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Un ejemplo de análisis de regresión lineal utilizando datos de peso y altura de bebés. El modelo estadístico explicito permite calcular coeficientes de regresión, residuos y realizar pruebas de significancia individual de cada coeficiente.
Tipo: Ejercicios
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i
i
i
siendo y i
el peso de bebés en gramos; x i
la altura en cm.
i y i
x i
x i
x i
*x i
y i
*x i
y explicada residuos Resid*Resid y t
y t
media: 3.457 1 48,
ß 1
ß
2
y t
y i
= ß 1
ε i
= y i
Ejemplo Peso bebés: 1
i
i
i
Residuos
Residuos
Residuos
Ejemplo Peso bebés: 1
k = 2
n - k = 9
2
ε
= 675,57 σ
ε
= 25,9917 donde
y = 3.456,
2
= 1 6.080,12 = 0,996506 es decir,
Var(ß) = • s
2
e
5,80159 -0,11777 3.919,37 -79,56 d.t.(ß 1
Var(ß) = • s
2
e
-0,11777 0,00243 -79,56 1,64 d.t.(ß 2
1
ß 1
d.t.(ß 1
) 62,6049 p-valor
2
ß
al 95% confianza (5% significación)
t = =
Ejemplo Peso bebés: 2
ß 2
al 95% confianza (5% significación)
d.t.(ß
2
1,2809 p-valor
9 0,9965 2.566,5 Fα = 5,12 al 95% confianza (5% significación)
p-valor
t = =
Ejemplo Peso bebés: 2