¡Descarga Fuentes de Información y Escalas de Medida en Estadística y más Apuntes en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!
TEMA 2
FUENTES DE INFORMACIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA
2.1 INTRODUCCIÓN
La Estadística, como campo de estudio, es una ciencia que permite dar sentido a un conjunto de datos numéricos, extrayendo conclusiones sobre la realidad que nos rodea. Los datos son observaciones, medidas, sobre la cualidad o cantidad de algo o alguien en la naturaleza o en el mundo tales como por ejemplo la tasa de paro, los ingresos mensuales, las notas de los exámenes o los resultados electorales. A través de ellos llegamos a conocer un fenómeno o hecho que ayuda no solo a describirlo, si no también a extraer conclusiones y tomar decisiones. Para ser útiles, los datos se deben recopilar y poner a nuestra disposición. Los datos nos llegan en diferentes formas o formatos y la mayoría son números o pueden ser traducidos a números para los análisis. La simple decisión de cómo medir y recopilar los datos relevantes para un estudio es el comienzo indispensable para utilizarlos en la solución de problemas. La obtención de los datos dependerá del tipo de estudio que se desee llevar a cabo. En algunas ocasiones pueden proceder de organismos públicos o privados y en otras deberán de ser recabados por el propio investigador.
2.2 FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS Las fuentes de información constituyen un recurso indispensable para adquirir conciencia de la realidad que se pretende estudiar o en la que se tienen que tomar decisiones. Los datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechos pueden obtenerse a través de diferentes tipos de fuentes. Fuentes de datos primarias son las personas o instituciones que han recolectado directamente los datos y secundarias son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recopilado directamente la información. Las más fiables son las oficinas gubernamentales o instituciones de reconocido prestigio que ofrecen plenas garantías sobre la información que proporcionan. A nivel práctico es aconsejable utilizar fuentes de datos primarias siempre que sea posible.
A pesar de que un sinnúmero de entidades recogen una información cada vez más completa y desagregada, siempre habrá ámbitos específicos en los que la información no se registre. De ahí que con cierta frecuencia el investigador deba obtener por si mismo la información necesaria para un estudio concreto mediante la observación, experimentación o realización de encuestas. En cualquiera de los casos es importante garantizar la calidad de la información, ya que las conclusiones estadísticas dependen en grado sumo de la exactitud de los datos que se utilicen.
2.2.1 FUENTES PRIMARIAS DE INFORMACIÓN El interés por la recopilación de datos se pone de manifiesto en el hecho de que todos los países disponen de oficinas que se ocupan de recoger toda clase de información. Múltiples datos son recopilados por la Administración General del Estado y Las Comunidades Autónomas Españolas, así como por la Unión Europea, a través de las entidades correspondientes.
Dentro de nuestro país, la pieza fundamental del sistema estadístico español es el Instituto Nacional de Estadística (INE). Es un organismo adscrito al Ministerio de
El Banco de España elabora y publica las estadísticas relacionadas con sus funciones y asiste al Banco Central Europeo (BCE) en la recopilación de la información estadística necesaria para el cumplimiento de las funciones del Sistema Europeo de Bancos Centrales (SEBC). En este sentido, elabora las estadísticas necesarias para llevar a cabo las políticas monetaria y cambiaria únicas, referidas, entre otros aspectos, a magnitudes monetarias, bancarias y financieras, tipos de interés y balanza de pagos. A nivel europeo merecen destacarse la Oficina Estadística de la Comunidad Europea ( EUROSTAT ) y el Banco Central Europeo ( BCE ). La misión de la primera es reunir y analizar datos de los diferentes Institutos Estadísticos Europeos con el fin de armonizar e implementar las políticas comunes dentro de la Unión Europea. El BCE en colaboración con los Bancos Centrales Nacionales recopila la información estadística necesaria para llevar a cabo sus funciones. La mayor parte de los países, así como, entidades políticas gubernamentales o no, tanto de orden nacional como supranacional, disponen de oficinas centrales de información estadística, todas ellas de fácil acceso a través de internet. Así, merecen mencionarse el Census Bureau , World Bank o la OCDE. El Census Bureau es una fuente de datos estadísticos de alta calidad tanto de tipo demográfico como económico de los EEUU a nivel nacional y a nivel de estados. El Banco Mundial ( World Bank ) asiste técnica y financieramente a países en vías de desarrollo y produce además información estadística de una gran cantidad de países del mundo, elaborando indicadores económicos y de nivel de precios comparables. La OCDE recoge las estadísticas necesarias para el análisis del desarrollo económico y social que llevan a cabo sus propios analistas, comités y los gobiernos de los países miembros desde sus agencias estadísticas u otras instituciones. La OCDE también comparte y compara las experiencias de sus miembros con las de los países no pertenecientes. Pero no sólo los organismos públicos sino también muchas organizaciones privadas recogen información de interés tanto general como particular, como por ejemplo la ONU a través de sus agencias, bancos privados, etc.
