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estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: no me acuerdo de como se llama, Carrera: Turismo, Universidad: US

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 21/02/2014

alexialexandra
alexialexandra 🇪🇸

3.8

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bg1
FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS
GRADO EN TURISMO
ESTADÍSTICA
EXAMEN FINAL PRIMERA CONVOCATORIA CURSO 2013-14
TEORÍA
MODELO 1
Instrucciones.- Cada pregunta tiene cuatro respuestas alternativas, de la s que sólo una es correcta. Debe señalar en el cuadro
que aparece en esta hoja la respuesta que usted considere correcta para cada una de ellas. Considere que la pregunta acertada
se valorará con un punto; la fallada, restará 0’25 puntos; y la no contestada, no sumará ni restará puntuación alguna. Conforme a
las normas de evaluación de la asignatura, esta parte del examen supondrá el 30% de la nota del mismo.
SOLUCIÓN
RESPUESTAS
PREGUNTA
RESPUESTA
PREGUNTA
RESPUESTA
PREGUNTA
RESPUESTA
1 3
10 2
19 3
2 3
11 3
20 4
3 2
12 1
21 2
4 3
13 3
22 3
5 1
14 2
23 4
6 2
15 3
24 3
7 4
16 2
25 2
8 4
17 2
9 2
18 1
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FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS GRADO EN TURISMO

ESTADÍSTICA

EXAMEN FINAL PRIMERA CONVOCATORIA CURSO 2013-

TEORÍA

MODELO 1

Instrucciones .- Cada pregunta tiene cuatro respuestas alternativas, de las que sólo una es correcta. Debe señalar en el cuadro que aparece en esta hoja la respuesta que usted considere correcta para cada una de ellas. Considere que la pregunta acertada

se valorará con un punto; la fallada, restará 0’25 puntos; y la no contestada, no sumará ni restará puntuación alguna. Conforme a las normas de evaluación de la asignatura, esta parte del examen supondrá el 30% de la nota del mismo.

SOLUCIÓN

RESPUESTAS

PREGUNTA RESPUESTA PREGUNTA RESPUESTA PREGUNTA RESPUESTA

1. ¿Qué escala de medición usan los meteorólogos cuando miden la temperatura de una ciudad?

  1. Nominal

  2. Ordinal

  3. De intervalos

  4. De razón 2. A partir de los datos recogidos sobre el gasto registrado por los visitantes de una determinada ciudad, se quiere analizar dicho gasto sólo para los visitantes procedentes de Francia. Esa parte del colectivo global constituye:

  5. Una muestra.

  6. Una población.

  7. Una subpoblación.

  8. Ninguna de las anteriores respuestas es correcta. 3. La frecuencia relativa correspondiente a la modalidad m 3 del atributo M, indica:

  9. El número de veces que aparece dicha modalidad.

  10. El número de veces que aparece dicha modalidad, expresado en términos del total de observaciones.

  11. El número de veces que aparece dicha modalidad o cualquiera de las anteriores a la misma.

  12. El número de veces que aparece la modalidad m 2. 4. Si para una distribución de frecuencias de una variable sin agrupar, se tiene que F 4 =10, entonces:

  13. El cuarto valor de la variable aparece 10 veces en la distribución.

  14. Hemos cometido un error.

  15. La frecuencia absoluta correspondiente al tercer valor de la variable no puede ser superior a 10.

  16. La frecuencia relativa correspondiente al cuarto valor de la variable es inferior a 1. 5. En el diagrama de barras correspondiente a la distribución de frecuencias de una variable sin agrupar, en el eje horizontal o eje de abscisas se representan:

  17. Los valores de la variable.

  18. Las frecuencias absolutas o relativas correspondientes a los valores de la variable.

  19. Las frecuencias absolutas acumuladas o relativas acumuladas correspondientes a los valores de la variable.

  20. Los inversos de los valores de la variable. 6. Conocida la distribución de frecuencias del salario de los 10 empleados de una empresa (que aparece seguidamente), ¿cuál sería el salario medio de estos empleados? Salario (€) Total salarial (10^3 €) 0 - 2.000 6 2.000-4.000 10 Más de 4.000 11 Total 27

  21. 2’7 €

  22. 2.700 €

  23. 2.500 €

  24. No se puede calcular. 7. Para calcular la moda de una variable agrupada en intervalos de amplitudes diversas, se plantea la siguiente hipótesis:

  25. Las observaciones de cada intervalo se concentran en la marca de clase.

  26. Las frecuencias se reparten uniformemente en el intervalo modal.

  27. No es necesario utiliza hipótesis alguna.

  28. El intervalo modal será aquel con mayor densidad de frecuencia. 8. A partir del siguiente diagrama acumulativo de frecuencias, podemos asegurar que:

  29. La variable toma dos valores distintos: 0’5 y 1.

  30. La variable toma dos valores distintos: 0’2 y 0’8.

  31. La variable cuatro valores distintos: 0’2, 0’5, 0’7 y 0’8.

  32. La variable toma dos valores distintos: 0’2 y 0’5.

9. En la distribución de frecuencias de una variable agrupada en intervalos, podemos asegurar que:

  1. La suma de las frecuencias absolutas de los distintos intervalos es igual a 1.
  2. Las amplitudes de los distintos intervalos nunca pueden ser negativas.
  3. Las densidades de frecuencias de cada intervalo no siempre son proporcionales a su frecuencia absoluta.
  4. La suma de las frecuencias relativas acumuladas de los distintos intervalos es igual a 1.

21. Conocida la recta de regresión de Y de X, se ha realizado una predicción de Y para el valor de X igual a 10. Si sabemos que el coeficiente de correlación lineal entre ambas variables es igual a -0’5, y que en la distribución original X tomó valores entre 5 y 15; e Y, entre 20 y 100, ¿cómo podemos valorar la predicción?

  1. Buena.
  2. Mala.
  3. Regular.
  4. No se puede valorar la fiabilidad de tal predicción. 22. Se conoce que las ventas de una determinada empresa en los años 2008, 2009 y 2010 alcanzaron unas cifras de 1000, 1500 y 800 millones de euros respectivamente. A partir de estos datos, el índice de ventas de la misma en el año 2010 con base en el año 2008 es igual a:
  5. 1’25.
  6. 0’8.
  7. Un valor distinto a los anteriores. 23. Sabemos que la ocupación de un hotel creció entre los años 2010 y 2012 a una tasa media anual acumulativa del 20%, y durante 2013, un 10%. ¿En qué porcentaje creció la ocupación del citado hotel entre 2010 y 2013?
  8. 30%.
  9. Más de un 30, pero menos de un 50%.
  10. Menos de un 30%.
  11. Más de un 50%. 24. Para una determinada magnitud compleja, conocemos los valores de los índices para 2011 y 2012 con base en 2010, que se situaron en 1’10 y 1’32, respectivamente. A partir de tales índices, ¿cuál sería la variación relativa de dicha magnitud entre 2011 y 2012?
  12. 0’22.
  13. 22%.
  14. 20%.
  15. 32%. 25. Sabemos que una determinada magnitud compleja creció entre 2012 y 2013 un 50%, en tanto que la variación absoluta del correspondiente índice complejo fue de 0’2. Si conocemos que dicha magnitud compleja se define desde dos magnitudes simples, y hemos determinado que la participación de la primera en la variación absoluta del índice entre 2011 y 2012 es de 0’4, definida en términos unitarios, ¿qué cifra alcanzaría la participación del segundo componente en tal variación de la magnitud compleja?
  16. -0’2.
  17. 0’6.
  18. 0’1.
  19. Un valor distinto a los anteriores.