ASPECTES PREVIS

• L’estadística s’utilitza per a descriure i analitzar les dades.

• Les dades que observem no són perfectes, de fet, hi pot haver tot tipus d’errors, tant en l’observació, com en la

categorització o en el registre de la informació.

• Hi ha una seqüència d’esdeveniments comuna en qualsevol investigació que concerneixi a l’estadística:

• Es troba la definició d’un problema i els seus objectius.

• Es reuneixen les dades de les variables rellevants.

• Es descriuen i possiblement s’analitzen les dades, la qual cosa porta a una conclusió amb relació a

l’objectiu de l’estudi.

• Aquesta assignatura se centra principalment en la tercera part.

ESCALES DE MESURA

1. VARIABLES

• El terme variable s’utilitza per a designar una dimensió de canvi susceptible de prendre diversos valors; es

tracta, doncs, d’un atribut mesurable i es contraposa al terme constant.

2. MESURA

• Mesurar consisteix a assignar nombre a objectes mitjançant una sèrie de regles, per tal de representar

quantitats d’atributs.

• Els atributs psicològics no són susceptibles de ser mesurats directament, per la qual cosa és necessari utilitzar

indicadors, amb els riscos que això comporta. La mesura és útil si ens permet fer inferències correctes de la

realitat.

• La representativitat dels nombres dóna lloc a les es cales de mesura:

•Escala nominal: els nombres s’utilitzen per a distingir entre els objectes mesurats, fan la funció

d’etiqueta. Agrupen elements similars i distingeixen elements diferents. És l’escala que proporciona

menys informació.

•Escala ordinal : els nombres s’utilitzen per a ordenar els objectes d’estudi en funció d’un atribut. La

regla que s’ha de seguir consisteix a assignar el nombre més alt a l’objecte amb més quantitat

d’atribut. (ex: de l’1 al 10, digues com t’agraden les matemàtiques i les llengües)

•Escala d’interval: informa no solament de la pertinença i ordre entre els objectes, sinó també del grau

de separació que hi ha entre ells. (ex: la temperatura en diversos moments o dies)

•Escala de raó : els nombres s’utilitzen per a distingir objectes, ordenar-los, informar de les distàncies

i, a més, informen de les distàncies d’un objecte des del punt zero, que és un zero absolut. Els atributs

psicològics no solen suportar les exigències d’una escala de raó.

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Aspectos Previs: Introducción a la Estadística y Escalas de Medida y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

ASPECTES PREVIS

L’estadística s’utilitza per a descriure i analitzar les dades.
Les dades que observem no són perfectes, de fet, hi pot haver tot tipus d’errors, tant en l’observació, com en la categorització o en el registre de la informació.
Hi ha una seqüència d’esdeveniments comuna en qualsevol investigació que concerneixi a l’estadística:
- Es troba la definició d’un problema i els seus objectius.
- Es reuneixen les dades de les variables rellevants.
- Es descriuen i possiblement s’analitzen les dades, la qual cosa porta a una conclusió amb relació a l’objectiu de l’estudi.
Aquesta assignatura se centra principalment en la tercera part.

El terme variable s’utilitza per a designar una dimensió de canvi susceptible de prendre diversos valors; es tracta, doncs, d’un atribut mesurable i es contraposa al terme constant.

Mesurar consisteix a assignar nombre a objectes mitjançant una sèrie de regles, per tal de representar quantitats d’atributs.
Els atributs psicològics no són susceptibles de ser mesurats directament, per la qual cosa és necessari utilitzar indicadors, amb els riscos que això comporta. La mesura és útil si ens permet fer inferències correctes de la realitat.
La representativitat dels nombres dóna lloc a les escales de mesura :
- Escala nominal : els nombres s’utilitzen per a distingir entre els objectes mesurats, fan la funció d’etiqueta. Agrupen elements similars i distingeixen elements diferents. És l’escala que proporciona menys informació.
- Escala ordinal : els nombres s’utilitzen per a ordenar els objectes d’estudi en funció d’un atribut. La regla que s’ha de seguir consisteix a assignar el nombre més alt a l’objecte amb més quantitat d’atribut. (ex: de l’1 al 10, digues com t’agraden les matemàtiques i les llengües)
Escala d’interval : informa no solament de la pertinença i ordre entre els objectes, sinó també del grau de separació que hi ha entre ells. (ex: la temperatura en diversos moments o dies)
Escala de raó : els nombres s’utilitzen per a distingir objectes, ordenar-los, informar de les distàncies i, a més, informen de les distàncies d’un objecte des del punt zero, que és un zero absolut. Els atributs psicològics no solen suportar les exigències d’una escala de raó.