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TEMA 7
DISEÑOS CUASI–EXPERIMENTALES
Objetivo: Establecer relaciones causa-efecto. Problema: Se llevan a cabo en el contexto habitual donde se produce la conducta, por lo que hay menos controles de variables extrañas, disminuye la validez interna y aumenta la validez externa.
- En los diseños cuasi-experimentales hay intervención por parte del investigador pero no hay asignación aleatoria.
- En los diseños ex post facto, no hay intervención, no se manipula la VI.
TIPOS DE DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES:
X: INTERVENCIÓN
O1: Medida de la VD
C: Grupo cuasi-control
D. Pre-post:
- Simple: O 1 X O2 : Hay un solo grupo, por lo que la validez interna se ve
amenazada. Pasos:
- Identificar las unidades que recibirán la intervención.
- Valorar en pre-test a todos los sujetos/unidades.
- Aplicar la intervención
O, es la inicial de observación. Se refiere al conjunto de registros de un grupo de sujetos en una determinada variable dependiente. Los subíndices 1 y 2 indican una secuencia temporal. La X indica que se ha producido un tratamiento o intervención. Este tratamiento refleja la presencia de la variable dependiente. El investigador espera que como consecuencia de la intervención (variable independiente) los valores en O2 serán distintos a los de O1. No hay amenaza de selección pero sí de historia.
- Con grupo cuasi-control = “No equivalente” (no asignación aleatoria, pero lo más semejante posible) =
O 1 X O 2
O 1 C O 2
(Cuando se representa el conjunto de registros O1 y debajo de una línea discontinua aparece otro conjunto O1, este segundo se refiere a otro grupo de sujetos distintos. Como nos referimos a contextos cuasi experimentales siempre se entenderá que la división entre los dos grupos no es aleatoria. La C –inicial de control- indica que a ese grupo no se le aplica el tratamiento. Dicho de otra forma: se trata del grupo cuasi control. No aplicar una determinada intervención en el grupo cuasi-control no significa siempre que no haya que hacer nada. En la mayoría de las ocasiones el control necesita recibir un programa placebo, dedicar el mismo tiempo que el experimental a una tarea distractora, asegurarse que no recibe la influencia de una variable extraña… En definitiva el experimentador hace algo con el grupo de cuasi control, aunque eso que hace no sea el tratamiento de la variable independiente. )
Es una mejora del diseño anterior, se le añade un grupo control. Este término hacía referencia a que un grupo de sujetos participantes en el experimento se le aplicaba el valor nulo de la variable independiente, asegurándonos de que eran lo más parecidos (equivalentes) posible al grupo experimental en las variables que se quisieran controlar. Pues bien, dentro del contexto de investigación aplica en el que se utilizan los diseños cuasi experimentales, es más difícil conseguir grados de semejanza similares a los que
se consiguen cuando se investiga en el contexto experimental, dado que no se puede hacer asignación aleatoria. Es por eso que se considera “no equivalente” al grupo de control que se incluye en este tipo de diseños.
Pasos: 1)Identificar las unidades que recibirán la intervención 2)Identificar las unidades que no recibirán la intervención, pero se suponen semejantes a los otros. 3)Recoger información sobre las características de semejanzas. 4)Valorar en pre-test a todos. 5)Aplicar la intervención al grupo experimental. 6)Valorar en post-test a todos. 7)Comparar las diferencias antes-después para cada grupo y entre los grupos.
D. Solo post
- Simultáneo o grupo control no equivalente: C O 1
X O 2
Menor validez interna. Pasos:
- Identificar las unidades que recibirán la intervención.
- Identificar las unidades que no recibirán la intervención, pero se suponen semejantes a los otros.
- (^) Aplicar la intervención al grupo experimental.
- Valorar en post-test a todos.
- Comparar las diferencias después entre los grupos.
O 1 O 2 O 3 O 4 C O 5 O 6 O 7
O 8
La línea superior corresponde al grupo que recibe el tratamiento y la inferior al grupo cuasi control que sirve para comparar el cambio esperado entre el punto tres y el cuatro. Con este diseño podeos observar el cambio en el grupo tratado respecto al grupo no tratado. Es decir, volvemos a la poderosa estrategia “ experimental-control”. Cierto que aquí el grupo de control no es equivalente al experimental, pero gracias al establecimiento de las series de registros antes y después del momento de la intervención podemos paliar parte de las desventajas de no poder utilizar una selección aleatoria. Ante la imposibilidad de crear un verdadero grupo control tenemos la obligación de estudiar las características particulares del grupo experimental y tratar que los integrantes del cuasi control las cumplan.
