ESTADISTICA, Apuntes de Estadística

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Las variables

Tema 4

Prof.: María José Rubio

Asignatura: “Estadística Aplicada a las

Ciencias Sociales”

GRADO EN TRABAJO SOCIAL

Facultad de Trabajo Social.

(Universidad Complutense de Madrid)

 1. Bibliografía y Autoevaluación

 2. Las variables. Definición

 3. Variables y categorías/valores

 4. Tipos de variables

4.1. Según el nivel de medición 4.2. Según la naturaleza de los aspectos a medir 4.3. Según la función que cumplen en el análisis

 5. Lógica de las categorías/valores de una

variable

Esquema introductorio

 (^) Las variables son un elemento clave en la medida de la realidad social. En ellas descansa el “edificio” de la estadística aplicada a las ciencias sociales.  (^) En Estadística el término población hace referencia al conjunto de elementos que son objeto de una determinada investigación. Estos elementos pueden ser individuos o unidades muestrales (hogares, empresas, colegios…) que integran un colectivo objeto de estudio, delimitado a partir de una serie de rasgos. Así, cada investigación ha de definir su propia población (también denominada universo ). Por ejemplo, el Informe de Juventud en España, 2012 (INJUVE) tiene como “Población o Universo” a todos los jóvenes de ambos géneros, entre 15 y 29 años de edad, ambos inclusive, residentes en todo el territorio nacional. (En relación a esa población se estudian diferentes variables como el “sexo”, la “edad”, el “nivel de estudios”…).

2. Las variables. Definición

 (^) A la diversidad de características observables de esa población se le denomina con el concepto matemático de variable.

 Ejemplos de variables son: el “sexo”, La “edad”, el

“país de origen”, el “Nivel de estudios”, la

“ocupación”, el “estado civil”, los “ingresos”, la

“confesión religiosa”…

2. Las variables. Definición

 (^) En el informe Pobreza y Exclusión Social (European Comission, 2009) se hace un análisis sobre la percepción de la pobreza y la exclusión social en Europa. Algunas de las variables empleadas en el estudio son:  (^) Sexo  (^) Edad  (^) Nivel de estudios  (^) Ocupación  (^) País de residencia  (^) Percepción sobre la evolución de la pobreza  (^) Estimación de la proporción de las personas pobres  (^) Percepción sobre el riesgo de caer en la pobreza  (^) Capacidad para llegar a fin de mes  (^) Percepción sobre la posibilidad de obtener crédito financiero  (^) Dificultad para pagar las facturas a tiempo  (^) Seguridad sobre el mantenimiento del propio empleo  (^) Confianza en las acción contra la pobreza de instituciones y entidades sociales  (^) Etc.

2. La variables. Primer ejemplo

El estudio Andar 1 km en línea recta. La cárcel del Siglo XXI que vive el preso (Ríos, Cabrera y Segovia, 2010) analiza los resultados de una encuesta a 1.668 presos de cárceles españolas. Algunas variables de este estudio son:  (^) Sexo  (^) Estado civil  (^) Edad  (^) Nacionalidad  (^) Profesión  (^) Nivel de estudios  (^) Profesión del padre  (^) Profesión de la madre  (^) Situación legal antes de la entrada en la cárcel  (^) Tiempo de condena  (^) Condenas de 1er grado  (^) Antecedentes familiares de cárcel  (^) Traslados de cárcel  (^) Cambios de celda  (^) Cacheos integrales  (^) Asistencia del Trabajador social en la cárcel  (^) Asistencia del psicólogo en la cárcel  (^) Asistencia del educador en la cárcel  (^) Estancia en el patio  (^) Condiciones físicas de la celda  (^) Frecuencia de recuentos nocturnos  (^) Etc.

2. La variables. Segundo ejemplo

3. Variables y Categorías/Valores Sexo - (^) Mujer - (^) Varón -Categorías. -Valores. - Atributos. - Clases. - Items… Generalmente se reserva el término ”Categoría” para las variables “nominales” y “ordinales”, y el de “Valor” para las de “intervalo” y “razón” (ver más adelante).

SEXO

Varón Mujer

EDAD

18- 30- 45- Más de 64 años

NIVEL DE ESTUDIOS

Sin estudios Educación Primaria Educación Secundaria Educación superior

SITUACIÓN LABORAL

Con trabajo Parado Jubilado, Retirado En situación de invalidez Refugiado Otras

3. Variables y categorías/valores. Ejemplo ( Encuesta sobre las Personas sin Hogar . INE, 2012) 

Tipos de variables

 (^) Después del establecimiento de las variables y de sus categorías/valores, se decide la escala de medida de cada una de esas variables.  (^) Dependiendo de las relaciones que puedan establecerse entre las categorías/valores de una variable, se obtienen distintos niveles y escalas de medida y se puede hablar de distintos tipos de variables. 4.1. Según el nivel de medición/escala de medida

 (^) Así, según el nivel de medición y el tipo de escala de medida, hablaremos de:  (^) Variables nominales  (^) Variables ordinales  (^) Variables de intervalo  (^) Variables de razón  (^) Las variables suelen denominarse por el nivel de medición de sus escalas. 4.1. Según el nivel de medición/escala de medida

Variables Nominales

 Principio de CLASIFICACIÓN

 (^)  La Encuesta sobre las personas sin hogar (EPSH-Personas. 201 2) (INE) incluye muchas variables nominales, entre ellas: “Contacto de las PSH con los Trabajadores Sociales” y “Forma de contacto”: En el último año, ¿ha tenido usted algún contacto con un trabajador social? ―Sí ―No ¿Cómo estableció usted el contacto? ―Por una gestión propia ―A través de los servicios sociales ―Por medio de una ONG ―Por medio de un familiar ―Por medio de un amigo o conocido ―Por una decisión judicial ―Otro

Ejm. Variables nominales

VARIABLES ORDINALES

Principio de CLASIFICACIÓN

ORDEN LÓGICO