Sea el modelo de regresión simple . Si b es el estimador MCO de β, indique cuál de
las siguientes expresiones corresponde a var(b),
Todas ellas son correctas
En el modelo anterior el estadístico se distribuye,
Según una N(0,)
Según una N(0,1)
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Análisis de Regresión Simple: Estimadores y Hipótesis de Heterocedasticidad, Ejercicios de Economía de la Empresa
Diferentes expresiones relacionadas con el modelo de regresión simple, incluyendo la distribución de estadísticos y la interpretación del coeficiente r2. Además, se discuten las propiedades de los estimadores mco y se analizan las hipótesis de heterocedasticidad. El documento también incluye ejercicios para prácticas.
Tipo: Ejercicios
2013/2014
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Sea el modelo de regresión simple. Silas siguientes expresiones corresponde a var( b es el estimador MCO de b ), β , indique cuál de
Todas ellas son correctas En el modelo anterior el estadístico se distribuye, Según una N(0,)
Según una N(0,1)
Según una t de Student con n-2 g.l.
Según una F con k-1 y n-k g.l.
En un modelo de regresión simple, coeficiente R 2 mide, El porcentaje explicado de la varianza del error El porcentaje explicado de la varianza de la endógena El porcentaje explicado de la varianza de la endógena estimada Ninguna de las anteriores es correcta
La omisión de una variable explicativa con varianza constante, provoca que los residuosdel modelo sean heterocedásticos Una forma de evitar el problema de la heterocedasticidad es emplear el estimadorconsistente de White.
A la variable Y en la ecuación Y=siguientes una es falsa, especificarla:α+βX, se la conoce de diversas formas, de las Variable explicativa
Regresada Endógena Predicha
Sea tasa de actividad el modelo Y = creación de empleo trimestral Y = α + β, referido a las 17 CCAA X+u****. Disponemos de los siguientes datos, y X y queremos estimar = indicador de la La estimación MCO de Y sobre X es Ŷ = 0.038+0.066X
Ŷ = 0.026+0.666X Ŷ = 0.380+0.066X Ŷ = 0.038-0.066X
Se desea llevar a cabo un contraste bilateral de signiindividual de la pendiente del modelo anterior. Las hipótesis nula yalternativa para llevar a cabo dicho contraste, sonrespectivamente, ficatividad
Se puede rechazar al 1% pero no al 5%
El valor del estadísticohay homocedasticidad) F de la regresión anterior es: (considere que
Ninguno de los anteriores