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conta, Apuntes de Contabilidad

Asignatura: Contabilidad 1, Profesor: , Carrera: Derecho + Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UniZar

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 24/02/2015

victoriaaquince
victoriaaquince 🇪🇸

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Departamento de Análisis Económico UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
MATEMÁTICAS II Tema 1
1
Programas matemáticos
CLASIFICACIÓN DE LOS PROGRAMAS
1. Por la diferenciabilidad de las funciones.
(a) Diferenciables: la función objetivo y las restricciones son de clase C1 o clase C2.
Para las de C1 se obtienen C.N. de optimalidad local.
Para las de C2 se obtienen C.N. y C.S. de optimalidad local.
(b) No diferenciables: alguna de las funciones que intervienen en su formulación no es
diferenciable.
2. Por la convexidad.
(a) Convexos: el conjunto factible es convexo y el objetivo es uno de los siguientes:
i. Maximizar una función objetivo cóncava.
ii. Minimizar una función objetivo convexa.
En estos programas se dan condiciones de optimalidad global.
(b) No convexo: no se verifica alguna de las condiciones anteriores.
3. Por el tipo de restricción.
(a) Sin restricciones.
(b) Con restricciones de igualdad.
(c) Con restricciones de desigualdad.
(d) Programas mixtos: restricciones de desigualdad e igualdad.
4. Por la linealidad de las funciones.
(a) Lineales: tanto la función objetivo como las restricciones son lineales.
(b) No lineales: alguna función que interviene no es lineal.
La clasificación no es excluyente
TEOREMA DE WEIERSTRASS
Si f es continua en S, siendo S un conjunto cerrado y acotado, entonces f alcanza
máximo y mínimo absoluto en S.
RESOLUCIÓN GRÁFICA
1. Representación del conjunto factible.
2. Curvas de nivel de la función objetivo.
3. Determinación de la dirección del máximo crecimiento/decrecimiento.
4. Determinación de los óptimos.
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MATEMÁTICAS II Tema 1

Programas matemáticos

CLASIFICACIÓN DE LOS PROGRAMAS

  1. Por la diferenciabilidad de las funciones. (a) Diferenciables : la función objetivo y las restricciones son de clase C^1 o clase C^2. Para las de C^1 se obtienen C.N. de optimalidad local. Para las de C^2 se obtienen C.N. y C.S. de optimalidad local. (b) No diferenciables : alguna de las funciones que intervienen en su formulación no es diferenciable.
  2. Por la convexidad. (a) Convexos : el conjunto factible es convexo y el objetivo es uno de los siguientes: i. Maximizar una función objetivo cóncava. ii. Minimizar una función objetivo convexa. En estos programas se dan condiciones de optimalidad global. (b) No convexo : no se verifica alguna de las condiciones anteriores.
  3. Por el tipo de restricción. (a) Sin restricciones. (b) Con restricciones de igualdad. (c) Con restricciones de desigualdad. (d) Programas mixtos : restricciones de desigualdad e igualdad.
  4. Por la linealidad de las funciones. (a) Lineales : tanto la función objetivo como las restricciones son lineales. (b) No lineales : alguna función que interviene no es lineal.

La clasificación no es excluyente

TEOREMA DE WEIERSTRASS

Si f es continua en S , siendo S un conjunto cerrado y acotado, entonces f alcanza máximo y mínimo absoluto en S.

RESOLUCIÓN GRÁFICA

  1. Representación del conjunto factible.
  2. Curvas de nivel de la función objetivo.
  3. Determinación de la dirección del máximo crecimiento/decrecimiento.
  4. Determinación de los óptimos.

MATEMÁTICAS II Tema 1

CONJUNTOS CONVEXOS

1. Segmento cerrado de extremos x , y : [ x , y ] = { λ x + (1 − λ) y λ∈[ 0 , 1 ]}

λ x + ( 1 - λ) y

2. X ⊆ Rn , X ≠ ∅, X es convexo si ∀ x , y ∈ X , [ x , y ] ⊂ X

X convexo X no convexo

  1. Propiedades

es convexo Intersección de convexos es convexo

  1. Algunos conj. convexos

1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2

Sea , 0 y : Hiperplano

Semiespacio cerrado

Semiespacio abierto

n n n n n n n n n n n n n n n n

c c x c x c x c x x c x c x c x x c x c x c x x c x c x c x x c x c x c x

α α α α α α ⎧ ∈ ≠ ∈ ⎪ ⎪ ∈^ +^ +^ +^ = ⎪ ⎪ ⎧⎪ ∈ + + + ≥ ⎪ (^) ⎨ ⎨ (^) ⎪ ∈ + + + ≤ ⎪ (^) ⎩ ⎪ (^) ⎧ ⎪ ∈^ +^ +^ +^ > ⎨ ⎩ ⎪⎩ ∈^ +^ +^ +^ <

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