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EJERCICIOS_DE_PROGRAMACION, Ejercicios de Investigación de Operaciones

EJERCICIOS_DE_PROGRAMACION lineal resueltos de investigación operativa

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 02/05/2020

Paul15031997
Paul15031997 🇪🇨

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EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
RESUELTOS MEDIANTE EL METODO SIMPLEX
I. En una granja de pollos se da una dieta "para engordar" con una composición
mínima de 15 unidades de una sustancia A y otras 15 de una sustancia B. En el
mercado solo se encuentran dos clases de compuestos: el tipo I con una
composición de una unidad de A y cinco de B, y el tipo II con una composición de
cinco unidades de A y una de B. El precio del tipo I es de 10 dólares y el del tipo II
es de 30 dólares. Se pregunta:
¿Qué cantidades se han de comprar de cada tipo para cubrir las necesidades con un
coste mínimo?
Sustancia A Sustancia B Precio $
Tipo I (x) 1 5 10
Tipo II (y) 5 1 30
15 15
Variables de decisión:
Tipo I x
Tipo II y
Función Objetivo:
Min z=10x +30y
Restricciones:
sa:
x+5y 15
5x+y 15
x , y 0
1. Convertir a igualdad las restricciones:
x+5ye10e2=15
5x+y0e1e2=15
2. Igualar la función objetivo a 0
10 x+30 yz=0
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

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EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL

RESUELTOS MEDIANTE EL METODO SIMPLEX

I. En una granja de pollos se da una dieta "para engordar" con una composición mínima de 15 unidades de una sustancia A y otras 15 de una sustancia B****. En el mercado solo se encuentran dos clases de compuestos: el tipo I con una composición de una unidad de A y cinco de B , y el tipo II con una composición de cinco unidades de A y una de B****. El precio del tipo I es de 10 dólares y el del tipo II es de 30 dólares. Se pregunta: ¿Qué cantidades se han de comprar de cada tipo para cubrir las necesidades con un coste mínimo? Sustancia A Sustancia B Precio $ Tipo I (x) 1 5 10 Tipo II (y) 5 1 30 15 15 Variables de decisión: Tipo I  x Tipo II  y Función Objetivo: Min z=10x +30y Restricciones: sa: x^ +^5 y^ ^^15 5 x + y ≥ 15 x , y ≥ 0

  1. Convertir a igualdad las restricciones: x + 5 ye 1 −0e2= 15 5 x + y −0e1− e 2 = 15
  2. Igualar la función objetivo a 0 10 x + 30 yz = 0
  1. Escribir la tabla inicial simplex Iteración 1 Base x y e1 e2 Vs e1 1 5 -1 0 15 e2 5 1 0 -1 15 -z 10 30 0 0 0 Vfe2: 5 1 0 -1 15 Vf-z: 10 30 0 0 0 - - - - - - - - - - 1 1 1 1 1 30 30 30 30 30

1/5 1 -1/5 0 3 1/5 1 -1/5 0 3 = = = = = = = = = = Nfe2: 24/5 0 1/5 -1 12 Nf-z: 4 0 6 0 - Iteración 2 Base x y e1 e2 Vs y 1/5 1 -1/5 0 3 e2 24/5 0 1/5 -1 12 -z 4 0 6 0 - Vfy: 1/5 1 -1/5 0 3 Vf-z: 4 0 6 0 - - - - - - - - - - - 1/5 1/5 1/5 1/5 1/5 4 4 4 4 4


