


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadística, Profesor: no me acuerdo de como se llama, Carrera: Turismo, Universidad: US
Tipo: Apuntes
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS GRADO EN TURISMO
Instrucciones .- Cada pregunta tiene cuatro respuestas alternativas, de las que sólo una es correcta. Debe señalar en el cuadro que aparece en esta hoja la respuesta que usted considere correcta para cada una de ellas. Considere que la pregunta acertada
se valorará con un punto; la fallada, restará 0’25 puntos; y la no contestada, no sumará ni restará puntuación alguna. Conforme a las normas de evaluación de la asignatura, esta parte del examen supondrá el 30% de la nota del mismo.
1. ¿Qué escala de medición usan los meteorólogos cuando miden la temperatura de una ciudad?
Nominal
Ordinal
De intervalos
De razón 2. A partir de los datos recogidos sobre el gasto registrado por los visitantes de una determinada ciudad, se quiere analizar dicho gasto sólo para los visitantes procedentes de Francia. Esa parte del colectivo global constituye:
Una muestra.
Una población.
Una subpoblación.
Ninguna de las anteriores respuestas es correcta. 3. La frecuencia relativa correspondiente a la modalidad m 3 del atributo M, indica:
El número de veces que aparece dicha modalidad.
El número de veces que aparece dicha modalidad, expresado en términos del total de observaciones.
El número de veces que aparece dicha modalidad o cualquiera de las anteriores a la misma.
El número de veces que aparece la modalidad m 2. 4. Si para una distribución de frecuencias de una variable sin agrupar, se tiene que F 4 =10, entonces:
El cuarto valor de la variable aparece 10 veces en la distribución.
Hemos cometido un error.
La frecuencia absoluta correspondiente al tercer valor de la variable no puede ser superior a 10.
La frecuencia relativa correspondiente al cuarto valor de la variable es inferior a 1. 5. En el diagrama de barras correspondiente a la distribución de frecuencias de una variable sin agrupar, en el eje horizontal o eje de abscisas se representan:
Los valores de la variable.
Las frecuencias absolutas o relativas correspondientes a los valores de la variable.
Las frecuencias absolutas acumuladas o relativas acumuladas correspondientes a los valores de la variable.
Los inversos de los valores de la variable. 6. Conocida la distribución de frecuencias del salario de los 10 empleados de una empresa (que aparece seguidamente), ¿cuál sería el salario medio de estos empleados? Salario (€) Total salarial (10^3 €) 0 - 2.000 6 2.000-4.000 10 Más de 4.000 11 Total 27
2’7 €
2.700 €
2.500 €
No se puede calcular. 7. Para calcular la moda de una variable agrupada en intervalos de amplitudes diversas, se plantea la siguiente hipótesis:
Las observaciones de cada intervalo se concentran en la marca de clase.
Las frecuencias se reparten uniformemente en el intervalo modal.
No es necesario utiliza hipótesis alguna.
El intervalo modal será aquel con mayor densidad de frecuencia. 8. A partir del siguiente diagrama acumulativo de frecuencias, podemos asegurar que:
La variable toma dos valores distintos: 0’5 y 1.
La variable toma dos valores distintos: 0’2 y 0’8.
La variable cuatro valores distintos: 0’2, 0’5, 0’7 y 0’8.
La variable toma dos valores distintos: 0’2 y 0’5.
9. En la distribución de frecuencias de una variable agrupada en intervalos, podemos asegurar que:
21. Conocida la recta de regresión de Y de X, se ha realizado una predicción de Y para el valor de X igual a 10. Si sabemos que el coeficiente de correlación lineal entre ambas variables es igual a -0’5, y que en la distribución original X tomó valores entre 5 y 15; e Y, entre 20 y 100, ¿cómo podemos valorar la predicción?