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Uso del AHP para Evaluar Inversiones, Monografías, Ensayos de Economía I

Un estudio realizado por Marisa A. Sánchez, Gastón Milanesi y María Belén Rivitti sobre cómo utilizar el proceso jerárquico analítico (AHP) para evaluar decisiones de inversión en empresas de capital abierto de diferentes sectores económicos. El artículo explica cómo utilizar datos crudos para permitir que la aproximación sea escalable a cualquier número de alternativas y criterios.

Tipo: Monografías, Ensayos

2017/2018

Subido el 18/05/2022

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Sección artículos de investigación científica
Resumen
Palabras clave:
Abstract
Evaluación de Alternativas de Inversión Utilizando el Proceso Jerárquico
Analítico
Using the Analytic Hierarchy Process for Investment Decision Evaluation
Marisa A. Sánchez , Gastón Milanesi , María Belén Rivitti
Fecha de recepción: 19/09/2009
Fecha de aceptación: 27/08/2010
La selección de un portafolio de inversión involucra la ponderación de múltiples factores
vinculados con el mercado, la economía, la situación de cada empresa y las preferencias del
inversor. Por lo tanto, la selección de un portafolio de inversión puede considerarse como un
problema de toma de decisiones multicriterio. El objetivo del trabajo consiste en mostrar
cómo evaluar la decisión de inversión en diferentes empresas de capital abierto integrantes
de diversos sectores de la economía, aplicando el método de toma de decisiones proceso
jerárquico analítico. Explicamos cómo utilizar los datos crudos para permitir que la
propuesta sea escalable a cualquier número de alternativas y criterios.
Selección de portfolio, Decisión de inversión, C02 Métodos Matemáticos
Investment portfolio selection involves addressing multiple factors related to the economy,
the particular situation of each firm and the investor´s preferences. Then, portfolio selection
may be considered a multicriteria decision-making problem. The aim of this paper is to show
how to evaluate investment decisions in different open capital organizations from various
economic sectors, applying the multicriteria decision-making method known as Analytic
Hierarchy Process. We discuss how to use hard data to allow an approach that is scalable to
any number of alternatives and criteria.
Key words: Portfolio Choice, Investment Decision, C02-Mathematical Methods
JEL: G1
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Departamento de Ciencias de la Administración, Universidad Nacional del Sur. E-mail: [email protected]
b Departamento de Ciencias de la Administración, Universidad Nacional del Sur. E-mail: [email protected]
c Licenciada en Administración, Universidad Nacional del Sur.
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Escrit. Cont. y de Adm., Vol. 1, Nº 2. Año 2010 - pp 21 a 34
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Sección artículos de investigación científica

Resumen

Palabras clave:

Abstract

Evaluación de Alternativas de Inversión Utilizando el Proceso Jerárquico

Analítico

Using the Analytic Hierarchy Process for Investment Decision Evaluation

Marisa A. Sánchez , Gastón Milanesi , María Belén Rivitti

Fecha de recepción: 19/09/ Fecha de aceptación: 27/08/

La selección de un portafolio de inversión involucra la ponderación de múltiples factores vinculados con el mercado, la economía, la situación de cada empresa y las preferencias del inversor. Por lo tanto, la selección de un portafolio de inversión puede considerarse como un problema de toma de decisiones multicriterio. El objetivo del trabajo consiste en mostrar cómo evaluar la decisión de inversión en diferentes empresas de capital abierto integrantes de diversos sectores de la economía, aplicando el método de toma de decisiones proceso jerárquico analítico. Explicamos cómo utilizar los datos crudos para permitir que la propuesta sea escalable a cualquier número de alternativas y criterios.

Selección de portfolio, Decisión de inversión, C02 Métodos Matemáticos

Investment portfolio selection involves addressing multiple factors related to the economy, the particular situation of each firm and the investor´s preferences. Then, portfolio selection may be considered a multicriteria decision-making problem. The aim of this paper is to show how to evaluate investment decisions in different open capital organizations from various economic sectors, applying the multicriteria decision-making method known as Analytic Hierarchy Process. We discuss how to use hard data to allow an approach that is scalable to any number of alternatives and criteria.

Key words: Portfolio Choice, Investment Decision, C02-Mathematical Methods

JEL: G

a b c

Departamento de Ciencias de la Administración, Universidad Nacional del Sur. E-mail: [email protected] b (^) Departamento de Ciencias de la Administración, Universidad Nacional del Sur. E-mail: [email protected] c (^) Licenciada en Administración, Universidad Nacional del Sur.