1 0 1/24 - 5/

Nfy: 0 1 - 5/ 1/24 5/2 Nf-z: 0 0 35/6 5/6 - Iteración 3 Base x y e1 e2 Vs y 0 1 - 5/

x 1 0 1/24 - 5/

z 0 0 - 35/

Respuestas: x= 5/23

II. Cierto fabricante produce dos artículos, A y B , para lo que requiere la utilización de dos secciones de producción: sección de montaje y sección de pintura. El artículo A requiere una hora de trabajo en la sección de montaje y dos en la de pintura; y el artículo B , tres horas en la sección de montaje y una hora en la de pintura. La sección de montaje solo puede estar en funcionamiento nueve horas diarias, mientras que la de pintura solo ocho horas cada día. El beneficio que se obtiene produciendo el artículo B es de 40 dólares y el de A es de 20 dólares. Calcula la producción diaria de los artículos A y B que maximiza el beneficio. Articulo A (x) Articulo B (y) Montaje 1 3 9 Pintura 2 1 8 Precio $ 20 40 Variables de decisión: Articulo A  x Articulo B  y Función Objetivo: Max z=20x +40y Restricciones: sa: x + 3 y ≤ 9 2 x + y ≤ 8 x , y ≥ 0

  1. Convertir a igualdad las restricciones: x + 3 y + h 1 + 0 h 2 = 9 5 x + y + 0 h 1 + h 2 = 8
  2. Igualar la función objetivo a 0 z − 20 x − 40 y = 0
  1. Escribir la tabla inicial simplex Iteración 1 Base X y h1 h2 Vs h1 1 3 1 0 9 h2 5 1 0 1 8 z -20 -40 0 0 0 Vfh : 5 1 0 1 8 Vfz: -20 -40 0 0 0 - - - - - - - - - - 1 1 1 1 1 -40 -40 -40 -40 - * * * * * * * * * * 1/3 1 1/3 0 3 1/3 1 1/3 0 3 = = = = = = = = = = Nfh : 14/3 0 -1/3 1 5 Nfz: -20/3 0 40/3 0 120 Iteración 2 Base X y h1 h2 Vs y 1/3 1 1/3 0 3 h2 14/3 0 -1/3 1 5 z - 20/

Vfy: 1/3 1 1/3 0 3 Vfz :

Nfy: 0 1 15/ 2

Nfz :

Iteración 3 Base X y h1 h2 Vs y 0 1 15/ 2

x 1 0 - 1/

III. Un orfebre fabrica dos tipos de joyas. Las del tipo A precisan 1 g de oro y 1,5 g de plata, vendiéndolas a 40 dólares cada una. Para la fabricación de las de tipo B emplea 1,5 g de oro y 1 g de plata, y las vende a 50 dólares. El orfebre tiene solo en el taller 750 g de cada uno de los metales. Calcula cuántas joyas ha de fabricar de cada clase para obtener un beneficio máximo. Oro Plata Precio $ Tipo A (x) 1 3/2 40 Tipo B (y) 3/2 1 50 750 750 Variables de decisión: Tipo A  x Tipo B  y Función Objetivo: Max z=40x +50y Restricciones: sa: x^ +^ 3 y 2

3 x 2

  • y ≤ 750 x , y ≥ 0
  1. Convertir a igualdad las restricciones: x + 3 y 2 + h 1 + 0 h 2 = 750 3 x 2
  • y + 0 h 1 + h 2 = 750
  1. Igualar la función objetivo a 0 z − 40 x − 50 y = 0
  1. Escribir la tabla inicial simplex Iteración 1 Base x y h1 h2 Vs h1 1 3/2 1 0 750 h2 3/2 1 0 1 750 z -40 -50 0 0 0 Vfh : 3/2 1 0 1 750 Vfz: -40 -50 0 0 0 - - - - - - - - - - 1 1 1 1 1 -50 -50 -50 -50 -

 2/3 1 2/3 0 500 2/3 1 2/3 0 500 = = = = = = = = = = **Nfh** **:** **5/6 0 -2/3 1 250 Nfz: -** **20/** 

Iteración 2 Base x y h1 h2 Vs y 2/3 1 2/3 0 500 h2 5/6 0 -2/3 1 250 z - 20/

Vfy: 2/3 1 2/3 0 500 Vfz :

Nfy: 0 1 6/5 -4/5 300 Nfz :

