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Ejercicio resuelto estadistica
Tipo: Ejercicios
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El tama˜no medio de la gorgonia blanca (Eunicella verrucosa) es de 11.3 cm. Se realiza un muestreo midiendo 6 individuos en una zona muy frecuentada por buceadores obteniendo los siguientes valores: 8, 11 , 9 , 7 , 10 , 9. Suponiendo que la variable sigue una distribuci´on Normal, ¿se ajustan los individuos muestreados a la media poblacional?
1.1.1. Planteamiento del contraste
Tal y como se pregunta en el ejercicio, se debe comprobar si la muestra obtenida de gorgonia blanca se comporta conforme al tama˜no medio de la poblaci´on (μ) para dicha especie. Para ello, y puesto que se conoce la media poblacional μ, se puede comprobar mediante un contraste para los par´ametros de una poblaci´on. Por otro lado, debido a la naturaleza de la variable (datos cuantitativos continuos), se puede desarrollar el contraste para una poblaci´on Normal, en este caso para la varianza de la poblaci´on σ desconocida al no disponer de su valor.
1.1.2. Planteamiento de la hip´otesis
Sea X la variable aleatoria tama˜no de los individuos de gorgonia observado, y sabiendo seg´un el enunciado del ejercicio que se quiere conocer si dichos individuos se ajustan a la media de la poblaci´on, se debe aplicar un contraste bilateral con objeto de contrastar si μ es igual o no a la media de la poblaci´on de 11.3 cm (μ 0 ). Por tanto las hip´otesis quedan definidas como:
H 0 : La variable observada se ajusta a la media poblacional H 1 : La variable observada no se ajusta a la media poblacional
→ β = ?? → α = 0. 05
H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ 6 =^ μ 0
→ H 0 : μ = 11. 3 → H 1 : μ 6 = 11. 3
→ β → α = 0. 05
1.1.3. Estad´ıstico de contraste
Dado que la varianza de la poblaci´on σ es desconocida, se aplica como estad´ıstico la t de Student, que deber´a ser comparado con su correspondiente punto cr´ıtico:
texpt =
¯x − μ 0 Sn− 1 /
n Pc = tteo = tn− 1 ,α
Tema 5. Contrastes para los par´ametros de una poblaci´on Normal. Varianzas desconocidas
1.1.4. Desarrollo del contraste
Para comenzar con el desarrollo del contraste previamente se tienen que analizar los requisitos necesarios para poder llevarlo a cabo. En este caso, se debe comprobar que la variable X se ajusta a una distribuci´on Normal dado que se asume para este tipo de contrastes que la distribuci´on de la media
muestral es ¯x ≈ N
μ; √Sn
. La normalidad se puede analizar a partir de un contraste de normalidad como
el de Kolmogorov-Smirnof. No obstante, en el ejercicio ya se dice y por tanto no es necesario realizarlo. Los datos que necesitamos conocer y estimar para desarrollar el contraste son:
n = 6
x¯ =
n
∑^ n
i=
xi = 9
Sn− 1 =
n − 1
∑^ n
i=
(xi − ¯x) = 1. 414
a) Regi´on de aceptaci´on
Dado que se trata de un test bilateral, la regi´on de aceptaci´on dentro de la cual debe estar la media de la muestra para no rechazar H 0 se define como:
x¯ ∈
μ 0 − tn− 1 ,α/ 2
Sn− 1 √ n
, μ 0 + tn− 1 ,α/ 2
Sn− 1 √ n
Y desarrollando tenemos que:
, 11 .3 + t 5 , 0. 025
b) Estad´ıstico experimental
Como el contraste es bilateral, se debe comparar el estad´ıstico experimental texpt en valor absoluto con el punto cr´ıtico tteo de la cola de la derecha. Para ello se obtienen dichos valores:
|texpt| =
x ¯ − μ 0 S/
n
tteo = tn− 1 ,α/ 2 = t 6 − 1 , 0. 025 = 2. 5706
|texpt| = 3. 984 > 2 .5706 = t 5 , 0. 025 ⇒ SE RECHAZA H 0
b) P-valor
EL p-valor aproximado obtenido a partir de las tablas de la t de Student se puede obtener de:
p − valor/2 = P (tn− 1 > texpt) ⇒ p − valor/2 = P (t 5 > 3 .984)
Ejercicios resueltos -2-