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Escrit. Cont. y de Adm., Vol. 1, Nº 2. Año 2010 - pp 21 a 34

Introducción La evaluación de alternativas de inversión involucra la ponderación de múltiples factores vinculados con el mercado, la economía, la situación de cada empresa y las preferencias del inversor. Habitualmente se evalúan las alternativas de inversión considerando diversas fuentes de información tales como los estados contables, el valor de mercado de la empresa, la posición competitiva de la empresa con respecto a su competencia, entre otros. Si bien estos análisis se realizan utilizando técnicas sólidas y de uso muy difundido, los estudios abarcan los diferentes aspectos o factores en forma individual. Esta situación motiva nuestro interés por definir cómo priorizar un conjunto de alternativas de inversión integrando múltiples criterios: criterios que representen la situación de la organización, de la economía, y otros que reflejen las preferencias del inversor. De esta forma, encuadramos la evaluación de alternativas de inversión como un problema de toma de decisiones multi-criterio. El objetivo de este trabajo es definir cómo representar este problema utilizando las técnicas de análisis multi-criterio. A partir de este objetivo general definimos los siguientes requerimientos para una solución a este problema de decisión: l La propuesta debe permitir cuantificar los criterios de desempeño utilizando los datos financieros. Los estados contables de una organización permiten calcular diferentes ratios que caracterizan el desempeño de la organización. Para las empresas que cotizan en mercados organizados se dispone de información en tiempo real sobre su precio, volumen de negociación e información financiera reciente. La información disponible es muy confiable, dado que los criterios de contabilización utilizados por ellas son muy exigentes y tienen la obligación de comunicar sus estados contables con periodicidad y transparencia. l La importancia relativa de los ratios financieros depende de las preferencias del inversor. En principio, se pueden sintetizar definiendo a un inversor conservador que prefiere maximizar ganancias a un bajo riesgo; o un inversor más agresivo que prefiere maximizar ganancias tolerando márgenes superiores de riesgo. La solución debe incorporar este aspecto en el modelo. Elegimos el método de toma de decisiones proceso jerárquico analítico (conocido como AHP, por sus siglas en inglés de Analytic Hierarchy Process). La elección de AHP está fundamentada en los puntos: l AHP permite modelar un problema de decisión multi-criterio. l El establecimiento de prioridades para los criterios y alternativas puede realizarse a través de comparaciones por pares, así como también utilizando datos crudos (Forman y Selly, 2001: 140). Existe software de apoyo para el modelado y solución de un problema utilizando AHP. En este artículo, utilizamos Expert Choice™ 11, 1, 3805. Este software guía al usuario en un proceso que comprende la definición de una jerarquía de objetivos y subobjetivos, incluyendo ponderaciones para cada uno. Expert Choice™ realiza comparaciones por pares para derivar prioridades que reflejan las ponderaciones del

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Los decisores emiten juicios en términos de preferencia, de importancia o de probabilidad, utilizando una escala numérica propuesta por Saaty et al. (ver Tabla 1).

Uso de datos crudos El establecimiento de prioridades a través del mecanismo básico de comparaciones por pares puede derivar de juicios, así como también de datos crudos (Forman y Selly, 2001: 140). En caso de existir datos crudos (datos concretos de lo que se quiere medir) ellos pueden ser utilizados para ponderar elementos de una jerarquía de decisiones. Bajo el supuesto de que la función de preferencias del decisor tiene un comportamiento lineal con respecto a los datos crudos, utilizamos los mismos para efectuar la comparación de a pares de las alternativas. Esta decisión permite efectuar una comparación automática de las alternativas, lo cual tiene un gran impacto en la aplicación del método desde un punto de vista práctico. Recordemos que una de las limitaciones pragmáticas del método es la gran cantidad de comparaciones que debe realizarse. 2. Propuesta para ordenar las alternativas de inversión Nuestro objetivo es definir cómo priorizar un conjunto de alternativas de inversión utilizando múltiples criterios: criterios que representen la situación de la organización, de la economía y otros criterios que reflejen las preferencias del inversor. A partir de este objetivo general definimos los siguientes requerimientos para una solución a este problema de decisión. l Tal como describimos en la Introducción, los estados contables de una organización permiten calcular diferentes ratios que caracterizan el desempeño de la

Evaluación de Alternativas de ...

Fuente: (Saaty, 1997).