Iteración 3 Base x y h1 h2 Vs y 0 1 6/5 -4/5 300 x 1 0 -4/5 6/5 300 z 0 0 28 8 2700 0

IV. Una fábrica produce neveras utilitarias y de lujo. La fábrica está dividida en dos secciones: montaje y acabado. Los requerimientos de trabajo vienen dados por la siguiente tabla: Montaje Acabado Utilitaria 3 horas 3 horas Lujo 3 horas 6 horas El máximo número de horas de trabajo disponibles diariamente es de 120 en montaje y 180 en acabado, debido a las limitaciones de operarios. Si el beneficio es de 300 euros por cada nevera utilitaria y de 400 euros por cada nevera de lujo, ¿cuántas deben fabricarse diariamente de cada una para obtener el máximo beneficio? Montaje Acabado Precio $ Utilitarias (x) 3 3 300 Lujo (y) 3 6 400 120 180 Variables de decisión: Utilitarias  x Lujo  y Función Objetivo: Max z=300x +400y Restricciones: sa: 3 x + 3 y ≤ 120 3 x + 6 y ≤ 180 x , y ≥ 0

  1. Convertir a igualdad las restricciones: 3 x + 3 y + h 1 + 0 h 2 = 120 3 x + 6 y + 0 h 1 + h 2 = 180
  2. Igualar la función objetivo a 0 z − 300 x − 400 y = 0
  1. Escribir la tabla inicial simplex Iteración 1 Base x y h1 h2 Vs h1 3 3 1 0 120 h2 3 6 0 1 180 z -300 -400 0 0 0 Vfh : 3 3 1 0 120 Vfz :

Nfh : 3/2 0 1 -1/2 30 Nfz :

Iteración 2 Base x y h1 h2 Vs h1 3/2 0 1 -1/2 30 y 1/2 1 0 1/6 30 z -100 0 0 200/ 3

Vfy: 1/2 1 0 1/6 30 Vfz: -100 0 0 200/3 1200 0


1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 -100 -100 -100 -100 -


1 0 2/3 -1/3 20 1 0 2/3 -1/3 20 = = = = = = = = = = Nfy: 0 1 -1/3 1/3 20 Nfz: 0 0 200/ 3

Iteración 3 Base x y h1 h2 Vs x 1 0 2/3 -1/3 20 y 0 1 -1/3 1/3 20 z 0 0 200/ 3

Respuestas:

V. Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de poliéster, y cada chaqueta precisa 1,5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 $ y el de la chaqueta en 40 $. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que éstos consigan una venta máxima? Algodón Poliéster Precio $ Pantalones (x)

Chaquetas (y) 3/2 1 40 750 1000 Variables de decisión: Pantalones  x Chaquetas  y Función Objetivo: Max z=50x +40y Restricciones: sa: x + 2 y ≤ 750 3 x 2

  • y ≤ 1000 x , y ≥ 0
  1. Convertir a igualdad las restricciones: x + 2 ye 1 −0e2= 750 3 x 2 + y −0e1− e 2 = 1000
  2. Igualar la función objetivo a 0 50 x + 40 yz = 0
  1. Escribir la tabla inicial simplex Iteración 1 Base x y e1 e2 Vs e1 1 2 -1 0 750 e2 3/2 1 0 -1 1000 -z 50 40 0 0 0 Vfe1: 1 2 -1 0 750 Vf- z:

Nfe1: 0 4/3 -1 2/3 250/3 Nf- z:

Iteración 2 Base x y e1 e2 Vs e1 0 4/3 -1 2/3 250/ x 1 2/3 0 -2/3 2000/ -z 0 20/3 0 100/ 3

Vfx: 1 2/3 0 -2/3 2000/ 3 Vf- z:

Nfx: 1 0 1/2 -1 625 Nf- z:

Iteración 3 Base x y e1 e2 Vs y 0 1 -3/4 ½ 125/ x 1 0 ½ -1 625 z 0 0 -5 -30 33750