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Validez predictiva (o validez referida a un criterio)
- Para un grupo de psicólogos que trabajan en el departamento de orientación laboral de una empresa, el coeficiente de correlación entre los resultados que obtuvieron en la prueba de selección (X) y el desempeño profesional (Y) - evaluado apropiadamente al cabo de un año -, vale 0.70. ¿Cuál es el porcentaje de la varianza del desempeño profesional (Y) que puede ser pronosticado a partir de la prueba de selección (X)?. Si el porcentaje de la varianza del desempeño profesional (Y) que puede ser pronosticado a partir de la prueba de selección (X) fuese el 64%, ¿cuánto valdría el coeficiente de validez de la prueba de selección (X)?respecto del desempeño profesional (Y)?
- En una población de ejecutivos, el coeficiente de correlación entre un Test de asertividad(X) y los historiales profesionales(Y) vale 0.65.¿Cuál es el valor de la capacidad predictiva del test de asertividad (X) respecto del desarrollo profesional(Y)? Si la capacidad predictiva del tes tde asertividad (X) respecto del desarrollo profesional (Y) fuese del 50%, ¿Cuánto valdría el coeficiente de validez dell test de asertividad (X) respecto del desarrollo profesional (Y)?
- Para la población de estudiantes de 2º de Bachillerato, la media de las
puntuaciones empíricas obtenidas en el examen final de matemáticas (X) vale 16, su desviación típica vale 9 y el error cuadrático medio cometido en la medición representa el 5% de la varianza empírica. Por otra parte, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas en el examen de matemáticas de la prueba de selectividad (Y) vale 36 y su desviación típica vale a 8. La covarianza empírica entre los dos exámenes, relacionados linealmente, vale 50.4. ¿Cuánto vale el coeficiente de validez del examen final (X) respecto del examen de selectividad (Y)? ¿Qué cantidad relativa de varianza en el rendimiento de los estudiantes en el examen de selectividad (Y) es posible predecir a partir de sus resultados en el examen final (X)?
- Para una población de estudiantes de Psicología, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas en un examen de Aprendizaje (X) vale 20, su desviación típica vale 4 y el error cuadrático medio cometido en la medición representa el 9% de la varianza empírica. Por otra parte, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas en el examen de selección para P.I.R. (Y) vale 200 y su desviación típica vale a 64. La covarianza empírica entre los dos exámenes, relacionados linealmente, vale 153.6. ¿Cuánto vale el coeficiente de validez del examen de Aprendizaje (X) respecto del examen de selección para P.I.R. (Y)? ¿Qué cantidad relativa de varianza en el rendimiento de los estudiantes en el examen de selección para P.I.R. (Y) es posible predecir a partir de sus resultados en el examen de Aprendizaje (X)? ¿Cuánto vale el error típico de estimación del rendimiento en el examen de selección para P.I.R. (Y) a partir del examen de Aprendizaje (X)?
