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Estadistica 2, Ejercicios de Estadística

Asignatura: estadistica, Profesor: Esther Filgueira, Carrera: Ciencias Políticas y de la Administración, Universidad: USC

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 19/06/2018

manute2017
manute2017 🇪🇸

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NUMERAR LAS PAGINAS: Insertar- numero de pagina
PONER EL NOMBRE EN EL ENCABEZADO HACIENDO DOBLE CLICK EN
LA PARTE DE ARRIBA
SUBMUESTRAS:
1.PONER VALORES PERDIDOS( si no se puede normal poner entre el primero y el
ultimo y en discreto, SI APARECE, poner el 0).
2.Datos-seleccionar casos-si se satisface-si la op
3.Escribir submuestra: nombre- signo- numero (esto lo enlazamos con
&, |)
cuando tengamos los dos tipos de condiciones las de | van entre parentesis
como la suma.
ejemplos:
Hombres mayores de 65 años que han votado al PP: P31=1&P32>65&P28A=2
GET
FILE='C:\Users\usuario\Desktop\Nueva carpeta\Opción A.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(P31=1&P32>65&P28A=2).
VARIABLE LABELS filter_$ 'P31=1&P32>65&P28A=2 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
4.Copiar el texto de la submuestra seleccionando solo texto.
Mujeres que crean que la situación política general de España es mala o muy mala:
P31=2&(P3=4|P3=5)
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(P31=2&(P3=4|P3=5) ).
pf3
pf4
pf5

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NUMERAR LAS PAGINAS: Insertar- numero de pagina

PONER EL NOMBRE EN EL ENCABEZADO HACIENDO DOBLE CLICK EN LA PARTE DE ARRIBA

SUBMUESTRAS:

1.PONER VALORES PERDIDOS ( si no se puede normal poner entre el primero y el ultimo y en discreto, SI APARECE, poner el 0).

2.Datos-seleccionar casos-si se satisface-si la op

3.Escribir submuestra: nombre- signo- numero (esto lo enlazamos con &, |)

cuando tengamos los dos tipos de condiciones las de | van entre parentesis como la suma.

ejemplos:

Hombres mayores de 65 años que han votado al PP: P31=1&P32>65&P28A=

GET FILE='C:\Users\usuario\Desktop\Nueva carpeta\Opción A.sav'. DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P31=1&P32>65&P28A=2). VARIABLE LABELS filter_$ 'P31=1&P32>65&P28A=2 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

4.Copiar el texto de la submuestra seleccionando solo texto.

Mujeres que crean que la situación política general de España es mala o muy mala:

P31=2&(P3=4|P3=5)

FILTER OFF. USE ALL. EXECUTE. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P31=2&(P3=4|P3=5) ).

VARIABLE LABELS filter_$ 'P31=2&(P3=4|P3=5) (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

5.Al finalizar cada submuestra poner tabla en word.

6.AL FINALIZAR datos- seleccionar casos- restablecer-aceptar.

IMPUTACION DE VOTO:( tambien te puede decir reduce la tas de respuesta de la

vaible o algo parecido)

1. Preparar las variables:

Intencion de voto : -no le ponemos valores perdidos.

  • solo conservamos el 0 si viene de serie.

Simpatia a partidos :- le ponemos los valores perdidos.

  • son valores perdidos todos aquellos que no sean partidos.
  • “otro” es un partido.

TABLA DE VOTO O CONTINGENCIA: (solo cambian los comentarios de las tablas) (te puede tocar un ejercicio de imputacion y luego hacer tabla de voto con la variable que creaste o tocar una tabla de contingencia que es mas complicada de comentar).

TABLA DE VOTO:

  1. PONER VALORES PERDIDOS ( todo lo que no sean partidos o lo que diga esther)
  2. analizar- estadisticos descriptivos- tablas cruzadas

3.poner variables : en columnas: independiente( la que influye) ej: voto pasado o recuerdo de voto.

Objetivo: Decir si variables cuantitativas tienen relacion o no.

1.Graficos-generador de graficos-galeria-dispersion-poner grafico-poner variables- aceptar-doble click en grafico- poner el 5 dibujito-cerrar las dos ventanas y ya queda guardado. 4

2.Copiar grafico(seleccionar solo imagen)

3.Comentar grafico :

  • si es creciente( de abajo a arriba) es directa (cuando aumenta la independiente aumenta tb la dependiente)

-si es decreciente( de arriba a abajo) es inversa (cuando sube la independiente baja la dependiente)

-si es mas o menos horizontal no parece que exista relacion entre las dos variables.

4.analizar-regresion-lineales(comentar las tablas 2 y 4)

Resumen del modelo: (tabla 2)

R: coeficiente de correlacion de Pearson: ( valores entre 0 y 1), cerca de 0 la relacion es debil, cerca de 1 fuerte, cerca de 0,5 moderada)

R cuadrado: coeficiente de determinacion: multiplicar el valor por 100 y comentar que ese es el porcentaje de la varianza explicada.

Coeficientes:( tabla 4)

B: Cuando la variable independiente( poner nombre) aumenta una unidad,en media la variable dependiente, fijarte en el dato( si es positivo decimos que sube y cuanto, si no decimos que baja y cuanto).

Significacion: Si la sig. es menor o igual a 0,5 decimos que la variable independiente tiene un efecto significativo y lo contrario en caso de ser asi.

Al final comentar la recta, escribir la ecuacion que aparece en el grafico y para responder a la pregunta que te haga sustituir el valor que me de en la x y calcular y comentarla de manera simple.( un niño que saco tanta nota en una rama, tiene mas, menos o igaul en otra).

PERFILES: ( pueden ser sencillos o dobles)

Ejemplo:

P46AR: 1=pp, 4=ciudadanos.

p47: sexo

P49: estado civil

P4: situacion politica españa

P13: funcionalidad de los impuestos

hacer las submuestras que te pida el ejercicio Y SACAR LAS TABLAS DE TODAS LAS VARIBLES MENOS DE LA PRIMERA.( LA QUE CORTA).

Primero ponemos las variables objetivas y luego las subjetivas.

comentar cada tabla de manera simple: comentar los datos mas significativos.

Finalmente ponemos : el perfil de los votantes del PP es (comentar de cada tabla el dato mayor) ej: hombre, casado ,que cree que la situacion es muy mala.

SI EL PERFIL ES DOBLE HACERLO DE LA MISMA MANERA Y LUEGO COMENTAR LAS RLACIONES O DIFERENCIAS.