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estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica 1, Profesor: Joan perales, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 18/12/2016

cristinaefepe-1
cristinaefepe-1 🇪🇸

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ESTADISTICA I
Tema 1: El proceso de investigación científica.
Tema 2: Organización de datos.
Tema 3: Caracterización de grupos.
Tema 4: Medidas de posición individual.
Tema 5: Asociación.
Tema 6: Regresión lineal.
Tema 7: Uso de la probabilidad en la investigación psicológica.
Tema 8: Principales distribuciones de probabilidad.
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ESTADISTICA I

Tema 1 : El proceso de investigación científica.

Tema 2 : Organización de datos.

Tema 3 : Caracterización de grupos.

Tema 4 : Medidas de posición individual.

Tema 5 : Asociación.

Tema 6 : Regresión lineal.

Tema 7 : Uso de la probabilidad en la investigación psicológica.

Tema 8 : Principales distribuciones de probabilidad.

Tema 1: El proceso de investigación científica.

1. Introducción :

1. 1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la

Psicología.

1. 2. Función de la Estadística en Psicología.

1. 3. Conceptos estadísticos básicos.

2. El proceso de investigación: diseño de investigación.

2. 1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis.

2. 2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida.

2. 3. Métodos de investigación.

2. 4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados.

2. 5. El informe de investigación.

1. Introducción.

1.1. Investigación, generación de conocimiento, ciencia en

Psicología.

Ciencia → Conjunto de conocimiento científico

 Una de las diferencias entre los humanos y el resto de los seres vivos es la elevada

consciencia que tenemos de nosotros mismos y de nuestro entorno. Los humanos

hemos sido capaces de enmarcar espacial y temporalmente nuestra existencia en el

universo, y eso ha sido gracias a los avances en el conocimiento que hemos ido

adquiriendo a lo largo de nuestra historia (el saber). A este avance en el

conocimiento es a lo que denominamos CIENCIA. La Real Academia Española

define ciencia, de manera muy similar a como ya lo hacía Aristóteles, como “el

conjunto de conocimiento obtenidos mediante la observación y el razonamiento,

sistemáticamente estructurados y de los cuales se deducen principios y leyes

generales”.

 La ciencia es la base desde la cual la humanidad progresa, el avance del

CONOCIMIENTO en un sentido amplio, general y sin límites.

CIENCIA → Corpus o conjunto de conocimiento

científico que se tiene sobre una materia.

El conocimiento científico es el saber adquirido por

medio del MÉTODO CIENTÍFICO.

CONOCIMIENTO CIENTÍFICO/CIENCIA:

 Objetivos: Describir, explicar, predecir y controlar la

realidad con leyes lo más generales posibles.

 Modos: Utilización del método científico.

 Tipos de métodos científicos:

 Método inductivo: De lo empírico a lo teórico

Ejemplos: lenguaje humano, clasificación de los animales

 Método deductivo: De lo teórico a lo empírico

Ejemplos: deducción matemática, lógica

 Método hipotético-deductivo : Unión de ambos → Psicología

 Está basado en procesos circulares de inducción y deducción.

INDUCCIÓN

Experiencia Razón

Observación-Datos Ideas-Teoría

DEDUCCIÓN

Se intenta explicar la información o datos del entorno mediante el

establecimiento de hipótesis explicativas (fase de inducción) que llevan al

científico a deducir (fase de deducción) una serie de consecuencias

(afirmaciones) que se deberían observar si las hipótesis fuesen ciertas y que

hay que contrastar con los datos empíricos, lo que lleva de nuevo a recoger

datos para comprobar si se confirman o desmienten las hipótesis. El proceso

sigue con la generación de nuevas hipótesis que vuelven a iniciar el ciclo para

ir poco a poco perfeccionando las teorías explicativas de los fenómenos que

se investigan.

1. Problema: El mobbing o acoso moral en el trabajo produce efectos a nivel emocional y psicosomático en los individuos que lo padecen que puede acabar en una situación de ansiedad y profundo malestar incluso con ideación autolítica o suicida. 2. Hipótesis: Si un programa grupal protocolizado de tratamiento del mobbing funciona entonces deben mejorar los niveles de ansiedad, depresión, pensamientos negativos de los pacientes y afrontamiento positivo del problema. 3. Diseño de la investigación: Se trata de un diseño cuasiexperimental de tipo pre-post con un solo grupo. 4. Recogida o recolección de datos: Se pasaron, entre otros, los siguientes cuestionarios: Escala Cisneros (Fidalgo y Piñuel, 2004 ) de valoración del mobbing, Adaptación española (Sanz, Navarro y Vázquez, 2003 ) del Beck Depression Inventory (BDI, 1996 ), etc. 5. Análisis estadísticos: Prueba de los signos de Wilcoxon para contrastar las medias antes y después del tratamiento en cada una de las dimensiones medidas. 6. Conclusiones/Discusión: Los resultados permiten afirmar que los pacientes han mejorado en la mayor parte de las medidas que se han llevado a cabo por lo que se puede concluir que el programa grupal protocolizado funciona de forma satisfactoria.

Ejemplo de investigación en Psicología Clínica

Irving Kirsch y la caída del mito de los antidepresivos

(Publicado por el Colegio Oficial de Psicólogos el 14/02/2012)

Irving Kirsch y su equipo de investigación han sido los artífices de una prometedora y provocadora línea de investigación que ha puesto en tela de juicio la eficacia de los antidepresivos y que ha revolucionado la interpretación de los resultados de la literatura científica en depresión, cuestionando seriamente los modelos de enfermedad mental y la práctica médica habitual, basada exclusivamente en la intervención farmacológica para este tipo de pacientes. Irving Kirsch en su libro “The Emperor`s New Drugs: exploding the antidepressant myth (los fármacos nuevos del emperador: destruyendo el mito de los antidepresivos)”, describe sus quince años de investigación a través de los que ha tratado de responder a una cuestión fundamental: si los antidepresivos realmente funcionan.

