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Pruebas de Hipótesis: Una Guía para la Inferencia Estadística, Ejercicios de Estadística

Foro: Argumente sobre "Prueba de Hipótesis"

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 19/05/2021

christian-romero-7
christian-romero-7 🇪🇨

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Foro: Argumente sobre "Prueba de Hipótesis"
Comprende en que consiste una prueba de hipótesis para una proporción y para una
media poblacional.
Una prueba de hipótesis es un procedimiento mediante el cual se determina si se acepta o
rechaza la suposición sobre algún parámetro de la población, es decir se reúne datos
muéstrales, se producen estadísticos y se verifica si la hipótesis del problema que se desea
resolver es una afirmación razonable.
Hipótesis Nulas (H0): Enunciado relativo al valor de un parámetro que se formula con la
finalidad de probarla, rechazarla o aceptarla. Aquí se plantea que no existe relación entre
los dos fenómenos. [CITATION Sua12 \l 12298 ]
Hipótesis Alternativas (H1): Enunciado que señala la existencia de un hecho o evento,
aquí se analiza si los datos proporcionados ofrecen suficiente evidencia para rechazar la
hipótesis nula.
Errores
En el camino se pueden cometer errores que pueden ser de 2 tipos:
*Errores tipo 1: es cuando se rechaza una hipótesis nula que es verdadera, esta
probabilidad es igual al nivel de significancia y se designa con la letra
σ
.
*Errores tipo 2 : Es cuando se acepta una hipótesis nula que sea falsa, esta probabilidad se
designa con la letra β [ CITATION Yan13 \l 12298 ]
Sobre una media poblacional:
*Si se conoce la desviación estándar y el estadístico normal se utiliza la siguiente formula
Zxu
σ/
n
El objetivo de esta prueba es evaluar la validez de una afirmación con respecto a la
proporción de una población.
*Si no se conoce a desviación estándar, pero hay 30 observaciones o más el valor se
determina con la siguiente formula:
t=xu
s/
n
En este caso la distribución t es continua, tiene forma de campana y es simétrica.
Los pasos para probar una hipótesis son los siguientes:
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Foro: Argumente sobre "Prueba de Hipótesis" Comprende en que consiste una prueba de hipótesis para una proporción y para una media poblacional. Una prueba de hipótesis es un procedimiento mediante el cual se determina si se acepta o rechaza la suposición sobre algún parámetro de la población, es decir se reúne datos muéstrales, se producen estadísticos y se verifica si la hipótesis del problema que se desea resolver es una afirmación razonable. Hipótesis Nulas (H0): Enunciado relativo al valor de un parámetro que se formula con la finalidad de probarla, rechazarla o aceptarla. Aquí se plantea que no existe relación entre los dos fenómenos. [CITATION Sua12 \l 12298 ] Hipótesis Alternativas (H1): Enunciado que señala la existencia de un hecho o evento, aquí se analiza si los datos proporcionados ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. Errores En el camino se pueden cometer errores que pueden ser de 2 tipos:

  • Errores tipo 1 : es cuando se rechaza una hipótesis nula que es verdadera, esta probabilidad es igual al nivel de significancia y se designa con la letra σ^.
  • Errores tipo 2 : Es cuando se acepta una hipótesis nula que sea falsa, esta probabilidad se designa con la letra β [ CITATION Yan13 \l 12298 ] Sobre una media poblacional: *Si se conoce la desviación estándar y el estadístico normal se utiliza la siguiente formula Z xu

σ /√ n

El objetivo de esta prueba es evaluar la validez de una afirmación con respecto a la proporción de una población. *Si no se conoce a desviación estándar, pero hay 30 observaciones o más el valor se determina con la siguiente formula: t = xu

s / √ n

En este caso la distribución t es continua, tiene forma de campana y es simétrica. Los pasos para probar una hipótesis son los siguientes:

Paso 1: Plantear las hipótesis (puede ser nula H0 o alternativa H1) Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia (fluctúa entre 0 y 1) Paso 3: Identificar el estadístico de prueba (muestras grandes se trabaja con distribución “Z” y muestras pequeñas se trabaja con la distribución “T”) Paso 4: Formular una regla de decisión (condiciones para decidir) Paso 5: Tomar una muestra y decidir (valor p< que valor crítico Acepta; valor p > valor crítico Rechaza=) Paso 6: Interpretar el resultado [ CITATION Lin15 \l 12298 ]