RESUMEN:
Decíamos que un cuasi experimento viene definido por el hecho de que el investigador no puede asignar a los sujetos aleatoriamente a las condiciones experimentales, pero puede introducir un procedimiento en su recogida de datos que guarde gran similitud con lo que se hace en un experimento. Recordará que para poder contrastar relaciones causales entre variables –objetivo principal de la experimentación- era necesario que se diera covariación entre las variables independiente y las dependientes, que la variable independiente antecediera a la dependiente en el tiempo y que se pudiera descartar otro tipo de variables como posibles causas de la variación observada en la dependiente. En el experimento, este objetivo se consigue a través de la manipulación de la variable independiente, de la libre asignación de sujetos a las condiciones, del control experimental y del adecuado uso de procedimientos de medida. En la cuasi experimentación, la capacidad del investigador para llevar a cabo un adecuado control experimental suele estar muy limitada. Amenazas a la validez interna (cuadro en el cuaderno de prácticas, pág 152):
- Historia :
- Maduración : cualquier cambio físico o psicológico de los participantes que puedan influir en los resultados.
- Adaptación a las pruebas : Se refiere a que los participantes pueden modificar sus respuestas debido a que se han acostumbrado a las pruebas.
- Instrumentación : cambios que encontremos porque hemos cambiado la forma de medir la VI.
- Regresión a la media : La encontramos siempre que trabajemos con puntuaciones extremas. Estas suelen regresar a su promedio. Se puede evitar utilizando un grupo de control.
- Sesgo de selección : Los grupos que estemos comparando de entrada sean distintos.
- Pérdida no aleatoria de sujetos : cuando perdemos muchos sujetos asociados a algunos de los grupos de comparación, cuando los participantes abandonan por algún motivo que esté relacionado con la investigación.
Un tipo de amenaza a la validez interna de los diseños de medidas repetidas (pre-post y serie temporal) es el relacionado con las medidas de la variable dependiente. Por un lado, los sujetos repetidamente evaluados pueden mostrar los efectos de la práctica o de la simple adaptación a las pruebas de evaluación. Por otro lado, el transcurso del tiempo
puede hacer que los instrumentos utilizados en las diferentes medidas de la variable dependiente no sean exactamente los mismos. El efecto de la regresión a la media era más probable que ocurriera cuando se seleccionaba a los sujetos por sus puntuaciones extremas en alguna variable. Este tipo de situación es frecuente en la investigación de campo. Otro efecto, también relacionado con el hecho de tener que elegir a los sujetos por sus características personales, es el llamado efecto de selección. Las situaciones de investigación fuera del laboratorio se prestan, también, a la pérdida no aleatoria de sujetos. Finalmente hay que resaltar que estas amenazas pueden aparecer tanto de forma aislada como combinadas entre sí, es decir, en interacción. Las interacciones más probables pueden ocurrir entre la selección de sujetos y alguna de las otras fuentes potenciales de error, por ejemplo, la adaptación a las pruebas si el diseño es de serie temporal.
Un error común cuando se investiga dentro de un esquema cuasi experimental es el de considerar que la validez externa es adecuada debido al hecho de que, la mayor parte de las veces, se trabaja en contextos naturales y aplicados. Conviene insistir, sin embargo, en que las amenazas a la validez externa no proceden sólo del hecho de trabajar en situaciones artificiales. Uno de los pasos más importantes del proceso de investigación es el de la selección de muestras. Cuando ésta está elegida mediante algún procedimiento que maximice su representatividad, la validez externa de
la investigación estará prácticamente garantizada. Ocurre, sin embargo, que en la investigación en contextos naturales no siempre se puede seleccionar la muestra de forma adecuada. Muchas de las investigaciones sobre valoración de programas o sobre la eficacia de tratamientos en diferentes ámbitos se suelen realizar con grupos de sujetos voluntarios. Este hecho supone un sesgo en la muestra que repercute sobre la capacidad del investigador para generalizar sus resultados más allá de la propia investigación.
En los diseños cuasi experimentales también se busca establecer relaciones causales.
(Hacer ejercicios del cuaderno de prácticas cap.11: 11.1.1 menos g y h )
