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El modelo de regresión lineal multiple con k regressors, incluye el estimador mqo, el coeficiente de determinación y el coeficiente de determinación ajustado, distribución y propiedades del estimador bajo suposiciones clásicas, componentes de la variabilidad del estimador para mqo y estimación en presencia de colinealidad. Se incluye un ejemplo de cómo introducir colinealidad perfecta o exacta en un guión de instrucciones de gretl.
Tipo: Apuntes
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^
)^ El
model
de
regressió
lineal
amb
k regressors
^ 3 .1) El model de regressió lineal amb k regressors ^ 3.2) L’estimador MQO en el model múltiple. El modelj^
t t ajustat ^ 3.3) El coeficient de determinació i el coeficient ded t
i^
ió j
t t
determinació ajustat ^
Distribució
i
propietats
de
l’estimador
sota
les
i i
là^
i
suposicions clàssiques ^ 3.5) Components de la variància de l'estimador per MQO ^ 3.6) Estimació sota la presencia de col·linealitat ^ 3.7) Aplicacions
^ Amb aquesta mostra s’estima el següent model:
i i
i
i
i^
4 3 3 2 2 1 0
^ Amb aquesta mostra s’estima el següent model:
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^ Amb
aquesta
mostra
volem
estimar
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