Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Interpretación de Correlaciones: Tablas de Contingencia y Distribuciones Normales, Ejercicios de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos

En este documento se presentan conceptos básicos sobre la correlación y su importancia como predictor, se explica el porcentaje de contingencia y su relación con las filas y columnas, se analiza el concepto de variable dicotómica y la distribución normal, además se explora el concepto de proporción de varianza explicada y el uso de tablas de contingencia en spss.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 18/05/2021

l0000
l0000 🇪🇸

4.3

(3)

14 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1.Cuanto mayor en valor absoluto sea la correlación, mejor predictor será,
independientemente del digno (inversa/directa)
2. Porcentajes por columnas: TABAL DE CONTINGENCIAS DE PORCENTAJES POR COLUMNA (la
variable que aparece en el texto es la que está en la columna)
El 28% de los psicóticos son hombres, no el 28% de los hombres son psióticos (porque el %
hace relevancia a la columna relacionada con las filas)
Mirar siempre donde se cumple el total (100%, 1,00)
3. variable número de sujetos seleccionados es una variable dicotómica (binomial). El acierto
es 0,20 pk hay que superar el 80%, la posibilidad de acierto es 20% y hay 20 sujetos
4. B Una distribución nomal se caracteriza por ser simétrica, lo que pasa de la mitad a la
izquierda es lo mismo dque a la derecha si
Si la media es 10 y la dt es 6, la probabilidad acumulada qye hay entre 10 y 4 es la misma que
hay entre 6 e infinito. La probabiliada acumulada hasta 4 es igual q la probabilidad acumulada
que es mayor o igual que 16
10+6= 16 10-6= 4
5. Proporción de varianza explicada: 0,378 es lo mismo que la correlaicón elevada al cuadrado
La correlación se obtiene haciendo La raíz cuadrada de la proporción de varianza explicada:
0,614
6. correlación entre dos variables es en valor absoluto menor a 0,7 en una regresión lineal:
La varianza explicada es menor que la varianza no explicada pk la ve + vne tiene que dar 1
Proporción de varianza explicada es el cuadrado de la correlación es 0,49 (0,7 * 0,7), la
varianza no explicada tiene que valer 0,41. 0,49 + 0,41= 1 // correlación: 0,7
La varianza total= ve + vne
7. ****en la tabla de contingencia de spss mirar la primera variables ( esta es la primera que se
lee) y ver donde se acumulan los porcentajes del 100% de la primera variable (mujeres no
fumadoras: mirar sexo mujer % por sexo y que cumpla fumadoras)
8. C el centil 40= 50 significa que
El centil 75= 60
Si entre el 40 y el 60 está el 50%, por debajo estará el 25% y por encima el otro 25%
EL CENTIL 75 ES EL VALOR 60
El centil es un valor, no un porcentaj
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Interpretación de Correlaciones: Tablas de Contingencia y Distribuciones Normales y más Ejercicios en PDF de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos solo en Docsity!

1.Cuanto mayor en valor absoluto sea la correlación, mejor predictor será, independientemente del digno (inversa/directa)

  1. Porcentajes por columnas: TABAL DE CONTINGENCIAS DE PORCENTAJES POR COLUMNA (la variable que aparece en el texto es la que está en la columna) El 28% de los psicóticos son hombres, no el 28% de los hombres son psióticos (porque el % hace relevancia a la columna relacionada con las filas) Mirar siempre donde se cumple el total (100%, 1,00)
  2. variable número de sujetos seleccionados es una variable dicotómica (binomial). El acierto es 0,20 pk hay que superar el 80%, la posibilidad de acierto es 20% y hay 20 sujetos
  3. B Una distribución nomal se caracteriza por ser simétrica, lo que pasa de la mitad a la izquierda es lo mismo dque a la derecha si Si la media es 10 y la dt es 6, la probabilidad acumulada qye hay entre 10 y 4 es la misma que hay entre 6 e infinito. La probabiliada acumulada hasta 4 es igual q la probabilidad acumulada que es mayor o igual que 16 10+6= 16 10-6= 4
  4. Proporción de varianza explicada: 0,378 es lo mismo que la correlaicón elevada al cuadrado La correlación se obtiene haciendo La raíz cuadrada de la proporción de varianza explicada: 0,
  5. correlación entre dos variables es en valor absoluto menor a 0,7 en una regresión lineal: La varianza explicada es menor que la varianza no explicada pk la ve + vne tiene que dar 1 Proporción de varianza explicada es el cuadrado de la correlación es 0,49 (0,7 * 0,7), la varianza no explicada tiene que valer 0,41. 0,49 + 0,41= 1 // correlación: 0, La varianza total= ve + vne
  6. ****en la tabla de contingencia de spss mirar la primera variables ( esta es la primera que se lee) y ver donde se acumulan los porcentajes del 100% de la primera variable (mujeres no fumadoras: mirar sexo mujer % por sexo y que cumpla fumadoras)
  7. C el centil 40= 50 significa que El centil 75= 60 Si entre el 40 y el 60 está el 50%, por debajo estará el 25% y por encima el otro 25% EL CENTIL 75 ES EL VALOR 60 El centil es un valor, no un porcentaj
  1. B LAS PUNTuaciones no puede ser 19, nunca llegan a 19. Frecuencia acumulada en el punto 19 es 0,1587. Desde menos infinitio hasta 0,15 incluido. Lo que ocurre del 19 para abajo ocurre de 21 para arriba Siempre que se vea en tablas de dn es de ese valor hacia abajo, el complemeentario es hacia arriba.
  2. A La correlación siempre es la misma entre A o B Cualquier variable calculada en pt típicas, la correlación de a a b y de b a a es la misma