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Orientación Universidad
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ejercicios complementarios, Ejercicios de Contabilidad Analítica

Asignatura: Contabilidad Analítica, Profesor: , Carrera: Economía, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 09/12/2017

lucia_uc_-37
lucia_uc_-37 🇪🇸

2.5

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bg1
1
EJERCICIO C1.1
Si representamos por a la variable con distribución Normal(0;1), determine los
valores que debe de tomar “z” para que se verifiquen los siguientes enunciados de
probabilidad:
1)
' 0,05Pz

2)
' 0,10Pz

3)
' 0,95P z z
4)
' 0,95Pz

5)
' 0,975Pz

6)
' 0,99P z z
EJERCICIO C1.2
Si las calificaciones finales, en cierta materia, siguen una distribución de probabilidad
Normal de media igual a 6 y varianza igual a 2,25, calcule las siguientes
probabilidades:
1) Probabilidad de obtener al menos un aprobado (nota 5)
2) Probabilidad de obtener una calificación menor que 4
3) Probabilidad de obtener un Notable (nota 7 pero < 9)
EJERCICIO C1.3
A partir de las variables i, independientes en probabilidad y con distribución Normal
de media igual a 5 y varianza igual a 10, se construye la variable
10
1i
i

Calcule la probabilidad:
40 60P

EJERCICIO C1.4
Utilizando las Tablas estadísticas de la distribución
2
de Pearson, obtenga en cada
caso los valores de K, K1 y K2 que verifican los siguientes enunciados de probabilidad:
1)
2)
2
26 0,025PK

3)
2
1 19 2 0,95P K K
EJERCICIO C1.5
Utilizando las Tablas estadísticas de la distribución “t” de Student, obtenga en cada
caso los valores de t que verifican los siguientes enunciados de probabilidad:
1)
15 0,05P t t
2)
20 0,025P t t
3)
24 0,95P t t t
ESTADÍSTICA II. Ejercicios complementarios
TEMA 2: Distribuciones de probabilidad derivadas de la normal
pf2

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1 EJERCICIO C1. Si representamos por ’ a la variable con distribución Normal(0;1), determine los valores que debe de tomar “z” para que se verifiquen los siguientes enunciados de probabilidad:

1) P^ ^  '^ z 0,05 2) P^ ^  '^ z 0,10 3) P^ ^ ^ z^ ^ '^ ^ z 0,

4) P^ ^  '^ z 0,95 5) P^ ^  '^ z 0,975 6) P^ ^ ^ z^ ^ '^ ^ z 0,

EJERCICIO C1. Si las calificaciones finales, en cierta materia, siguen una distribución de probabilidad Normal de media igual a 6 y varianza igual a 2,25, calcule las siguientes probabilidades:

  1. Probabilidad de obtener al menos un aprobado (nota  5)
  2. Probabilidad de obtener una calificación menor que 4
  3. Probabilidad de obtener un Notable (nota  7 pero < 9) EJERCICIO C1. A partir de las variables i, independientes en probabilidad y con distribución Normal de media igual a 5 y varianza igual a 10, se construye la variable 10 1 i i   

Calcule la probabilidad: P ^40 ^ ^60 

EJERCICIO C1. Utilizando las Tablas estadísticas de la distribución 2

 de Pearson, obtenga en cada

caso los valores de K, K 1 y K 2 que verifican los siguientes enunciados de probabilidad:

1) ^ 

2

P^^  12 ^ K 0,05 2) ^ 

2

P^^  26 ^ K 0,025 3)

2

P K 1   19  K 2 0,

EJERCICIO C1. Utilizando las Tablas estadísticas de la distribución “t” de Student, obtenga en cada caso los valores de t que verifican los siguientes enunciados de probabilidad:

1) P t ^15^ ^ t 0,05 2) P t ^20^ ^ t 0,025 3) P^ ^   t^^ t 24^ ^ t 0,

ESTADÍSTICA II. Ejercicios complementarios TEMA 2: Distribuciones de probabilidad derivadas de la normal

2 EJERCICIO C1. Utilizando las Tablas estadísticas de la distribución “F” de Snedecor, obtenga en cada caso los valores de K, K 1 y K 2 que verifican los siguientes enunciados de probabilidad:

  1. P F ^ 10;25^ ^ K 0,10 2) P F ^ 20;12^ ^ K 0,
  2. P K ^1^ ^ F 30;30^ ^ K 2 0,