A) el numero de muestra total es 26
B) Las variables independientes son 5
C) Sola hay una variable dependiente
D)
= 2.23606798
2(2.2360) = 4.47213595
E) R^2= SSR =100 =0.71428571
SS TOTAL 140
D)
= = =
√(100/
(26−(5+1)))
1−2/5.6
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EJERCICIOS DE CORRELACION MULTIPLE, Ejercicios de Estadística Inferencial
EJEMPLOS DE EJERCICIOS DE CORRELACION MULTIPLE
Tipo: Ejercicios
2019/2020
1 / 12
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A) el numero de muestra total es 26 B) Las variables independientes son 5 C) Sola hay una variable dependiente D) = 2. 2(2.2360) = 4. E) R^2=
SSR
SS TOTAL 140
D)
El 95% de los residuos estan entre +/- 4. determinado mediante 2(2.2360) Las variables independientes explican el 71.4% de la variacion de las ganancias 1−0.
El 95% de los residuos estan entre +/- 2. determinado mediante 2(1.120) La variable independiente explica el 11.7% de la variacion de la variable dependiente 1−.
A)
B)
R^2=
SSR
SS TOTAL 6357.
C)
El 95% de los residuos esta determinado media La variable independiente e variacion de la variab
A) H0: β1+β2+β3+β4+β5= H1: no todas las B son 0 B) Se eliminan las variables x1,x2,x el valor calculado de F= 10 que se esncuentra en region de rechazo p se rechaza la hipotesis nula de que todos los coheficientes son 0 y se hipotesis alternativa no todas las betas son 0 porque el valor p es mayor a 0.05 por lo cual no tienen un valo significancia estadistico (esto lo podemos corroborar con la fila de v la tabla de variables)
entra en region de rechazo por lo que los coheficientes son 0 y se acepta la todas las betas son 0 or lo cual no tienen un valor de os corroborar con la fila de valor p en ariables)
- A) Y^= 84.998+2.391x1-0.4086x
- B) 84.998+2.391(4)+1-0.4086(11) = 91.
- C) el numero de muestra es 65 y las variables independientes son
- D) H0: β1+β2=
- H1: no todas las B son
- E) se elimina x1 y solo se acepta x2 ya que su valor de p es significativo porque es menos a 0.
- otesis alternativa que dice que no todas las variables independientes son
- enos a 0.