Prueba de hipótesis.
Una prueba de hipótesis es un procedimiento mediante el cual se determina si se acepta
o rechaza la suposición sobre algún parámetro de la población, es decir se reúne datos
muéstrales, se producen estadísticos y se verifica si la hipótesis del problema que se
desea resolver es una afirmación razonable.
Un error común de percepción es que las pruebas estadísticas de hipótesis están
diseñadas para seleccionar la más probable de dos hipótesis. Sin embargo, al diseñar
una prueba de hipótesis, establecemos la hipótesis nula como lo que queremos
desaprobar. Puesto que establecemos el nivel de significancia para que sea pequeño
antes del análisis (por lo general, un valor de 0.05 funciona adecuadamente), cuando
rechazamos la hipótesis nula, tenemos prueba estadística de que la alternativa es
verdadera.
Hipótesis Nulas: Enunciado relativo al valor de un parámetro que se formula con la
finalidad de probarla, rechazarla o aceptarla. Aquí se plantea que no existe relación
entre los dos fenómenos.
La afirmación de la hipótesis nula no se puede rechazar a no ser que los datos de la
muestra parezcan demostrar que ésta es falsa. Por lo general la hipótesis nula incluye un
no (o un desigual a) en su enunciado.
Respecto a lo anterior, vale la pena explicar por qué se llama hipótesis nula. Uno de los
primeros estudios sobre los que se aplicó era sobre el efecto de los fertilizantes en los
cultivos. La hipótesis de partida (hipótesis nula) era que el fertilizante no tenía efecto.
Por tanto, si se rechazaba la hipótesis nula quería decir que sí tuvieron efecto.
H0: μ = μ0H0: μ ≤ μ0H0: μ ≥ μ0
Hipótesis Alternativas: Es la suposición alternativa a la hipótesis nula formulada en un
experimento y/o investigación. Esta surge como resultado de una determinada
investigación realizada sobre una población o muestra.
La prueba de hipótesis tiene como objetivo llegar a una conclusión estadística sobre la
aceptación o no aceptación de la misma. Entonces, una hipótesis estadística es una
afirmación o conjetura sobre una o más poblaciones.
Para probar que una hipótesis es verdadera o falsa, con absoluta certeza, necesitaríamos
un conocimiento exhaustivo de la población, es decir, tendríamos que examinar a todos
y cada uno de sus elementos, lo que rara vez ocurre.
Por tanto, la prueba de hipótesis se refiere a cómo usar una muestra aleatoria para juzgar
si hay suficiente evidencia a favor o en contra de ella.
H1:μ=μ1
H1=¿μ<μ0¿