Tabla 1. Escala numérica propuesta por Saaty para efectuar comparaciones.

organización. Luego, la propuesta debe permitir cuantificar los criterios de desempeño utilizando los datos de los ratios. Las preferencias del inversor constituyen aspectos cualitativos. En principio, se pueden representar definiendo a un inversor conservador que prefiere maximizar ganancias a un bajo riesgo; o un inversor más agresivo que prefiere maximizar ganancias tolerando márgenes superiores de riesgo. En (Albadvi, Chaharsooghi y Esfahanipour, 2007) se ha propuesto un modelo que permite estructurar la selección de las mejores opciones de inversión. En primer lugar, evalúa sectores industriales para determinar cuáles son los más promisorios. Luego, para el mejor sector industrial evalúa empresas del sector. El método de decisión para asignar prioridades utilizado en dicho trabajo es PROMETHEE ( Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation ) (Brans, Vincke y Mareschal 1986). Las alternativas se comparan de a pares para cada criterio. La preferencia se expresa por el número 0 cuando no hay preferencia, ó 1 para expresar una preferencia estricta. Inspirados en la propuesta de Albadvi et al. definimos nuestra propuesta para evaluar alternativas de inversión. A diferencia del trabajo de Albadvi et al. , no realizamos una selección de sectores industriales debido a que no nos interesa filtrar por sector. Al contrario, como resultado final preferimos un ranking de alternativas diversas. Albadvi et al. efectúan las evaluaciones de criterios y organizaciones utilizando información proveniente de encuestas, informes financieros y opiniones de expertos. En nuestra propuesta, evitamos introducir subjetividad cuando es posible cuantificar los criterios. Cada uno de los criterios puede medirse con un ratio financiero cuyo cálculo surge a partir de la información contable. Definimos un proceso de siete etapas que incluyen los pasos clásicos de método AHP y otros específicos al problema financiero planteado en este trabajo, a saber:

  1. Identificación del problema y definición del objetivo. 2.Selección de las alternativas de inversión. 3.Procesamiento de datos de las empresas consideradas: esto involucra reorganizar la información contable para efectuar el análisis financiero. 4.Definir los criterios para representar los ratios financieros y la evaluación de mercado que surgen de los estados contables. 5.Definir el árbol de jerarquías que modele a los criterios, a los subcriterios y a las alternativas. 6.Sintetizar e interpretar los resultados. 7.Realizar un análisis de sensibilidad para evaluar el impacto al incorporar las preferencias del inversor. A continuación, presentamos una aplicación utilizando datos de empresas que cotizan en la bolsa.

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propósito de evaluar el desempeño de las firmas. Entre ellos tendremos: ratios de rentabilidad, ratios de actividad, ratios de liquidez, ratios de solvencia y ratios de valor de mercado.

3.4. Desarrollo del Árbol de Jerarquías El árbol de jerarquías (ver Fig. 1) es la representación gráfica del problema y pone de manifiesto la relación existente entre el objetivo o meta global, los criterios y subcriterios considerados en la evaluación del caso, y las alternativas de que se dispone para resolver el problema.

Figura 1. Árbol de Jerarquías Fuente: Elaboración propia.

3.5. Evaluación de Criterios, Subcriterios y Alternativas Utilizamos la escala de Saaty para realizar la comparación de a pares entre subcriterios y criterios. La importancia relativa de cada criterio depende del perfil del inversor. Por ejemplo, un inversor agresivo estará dispuesto a tolerar mayor riesgo ante la oportunidad de lograr un rendimiento superior. En este caso, el subcriterio Costo del capital propio tendrá mayor preponderancia porque favorecerá a las alternativas de mayor rendimiento. Considerando esto, realizamos una primera solución dándole la misma importancia a todos los criterios, y luego, modificamos las preferencias de los criterios según el perfil del inversor (ver Sección Análisis de Sensibilidad).

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Para evaluar las alternativas utilizamos los datos crudos. Asumimos que la función de preferencias del inversor tiene un comportamiento lineal con relación a los datos. Para cada alternativa, calculamos los ratios representados por los criterios, normalizamos los valores y utilizamos el modo directo de trabajo del software Expert Choice™ para ingresar datos crudos en vez de comparaciones de a pares. Como ejemplo, en la Tabla 2 mostramos los valores absolutos para el ROE, y los valores normalizados que utilizamos para evaluar las alternativas.

Tabla 2. Datos utilizados para evaluar alternativas con respecto al Subcriterio ROE. Fuente: Elaboración propia.

Los datos correspondientes al ROE normalizado fueron cargados en el software Expert Choice™ y automáticamente se genera la matriz de comparaciones de la Fig. 2. Puede observarse que Acindar S.A. es de igual a moderadamente preferida (1.52763) que Petrobras Energía S.A. con respecto al ROE. Tenaris S.A. es leve a fuertemente preferido (3.8198) que Telecom S.A.

Figura 2. Matriz de comparaciones con respecto al subcriterio ROE. Fuente: Pantalla de Expert Choice™.

3.6. Síntesis e Interpretación de Resultados En la Fig. 3 podemos apreciar las prioridades locales y globales de los criterios y subcriterios. La evaluación del valor contable, así como también la evaluación del valor de mercado de las firmas contribuyen en la misma cuantía al logro del objetivo planteado. En nuestro caso, al estudiar la posibilidad de invertir en un conjunto de empresas, se le ha asignado a la evaluación del valor contable una prioridad del 50%

ACIN PBE TECO TS TOTAL

ROE 0.304 0.199 0.122 0.466 1.