prueba de selección (X) respecto del rendimiento profesional (Y) si se duplicase la longitud de la prueba de selección (X)? ¿Y si se lograra mejorar los coeficientes de fiabilidad hasta llegar a un valor igual a 0.95 (ambos)? 7 6 . E n una población de comerciales, un test de extraversión (X), cuyo coeficiente de fiabilidad vale 0.92, permite predecir en un 56.25% el registro de ventas (Y)
. ¿Cuánto llegaría a valer la capacidad predictiva del test de extraversión (X) si se añadie sen 20 ítems paralelos a los 40 ítems iniciales ? ¿ Y si se lograse el iminar los errores de medida que le afectan? 7 7 . Para un a población de estudiantes de Psicología, un examen de Aprendizaje (X) muestra una desviación típica empírica igual a 4, y el error cuadrático medio cometido al utilizarlo representa el 16 % de la varianza empírica. Además, presenta una covarianza empírica igual a 153.6 con el examen de selección para P.I.R. (Y), cuya desviación típica empírica vale 64. ¿Cuánto llegaría a valer el coef iciente de validez del examen de Aprendizaje (X) respecto del examen de selección para P.I.R. (Y) si se duplicase la longitud de la prueba de selección (X)? ¿Cuál sería, entonces, su capacidad predictiva? ¿Y si se lograse aumentar el valor del coeficiente de fiabilidad hasta 0.95? Problemas de validez predictiva 7 8 . Para la población de estudiantes de 2º de Bachillerato, la media de las
puntuaciones empíricas obtenidas en el examen final de matemáticas (X) , formado por 30 preguntas, vale 14, su des viación típica vale 5 y el error cuadrático medio cometido en la medición representa el 5% de la varianza empírica. Por otra parte, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas en el examen de matemáticas de la prueba de selectividad (Y) vale 4 y su de sviación típica vale a 2
. La covarianza empírica entre los dos exámenes, relacionados linealmente, vale 8 . ¿Cuánto llegaría a valer el coeficiente de validez del examen final de matemáticas en 2º de Bachillerato (X) respecto del examen en la prueba de sele ctividad (Y) si se redujese a la mitad su longitud? ¿Cuánto valdría, entonces, su capacidad predictiva? ¿Y si se lograra eliminar los errores de medida de los dos exámenes? 7 9 . Al aplicar un test de extraversión (X) en una muestra representativa de la p oblación de psicólogos, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas vale 20, su varianza vale 25, y la varianza de las correspondientes puntuaciones verdaderas vale
- Mediante el test (X) es posible predecir linealmente el rendimiento profesional (Y ) de los psicólogos en un 49%. Al medir el rendimiento profesional (Y), se ha obtenido una media empírica igual a 5 y una varianza empírica igual a 16. ¿Se puede decir que el coeficiente de validez del test de extraversión (X) como predictor del rendimient o profesional (Y) vale 0.49? ¿Cuánto valdrá la estimación lineal del rendimiento profesional (Y) para una psicóloga que ha obtenido en el test (X) una puntuación empírica igual a 24? 80 . La media de las puntuaciones empíricas obtenidas por una población de 1000 estudiantes de Psicología en el examen final de Psicometría (X) es igual a 30, su varianza es igual a 64 y el error cuadrático medio cometido representa el 4% de ésta.
(Y)
de los psicólogos en un 36%. Al medir el rendimiento profesional (Y), se ha obtenido una media empírica igual a 6 y una varianza empírica igual a 9, cometiéndose un error cuadrático medio igual al 19% de la varianza de las puntuaciones empíricas. ¿C uánto vale el coeficiente de validez del test [como predictor del rendimiento profesional]? ¿Cuál es el intervalo de confianza ( α =0.05) para la estimación del rendimiento para una psicóloga que ha obtenido en el test una puntuación empírica igual a 30? ¿ Se aumentaría más la capacidad predictiva del test de asertividad si se duplicase su longitud , se lograse el iminar los errores de medida del test, o se lograse aumentar la fiabilidad de la medida del rendimiento profesional hasta 0.91? 8 3 . Al aplicar un test de inteli gencia espacial (X) en una muestra representativa de una población de arquitectos, la media de las puntuaciones empíricas obtenidas vale 50, su varianza vale 25, y la varianza de las correspondientes puntuaciones verdaderas vale 24. En una evaluación del r endimiento profesional (Y) de los mismos arquitectos, relacionado linealmente con la inteligencia espacial, se ha obtenido una media empírica igual a 8 y una varianza empírica igual a 16, cometiéndose un error cuadrático medio igual al 9% de la varianza de las puntuaciones empíricas. Además, la covarianza empírica entre las medidas del test de inteligencia (X) y del rendimiento profesional (Y) ha resultado igual a 14. ¿Cuánto vale el coeficiente de validez del test [como predictor del rendimiento profesiona l]? ¿Cuál es el intervalo de confianza ( α =0.05) para la estimación del rendimiento para una arquitecta que ha obtenido en el test una puntuación empírica igual a 75? ¿ Se aumentaría más la capacidad predictiva del test de asertividad si se duplicase su long
itud , se lograse el iminar los errores de medida del test, o se lograse aumentar la fiabilidad de la medida del rendimiento profesional hasta 0.96? Problemas de Psicometría ( II I) Teoría de la
