curtosis: En la fórmula se resta 3 porque es la curtosis de una distribución Normal. Entonces la curtosis valdrá 0 para la Normal, tomándose a ésta como referencia. Cuando los datos están agrupados o agrupados en intervalos, la fórmula del coeficiente de curtosis se convierte en: Fórmula de la curtosis para datos agrupados CONCLUSIONES Se identifica en la gráfica de dispersión entre Grupo Aval y Colcap una correlación positiva en periodos de tendencia en que el precio de las acciones son benéficas y otros periodos negativos en los que el precio de las acciones caen. Con respecto al histograma de las dos empresas, el índice COLCAP se calcula basada en el índice de las acciones de 20 empresas con las acciones más líquidas, sin que una de estas empresas exceda el 20% de la participación en el índice, así como se puede observar en la gráfica de las acciones del Grupo Aval contra el índice COLCAP se puede ver esta interrelación de este mismo rango. Donde se observan los punto de inflexión más comunes frente a los cambio de valores. Teniendo en cuenta la tasa de variación diaria de Grupo Aval, con 1072 datos y un histórico desde enero de 2016 hasta el 22 de mayo de 2020, se analiza en el histograma un rango 12 datos en donde se agrupan el total de los datos del histórico y se calcula una variación de precios de la acción, encontrando 999 precios entre 2,47% y 7,57% con una diferencia de aproximadamente 510 datos, y entre -2,69% y 2,47% de aproximadamente 516 datos. Para el caso de COLCAP y las 20 acciones más liquidadas de la bolsa de valores de Colombia con 1073 datos y un histórico igual al de Grupo Aval, en el histograma se unifica la información a 12 datos y se calcula una variación de precios, encontrando 899 precios entre una diferencia entre -0,75% a 1,59% de aproximadamente de 224 datos, y entre 1,59% y 3,93% de aproximadamente 252 datos. El análisis estadístico de Grupo Aval, también según su índice financiero COLCAP el cual, refleja las variaciones de los precios de las 20 acciones más líquidas donde el valor de Capitalización Bursátil ajustada de cada compañía determina su
participación dentro de dicho índice, se puede observar que respecto a los datos que se reportan en la BVC (Bolsa de Valores de Colombia), Grupo Aval ha mantenido una tendencia alcista durante prácticamente su última década dentro del mercado. Sin embargo, en los últimos años su rendimiento no ha sido el mejor por causas externas al mercado que han afectado al sector económico a nivel global. La crisis del Covid-19 puede ser la explicación de esto como principal suceso perjudicial que afectó el rendimiento en el mercado bursátil de esta compañía. según la regresión lineal que se específica para este análisis de RA=α+βRM+ε, seRM+ε, se puede observar según los parámetros que la relación es positivamente proporcional, es decir, que la variable dependiente (en este caso RA) dependerá directamente positiva de la variable independiente (RM), esto quiere decir en pocas palabras que una variación diaria en el precio de la acción de Grupo Aval (en este caso), dependerá directamente de una variación positiva en de la tasa de variación del índice COLCAP en el respectivo porcentaje que el valor de βRM+ε, se indique. REFERENCIAS Diagrama de dispersión (2017, mayo
