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Definición de Estadística_ semana 1_sesión 1
Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos con el fin de describirlos o realizar generalizaciones válidas. Subdivisión de la Estadística La Estadística se puede dividir en Estadística descriptiva y Estadística inferencial.
Recolección Organización Presentación Análisis
Estadística
descriptiva
Son métodos y técnicas de recolección, caracterización, resumen y presentación que permiten describir apropiadamente las características de un conjunto de datos. Comprende el uso de gráficos, tablas, diagramas y criterios para el análisis.
Estadística
inferencial
Son métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población o tomar decisiones sobre población basadas en el resultado de muestras. Estas conclusiones no son totalmente válidas y tienen cierto margen de error.
**1.- Población, muestra, unidad elemental 2.- Variables_Tipos de variables_Escalas de las variables Variable= es todo lo que yo quiero averiguar de la unidad elemental, son las preguntas de una encuesta. Tipos de variables *v. cualitativas (cuyas respuestas son textos/códigos) *v. cuantitativas discretas (cuyas respuestas son números enteros) *v. cuantitativas continuas (cuyas respuestas aceptan números con decimales) ejemplo: peso, talla, edad, dinero, tiempo, velocidad, distancia, altura, área, etc 3.- Escalas de las variables v. cualitativas *nominal (no tienen un orden predeterminado) *ordinal (si tienen un orden predeterminado)=grado de instrucción, opinión, grado de satisfacción, rango militar, ciclo académico, ranking deportivo, etc
v. cuantitativas discreta *razón (0 es absoluto) (número de hermanos, número de hijos, etc….)
- intervalo (0 no es absoluto, el 0 es relativo) (Año (2015, 2017,…), hitos en la carretera) v. cuantitativa continua *razón (0 es absoluto) (peso, talla, edad, dinero, tiempo, velocidad, área, etc)
- intervalo (0 no es absoluto, el 0 es relativo) (Temperatura)**
Definiciones
Ejemplo 1 A una persona (unidad elemental) se le pregunta su género y edad (variables). Ella responde (dos datos): “Soy mujer y tengo 19 años” (observación). En una fábrica (unidad elemental) se pregunta su distrito, tamaño de la empresa y su rubro (variables). Se registra (tres datos): “Jesús María, mediana empresa y metalmecánica” (observación). Ejemplo 2 Los teens de hoy son parte de la nueva generación que se abre paso y vive la era del Internet y los dispositivos móviles aún con más intensidad que sus predecesores, los millenials. Aunque denominan a esta generación Z o iGen. Es una generación sobreexpuesta a la información, multipantallas y los primeros en socializar a través de la tecnología. Datum realizó una encuesta a 402 jóvenes de 13 a 19 años en el Perú. El cuestionario constó de 35 preguntas. Indique la población en la investigación. Todos los jóvenes de 13 a 19 años en el Perú Indique la muestra en la investigación. 402 jóvenes de 13 a 19 años en el Perú Indique la unidad elemental en la investigación. UNIDAD: UN joven de 13 a 19 años en el Perú Indique la cantidad de observaciones y datos obtenidos. n= muestra= 402 jóvenes La encuesta tuvo 35 preguntas Entonces: Número de datos= 35*402=14070 datos Número de observaciones=402 observaciones (uno por encuesta, una observación por persona) Ejemplo 3 La Secretaría Académica de una universidad está interesada en realizar un estudio sobre los motivos por los cuales algunos alumnos del pregrado han decidido dar exámenes de recuperación ese ciclo. Se sabe que 830 alumnos han decidido rendir exámenes de recuperación ese ciclo. De esta población se va a entrevistar a una muestra aleatoria de 200 alumnos. Defina la población y la muestra Solución La población son los 830 alumnos que han decidido dar exámenes de recuperación ese ciclo. Muestra son los 200 alumnos que han decidido dar exámenes de recuperación ese ciclo.
Ejemplo 4 Público investigado: Encuesta realizada a 6,060 personas que participan en la toma de decisiones de compra y consumo de las áreas urbanas del Perú. Hombres y mujeres de 12 a 65 años de edad, de todos los NSE. Tomado de https://www.arellano.pe/projects/estudio-nacional-del-consumidor-peruano/ Indique la población, la muestra y la unidad elemental para esta investigación. Población : TODAS las personas de 12 a 65 años, de todos los NSE Muestra : 6,060 personas de 12 a 65 años, de todos los NSE Unidad elemental: UNA persona de 12 a 65 años, de todos los NSE Escalas de medición de las variables Son los tipos de valores asignados a las unidades elementales para una variable definida. La escala de medición permite determinar la cantidad de información que contienen los datos y el análisis estadístico más apropiado.
Escalas de
medición
Nominal Ordinal Intervalo Razón
Escala Razón El sueldo de los empleados de una empresa (cuantitativa continua) El tiempo que utiliza un alumno para terminar un examen (cuantitativa continua) El peso de una mascota (cuantitativa continua) El número de cursos que está usted estudiando (cuantitativa discreta) El número de tarjetas de crédito (cuantitativa discreta) El número de solicitudes de préstamo (cuantitativa discreta) Ejemplo 6 Variables Tipo de variable Escala de medición Opinión sobre el servicio de cable Cualitativa Ordinal Años que viene trabajando en esta empresa Cuantitativa continua Razón Marca de computadora personal que utiliza Cualitativa Nominal Tiempo que usa la computadora por semana Cuantitativa continua Razón Año que ingreso a la universidad Cuantitativa discreta Intervalo Número de mascotas en una casa Cuantitativa discreta Razón Ejemplo 7 Indique el tipo y escala de las siguientes variables. Variable Tipo de variable Escala de medida Deporte que practica cualitativa nominal Temperatura corporal de un paciente en grados centígrados Cuantitativa continua intervalo Número de profesionales matriculados en un diplomado Cuantitativa discreta razón Fase de una competencia (1, 2, 3, 4) cualitativa ordinal Cantidad de dinero destinado a la promoción de un negocio Cuantitativa continua razón
Ejemplo 8 La empresa SAI , Systems Artificial Intelligence, se dedica al desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial y está conformada por un equipo de especialistas. Para cumplir con las metas del próximo año, la empresa actualmente se ha sometido a un proceso de evaluación. Por tal motivo la empresa evaluadora ha seleccionado al azar 105 productos de sistemas de inteligencia artificial desarrollados en los últimos cinco años. Las características de interés auditadas son: I. Utilidades (en cientos de miles de soles) II. Tiempo de desarrollo III. Número de programadores. IV. Tipo de problemas: Falta de programadores, pocas capacitaciones, insuficientes reuniones de coordinación, falta de diseñadores. V. Nivel de dificultad: Básico, promedio, avanzado. Determine el tipo y escala de cada variable. Variable Tipo de variable ----- Escala I Cuantitativa continua / razón II Cuantitativa continua/ razón III Cuantitativa discreta / razón IV Cualitativa / nominal V Cualitativa / ordinal Ejemplo 9 Indique la escala de medición de cada variable. Variable/ tipo de variable Nominal Ordinal Intervalo Razón Nombre de un país _ cualitativa x Número de proyectos de inversión _ cuantitativa discreta x Precio de un departamento en venta Cuantitativa continua x Edad de un deportista Cuantitativa continua x Año en que se desarrolló los juegos olímpicos Cuantitativa discreta x Número de sucursales bancarias Cuantitativa discreta x Posición de un país en el medallero cualitativo x Número de asiento en un teatro (Fila A Asiento1, Fila A Asiento 2,…) cualitativo x Temperatura del agua de mar en C Cuantitativa continua x Opinión respecto al servicio de salud: malo, x
