¡Descarga estadistica y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
ESTADÍSTICA
MÈTODE CIENTÍFIC: és el conjunt d’operacions ordenades, mitjançant les quals es vol obtener observacions sistematiques i controlades, per desprès ser quantificades i mesurades, per poder aconseguir un coneixement objectiu de la realitat.
La investigación científica: adquirim nous coneixements emípírics, mitjançant la utilització del metode cientific i aixi poder realizar noves aportacions a la ciencia.
Objectius del mètode científic
- Desciure : identificar les variables que hi ha i quin grau.
- Explicar : al formular preguntes sobre les causes dels fenòmens.
- Predir : anticipar algu abans de que passi.
- Controlar : les variables per veure si s’observan diferents solucions.
Característiques del mètode científic:
- Sistematització : planificar de forma precisa i no ambigua, les circunstancies on es portaran a terme les observacions durant tota la investigació.
- Control : consisteix en establir determinades pautes perquè la programació realitzada es porti a terme en les condicions fixades i sense l’intervenció de factors imprevistos.
- Mesura : obtenir la quantitat de observació realitzada, per despres poder fer l’anàlisi de dades.
Classificació del mètode d’investigació
- Mètode deductiu
- Mètode inductiu
- Mètode hipotético – deductiu
MÈTODE DEDUCTIU: parteix d’una llei, a la qual s’arriba mitjançant la raó, i a partir d’alla es dedueix conseqüències lògiques aplicables a la realitat.
MÈTODE INDUCTIU: l’experiència com a punt important per al coneixement. Parteix de l’observació de la realitat, mitjançant aquesta observació, s’arriba a la formulació de la llei o regla científica.
MÈTODE HIPOTÈTICO-DEDUCTIU: és una mescla dels dos anteriors, conjuga la inductiva amb la deductiva, elaborant hipótesis per la inductiva i buscant explicació per de deductiva, donant aquestes deduccions origen a noves hipótesis o induccions.
Ordenació metodológica
La classificació del mètode cientofic, segons l’amplitud de control és:
- Metodologia observacional: és posible seleccionar variables independents i en algunes ocasions els seus valors.
- (^) Metodologia selectiva : és posible seleccionar sempre les variables independents i els seus valors.
- Metodologia experimental : és posible seleccionar sempre les variables independents i els seus valors, i asignar aquestes aleatòtiament als grups d’investigació.
FASES DEL MÈTODE CIENTÍFIC
- Delimitació del problema i formulació de la hipòtesi.
- Comprovació empírica
- Disseny: especificar com es mesuren les variables, quins objectes s’investiguen, quins instruments materials hem d’utilitzar i tot el que calgui per obtener dades rellevants per solucionar el problema plantejat.
- Execució: recollida de dades.
- Comparació amb la hipòtesi formulada : . Anàlisi de dades: llegar la realitat empírica per tal d’extreure información rellevant, que ens permeti aceptar o rebutjar la hipòtesi. . Presa de decisió: a partir de la informació que ens proporciona la prova de decisió, hem de decidir si la hipòtesi s’accepta o es rebutja.
- Realitzar un anàlisi exploratori per a detectar peculiaritats de les variables i existencia de posibles anomalies.
- Obtenir una bona descripció de les variables.
- Fer una bona presentación de descripció de les mostres i de les variables mesurades.
- (^) Realitzar la fase infarencial i de contrast d’hipòtesis.
- Presentar els resultats de forma breu i ordenada.
- Establir les conclusions a les quals portin l’anàlisi seguint l’aplicació del mètode científic.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA : té per objectiu la recollida, la recopilació i la reducció de dades a unes poques mesures descriptives. Les mesures són les utilitzades principalment , en la centralització – posición, dispersió, asimetría i curtosi.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL : obté coneixements sobre certs conjunts de dades o poblacions, a partir de les observacions relatives a una mostra.
POBLACIÓ. MOSTRA. PARÀMETRE.ESTADÍSTIC.
. Població: conjunt d’individus que tenen característiques comunes i que serán objecte d’estudi. . Mostra : és un subconjunt de la població. . Paràmetre : és un valor numèric que descriu una característica de la población. . Estadístic : es un valor numèric que descriu una característica de la mostra. . Estimulador puntual: és l’estadistic que s’utilitza per estimar un paràmetre poblacional. . Estimació puntual : el valor numèric que agafa l’estimador puntual per a una mostra determinada.
VARIABLES :
. Són característiques o propietats que tenen els individus d’una població. .Qualsevol aspecto observable directa o indirectament que pot asumir al menys dos valors diferents.
CLASSIFICACIÓ DE LES VARIABLES:
A. CRITERI TEÒRIC
B. CRITERI ESTADÍSTIC
C. CRITERI METODOLÒGIC
CRITERI TEÒRIC: les variables obeeixen a un proposit conceptual ( ex: memoria a curt plaç ).
CRITERI ESTADÍSTIC
. Variables qualitatives o atributs : no es pot expresar mitjançant cantitats numéricas. . Variables quantitatives ( Discretes o conínues ) : s’expressa mitjançant els números.
QUANTITATIVA DISCRETA: és quan hi ha un numero limitat de valors. ( nomes hi ha un unic nombre finit, ex: numero de germans, nomero de casas…) QUANTITATIVA CONTINUA: numero infinit: el peso( 2,45) sempre que hi hagin números amb decimals.
. VARIABLE INDEPENDENT: és la variable que es manipulada per l’investigador. . VARIABLE DEPENDENT: els seus valors dependran dels que s’han escollit en la variable independent. . VARIABLE ESTRANYA: variable desconeguda o coneguda no controlada que pot influir sobre la variable dependent. . MESURAR.ESCALA - (^) Mesurar: consisteix en aplicar un nombre a un fenomen, objecte o relació.
- Escala de mesura: norma o conjunt de normes per a l’assignació de nombres als fenómens, objectes o relacions.
