Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Econometría 01 2017, Exámenes de Econometría

Final Econometria 2016-2017

Tipo: Exámenes

2016/2017

Subido el 31/12/2016

sergiperez96
sergiperez96 🇮🇹

4.7

(7)

4 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
NOTA
Aquest és l’examen nal del curs 2016-17. Aquest curs s’ha explicat més matèria, per exemple
"dades de panell", per tant, aquest examen ha de servir per fer-vos una idea de l’examen, però
no és pròpiament un model d’examen.
Òbviament, a l’examen nal d’aquest any, els conceptes que es preguntaran són els explicats a
classe aquest curs.
Problema 1 (6 punts)
S’ha estimat la següent equació de salaris per MQ2E en q la vari-
able dependent és el logaritme del salari i les variables explicatives
són els anys d’escolaritat "S", els anys dexperiència "EXPE" i el seu
quadrat "sq_EXPE", i el sexe . Com a instruments, a més de les
variables considerades exògenes en l’equació, s’empren quatre vari-
ables ctícies que recullen l’existència de problemes nancers a la llar
quan els enquestats eren adolescents. " RAROS" vol dir que rarament
havia problemes nancers, "ocasionals" que els havia ocasionalment,
"FREENTS" que els hi havia amb freqüència i "USUALES" que
els havia usualment.
Model TSLS, using observations 1-8603
Dependent variable: l_W
Instrumented: S
Instruments: const EXPE sq_EXPE SEXO RAROS OCASIONALES FRECUENTES
USUALES
Coefficient
Std. Error
z
p-value
const
5.11063
0.0777557
65.7267
<0.00001
***
S
0.108581
0.00548501
19.7959
<0.00001
***
EXPE
0.0366611
0.00180887
20.2674
<0.00001
***
sq_EXPE
-0.000400133
3.81242e-05
-10.4955
<0.00001
***
SEXO
0.413562
0.011764
35.1549
<0.00001
***
Mean dependent var
7.114210
S.D. dependent var
Sum squared resid
2157.855
S.E. of regression
R-squared
0.338646
Adjusted R-squared
F(4, 8598)
494.7101
P-value(F)
Hausman test -
Null hypothesis: OLS estimates are consistent
Asymptotic test statistic: Chi-square(1) = 78.3042
with p-value = 8.83344e-019
Sargan over-identification test -
Null hypothesis: all instruments are valid
Test statistic: LM = 2.68593
with p-value = P(Chi-square(3) > 2.68593) = 0.442624
1. Explicar (utilitzant les variables d’aquest problema) en q con-
sisteix el mètode dels mínims quadrats en dues etapes i quin prob-
1
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Econometría 01 2017 y más Exámenes en PDF de Econometría solo en Docsity!

NOTA

Aquest Ès líexamen Önal del curs 2016-17. Aquest curs síha explicat mÈs matËria, per exemple

"dades de panell", per tant, aquest examen ha de servir per fer-vos una idea de líexamen, perÚ

no Ès prÚpiament un model díexamen.

“bviament, a líexamen Önal díaquest any, els conceptes que es preguntaran sÛn els explicats a

classe aquest curs.

Problema 1 (6 punts)

Síha estimat la seg¸ent equaciÛ de salaris per MQ2E en quË la vari-

able dependent Ès el logaritme del salari i les variables explicatives

sÛn els anys díescolaritat "S", els anys díexperiËncia "EXPE" i el seu

quadrat "sq_EXPE", i el sexe. Com a instruments, a mÈs de les

variables considerades exÚgenes en líequaciÛ, síempren quatre vari-

ables ÖctÌcies que recullen líexistËncia de problemes Önancers a la llar

quan els enquestats eren adolescents. " RAROS" vol dir que rarament

havia problemes Önancers, "ocasionals" que els havia ocasionalment,

"FREQ‹ENTS" que els hi havia amb freq¸Ëncia i "USUALES" que

els havia usualment.

Model TSLS, using observations 1- 8603 Dependent variable: l_W Instrumented: S Instruments: const EXPE sq_EXPE SEXO RAROS OCASIONALES FRECUENTES USUALES Coefficient Std. Error z p-value const 5.11063 0.0777557 65.7267 <0.00001 *** S 0.108581 0.00548501 19.7959 <0.00001 *** EXPE 0.0366611 0.00180887 20.2674 <0.00001 *** sq_EXPE - 0.000400133 3.81242e- 05 - 10.4955 <0.00001 *** SEXO 0.413562 0.011764 35.1549 <0.00001 *** Mean dependent var 7.114210 S.D. dependent var 0. Sum squared resid 2157.855 S.E. of regression 0. R-squared 0.338646 Adjusted R-squared 0. F(4, 8598) 494.7101 P-value(F) 0. Hausman test - Null hypothesis: OLS estimates are consistent Asymptotic test statistic: Chi-square(1) = 78. with p-value = 8.83344e- 019 Sargan over-identification test - Null hypothesis: all instruments are valid Test statistic: LM = 2. with p-value = P(Chi-square(3) > 2.68593) = 0.

1. Explicar (utilitzant les variables díaquest problema) en quË con-

sisteix el mËtode dels mÌnims quadrats en dues etapes i quin prob-

lema tracta de solucionar.

2. Explicar el signiÖcat de: ìEls estimadores de MQO sÛn consis-

tentsî.

3. Contrastar si el model tÈ problemes díendogeneÔtat. (Donar la

hipÚtesi nulla, la hipÚtesi alternativa, líestadÌstic de contrast i la

conclusiÛ justiÖcada).

Problema 2 (8 punts)

Considerem el model

log Qt = 1 + 2 log It + 3 log Pt + 4 log Qt 1 + ut (1)

on Qt representa el consum en el perÌode t de cert producte, It líingrÈs

en el perÌode t , i Pt Ès el preu del producte en el perÌode t.

LíestimaciÛ per MQO del Model (1) ha donat

log Q^ \

t =^ ^1 (0:^77675 :89431)^ + 0 (0:^270416 :12677)^ log^ It^ ^0 (0:^228190 :10332)^ log^ Pt^ + 0 (0:^611434 :15210)^ log^ Qt^1

T = 28 R^2 = 0: 7933 F (3; 24) = 35: 538 h Durbin = 0 : 1206

(desviacions tÌpiques entre parËntesi)

1. Dona la formulaciÛ teÚrica del model díajust parcial.

2. Fes el contrast que consideris oport˙ per veure si la pertorbaciÛ ut

pot tenir problemes díautocorrelaciÛ. (Per respondre la pregunta

has de donar: el model per líautocorrelaciÛ, la hipÚtesi nulla, la

hipÚtesi alternativa, líestadÌstic de contrast i la conclusiÛ justiÖ-

cada).

3. …s líestimaciÛ de MQO una estimaciÛ consistent per als coeÖcients

i?^ JustiÖca la resposta.

4. Obtenir la variaciÛ del consum a llarg termini respecte a una

variaciÛ del preu del 1%.