ROE

normalizado

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3.7. Análisis de Sensibilidad El análisis de sensibilidad permite observar cuán sensibles son las alternativas a los cambios en las prioridades de los criterios. La Fig. 5 proporciona toda la información acerca de cómo se comportan las alternativas con respecto a cada uno de los criterios. Los criterios Valor Contable y Valor de Mercado están representados por una línea; la prioridad de los criterios está representada por la altura del rectángulo tal como se lee en la escala del lado izquierdo (0,50 para cada uno). Los puntos en los cuales las líneas que representan a las alternativas cruzan a las líneas asociadas a los criterios indican los valores de preferencia que tiene cada alternativa para los criterios (medida según la escala del lado derecho). Con respecto al criterio Valor Contable, la alternativa de mayor prioridad relativa es ACIN (34.8%), de cerca le sigue TS (32.4%), a continuación se ubican TECO (17%) y PBE (15,9%). La línea vertical etiquetada Overall representa la meta global.

Figura 5. Sensibilidad de desempeño de cada alternativa con respecto a los criterios y a la meta global. Fuente: Pantalla de Expert Choice™.

En este trabajo, aprovechamos el análisis de sensibilidad para priorizar las alternativas ante diferentes perfiles de inversor. Un inversor conservador, le otorgará mayor ponderación a aquellas alternativas que presenten el mínimo riesgo de mercado; es decir, él preferirá primordialmente las empresas con menor coeficiente Beta. La Fig. 6 presenta el resultado de la síntesis después de asignarle un importancia relativa del 90,9% al criterio “Coeficiente Beta ”.

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Figura 6. Análisis de sensibilidad de las alternativas al aumentar la importancia del criterio “Coeficiente Beta ”. Fuente: Pantalla de Expert Choice™.

4. Conclusiones

En este artículo, definimos cómo a través de la utilización del proceso jerárquico analítico es posible obtener un ranking de alternativas de inversión. El AHP permite modelar la interacción simultánea de diversos factores en situaciones complejas y no estructuradas. De todos modos, tal como hemos explicado, el método no se escala bien debido al gran número de matrices de comparación que hay que realizar para evaluar criterios y alternativas. Sin embargo, salvamos esta barrera pragmática para el caso de evaluación de alternativas de inversión. En primer lugar, la selección de criterios no está sujeta a un proceso de debate sino que se eligen como criterios ratios financieros absolutamente aceptados y utilizados en la comunidad financiera. En segundo lugar, las alternativas son empresas para las cuales es posible calcular estos ratios a partir de los estados contables. Una vez computados los ratios para cada alternativa, se ingresan al software de soporte para AHP y automáticamente se generan las matrices de comparación de a pares para cada alternativa y con respecto a cada subcriterio. Así, el proceso está totalmente sistematizado, con lo cual es posible manejar grandes volúmenes de alternativas de inversión. Si bien la importancia relativa de cada criterio la hemos manejado manualmente en este trabajo, proponemos sistematizarla de la siguiente forma. Considerando que la importancia relativa de los criterios depende del perfil del inversor, definimos tipos de inversores. La definición depende de factores universales y de características

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peculiares a cada país, pero son aspectos estables (a diferencia de las alternativas). Para cada tipo de perfil de inversor, efectuamos una comparación de pares de los criterios. Las matrices de comparación se realizan una única vez, y se re-utilizan cada vez en cada proceso decisorio. Para obtener conclusiones más significativas, los ratios financieros de las empresas deben enmarcarse con características relevantes del ambiente competitivo y económico. A tal efecto, debemos extender la jerarquía de criterios para incorporar factores de evaluación externa tales como la participación en el sector, la presión impositiva efectiva, el financiamiento del sector público, entre otros.

Referencias bibliográficas

Albadvi, S., Chaharsooghi K., Esfahanipour, A. (2007). “Decision making in stock trading: An application of PROMETHEE”. European Journal of Operational Research , 177, pp. 673-683. Brans J., Vincke, P. y Mareschal B. (1986). “How to select and how to rank projects: The Promethee method”. European Journal of Operational Research , 24, pp. 228-238. Forman, E., Selly, M. (2001). Decision by Objetives - How to convince others that you are right. World Scientific Publishing, River Edge, New Jersey. Fornero, R. (2002). Análisis Financiero con Información Contable. Manual de Estudio Programado. Palepu, K., Healey, P., Bernard, V. (2002). Análisis y Valuación de Negocios mediante Estados Financieros. Thompson Learning, México. Saaty Thomas L. (1997). Toma de Decisiones Para Líderes. El proceso jerárquico analítico.La toma de decisiones en un mundo complejo. RWS Publications, USA.

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