2.3 CONCEPTOS BÁSICOS
La Estadística es la herramienta indispensable para todas las disciplinas que pretenden obtener conclusiones a partir del análisis de conjuntos de datos. Más concretamente, la Estadística es la disciplina que proporciona una metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Los métodos que permiten resolver estudios donde el conjunto de datos es el colectivo total, constituyen el contenido y objetivo de una parte de la Estadística que se conoce como Estadística Descriptiva. Por población , universo o colectivo se entiende el conjunto de elementos, individuos o entes, definidos sin ambigüedad, del que se pretende estudiar una serie de características o comportamientos. En Estadística el término individuo puede referirse a cosas tan diversas como personas, provincias, empresas, edificios, etc. Una vez delimitada con toda precisión cuál es la población objeto de estudio, quiénes son los individuos que la forman, deberemos indicar cuáles son los caracteres , denominadas variables , que de ellos nos interesan. Dado un conjunto de individuos, la observación de si se realiza o no un determinado carácter en los mismos o la medida de la intensidad con la que se verifica se llama dato estadístico. Precisando un poco más llamaremos datos al conjunto de valores en bruto, sin orientación dada (la cifra 1,8 ); información son los datos dotados de una estructura, habitualmente concedida mediante la inclusión de las unidades correspondientes, que los hace apropiados para una determinada finalidad ( la altura 1,8 m); finalmente, conocimiento es la interpretación de la información de un dominio específico (la altura 1,8 m correspondiente a una mujer pigmea De cara a estudiar una determinada característica de los individuos de una población podemos, bien recoger la información de todos los individuos que la forman y que se denomina censo , o bien de sólo una parte significativa de ellos tomando una muestra de la población. Motivos tales como la economía, rapidez, calidad, imposibilidad o la observación destructiva entre otros hacen que se opte por la alternativa muestral.
ranking de forma natural. La asignación de números a las distintas categorías no puede ser completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas. Las variables ordinales presentan un nivel de medida más sofisticado que las nominales que está relacionado con su ranking. Escala de Intervalo. Cuando puede establecerse algún tipo de unidad de medida, pudiendo cuantificarse numéricamente la distancia existente entre dos observaciones cualesquiera. Ejemplo: temperatura en grados centígrados, la puntuación en un test de inteligencia o fechas de calendario. En este tipo de escala existe una unidad de medida constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Esta escala, además de poseer las características de la escala ordinal, encontramos que la asignación de los números a los elemento es tan precisa que podemos determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre todos los elementos de la escala. Tiene la propiedad de que diferencias en los números representan diferencias reales en la variable que está siendo medida. Por ejemplo la diferencia entre los 25 y los 26 grados es la misma que entre los 40 y los 41. Esta escala da un mayor nivel de información que las precedentes, puesto que no solo da nombre y orden, si no también tiene la propiedad de que intervalos iguales en los números representan iguales diferencias en las variables. Escala de Proporciones o Razón. Cuando además de las propiedades de la escala de intervalos, tiene sentido la fijación de un punto origen que representa el cero absoluto o ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Ejemplo: altura, peso, total de ventas, número de hijos en una familia, distancia geográfica, etc. El hecho de que exista un cero con significado de ausencia de la magnitud permite el cálculo de razones, de tal forma que se puede hablar, por ejemplo, de que una distancia de 20 metros es el doble de otra de 10. Es el nivel de medida más sofisticado.
2.5 TIPOS DE DATOS Además de esta distinción académica de los tipos de datos, es de interés considerar si éstos se refieren a distintos individuos en un determinado período o instante de tiempo, datos transversales o de sección cruzada (el número de empleados
de las pequeñas empresas a 31 de Diciembre de 2006) o están referidos a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo, series temporales (el número de empleados de una determinada empresa a final de año desde 1970 hasta 2006). Finalmente, un panel de datos conjuga la transversalidad y la temporalidad (el número de empleados de cada una de las empresas en los referidos 36 años), siendo una combinación de series temporales y datos de sección cruzada. Cuando estudiamos los individuos de una población, lo habitual es considerar varias características de los mismos. Conviene por tanto, diferenciar el tratamiento de una única característica ( estadística univariante ) del de dos o más ( estadística multivariante ).
2.6 TIPOS DE VARIABLES Es obvio que las características a estudiar pueden ser muy distintas y todos los experimentos examinan algún tipo de variable. La razón por la cual es importante conocer qué tipo de variables estamos manejando es porque las técnicas estadísticas a utilizar dependerán de ello y por tanto la validez de las conclusiones que se extraigan de su análisis. No es lo mismo la cotización en bolsa de una empresa que el nivel de instrucción de un parado. En tanto que la cotización refleja una característica que de manera natural se asocia a un número, el nivel de instrucción refleja una cualidad y su observación no necesita recurrir a un número, sino a una gama de categorías o modalidades. Este ejemplo permite diferenciar los dos grandes tipos de variables: cuantitativas y cualitativas. Variables cualitativas o atributos son aquellas que reflejan una cualidad del individuo cuya observación no va ligada necesariamente a un número. Dichas variables se miden mediante categorías o modalidades que deben de cumplir los tres requisitos siguientes: estar bien definidas, ser mutuamente excluyentes y todos y cada uno de los individuos deben estar incluidos en alguna de las categorías. Aunque en ocasiones pueda asociarse un número a cada una de las modalidades, estos números no tienen el significado de cantidades. Variables cuantitativas son aquellas que para indicar su valor en un individuo se acude de manera natural a un número, ya que corresponden a características que se