A partir de aquí Kirsch intentó buscar una explicación a estos sorprendentes resultados, con el objetivo de investigar si esta pequeña diferencia observada en la eficacia del antidepresivo frente al placebo era atribuible a un efecto real del fármaco o a la presencia de otro tipo de factores que estuvieran sesgando los resultados. Por este motivo, Kirsch se preguntó si la metodología de doble-ciego, utilizada habitualmente en los ensayos clínicos controlados donde se evalúa la eficacia de los fármacos, estaba sujeta a algún tipo de error. A este respecto, y como inciso, conviene explicar que según el método de "doble-ciego" ni los participantes ni los investigadores o médicos que están administrando el tratamiento, saben quién está recibiendo el psicofármaco (grupo experimental) y quién el placebo (grupo control). Solamente después de haberse registrado (y en algunos casos, analizado) todos los datos, los investigadores conocen qué individuos pertenecen a cada grupo. Su equipo de investigación descubrió además otro llamativo resultado: todos los fármacos empleados, tanto los antidepresivos (cuya acción radica en aumentar el nivel de serotonina), como aquellos fármacos que producen un efecto contrario (es decir, disminuyen el nivel de serotonina) o los que no tienen ningún efecto sobre este neurotransmisor cerebral producían mejoras en la depresión, es decir, tanto los antidepresivos como la hormona tiroidea sintética, los opiáceos, los sedantes, los estimulantes o los remedios herbales eran eficaces en el tratamiento de la depresión.

La explicación de estos resultados no podía ser atribuíble a un efecto diferencial de la acción de los antidepresivos, sino a alguna otra característica compartida por todas estas sustancias. Tal y como señala Kirsch, esa característica común es que todos estos agentes producen efectos secundarios (boca seca, taquicardias, etc.), lo que sirve de confirmación al paciente de que está recibiendo el "verdadero tratamiento" y no un placebo y, por lo tanto, le hace más propenso a informar de mejorías en sus síntomas de depresión. En otras palabras, el descenso en los niveles de depresión no se puede atribuir tanto al componente químico del fármaco, como al efecto que causa la expectativa que tiene el paciente de mejorar cuando asume que está bajo un tratamiento supuestamente eficaz. Bajo esta premisa, Kirsch explica de la siguiente manera el hecho de que los antidepresivos parezcan funcionar mejor en los pacientes con depresión severa: en estos casos, al requerirse una mayor dosis de fármaco, los efectos secundarios también son más notables y, por tanto, hacen creer al participante con más seguridad que pertenece al grupo experimental y no al placebo.

Su revolucionaria conclusión, en contra de la opinión médica extendida, pone en entredicho la práctica habitual de la psiquiatría. Los psiquiatras que basan su actuación en la administración de fármacos – que son la mayoría- y los pacientes que los consumen, podrían asegurar que saben por su propia experiencia que los antidepresivos funcionan. Sin embargo, tal y como señala Marcia Angell 1 , en el artículo de revisión de la obra de este investigador: "las anécdotas personales son formas traicioneras de evaluar los tratamientos médicos, ya que están sujetas al sesgo: pueden proporcionar hipótesis a analizar, pero no pueden demostrarlas. Por ello, en la mitad del siglo pasado, se desarrollaron los ensayos clínicos controlados aleatorizados de doble-ciego, que han constituido un importante avance para la ciencia médica. Anécdotas sobre los beneficios de las sanguijuelas o de la sobredosis de vitamina C, o cualquier otro remedio popular, no hubieran podido superar la prueba de un ensayo clínico bien controlado. Kirsch es un defensor fiel del método científico y su voz, por tanto, aporta una objetividad bienvenida a un tema tan a menudo influido por las anécdotas, las emociones o el propio interés".

Tema 1: El proceso de investigación científica.

1. Introducción :

1. 1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la

Psicología.

1. 2. Función de la Estadística en Psicología.

1. 3. Conceptos estadísticos básicos.

2. El proceso de investigación: diseño de investigación.

2. 1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis.

2. 2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida.

2. 3. Métodos de investigación.

2. 4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados.

2. 5. El informe de investigación.

1.3. Conceptos estadísticos básicos. Población estadística o universo : Conjunto finito o infinito de individuos, unidades o elementos que son objeto de estudio y de los cuales se obtiene información. Generalmente se simboliza con la letra N. Muestra : Subconjunto de una población que se utiliza para explicar características del conjunto de esta población. Generalmente se simbolitza con la letra n.

Ejemplo: Queremos estudiar el rendimiento en Lenguaje de los

estudiantes de 3 º de Primaria de la Comunidad Valenciana en el

curso actual.

Población : Todos los niños matriculados en 3 º de Primaria este

curso.

Muestra : Los niños de 3 º de los colegios de Paterna.

Muestreo : Procedimiento de extracción de la muestra. Para poder generalizar los resultados de la muestra a la población, la muestra debe ser representativa. Muestra representativa: Subconjunto de sujetos que pertenecen a una población determinada y tienen las mismas características generales que la población. En caso contrario, tenemos una muestra sesgada. Sesgo: Error sistemático en el muestreo producido por una restricción en el proceso de selección produciendo muestras no representativas.

Ejemplo : Para evaluar el rendimiento en Lenguaje sólo cogemos para

la muestra niños escolarizados en valenciano.