Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
apuntes para la estadística basica
Tipo: Apuntes
1 / 22
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Aquesta publicació compta amb la següent llicència de Creative Commons:
Introducció a l’estadística aplicada a l’educació. Funcionament de l’SPSS està subjecte a una llicència de Reconeixement-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Para citar la obra: Ormazábal, F.J. (coord.) Vila, R.; Mateo, M.; Torrado, M.; Berlanga, V.; Del Barrio, J.; Ruiz, A. (2012) Introducció a l’estadística aplicada a l’educació. Funcionament de l’SPSS. Barcelona: Universitat de Barcelona. Dipòsit Digital: http://hdl.handle.net/2445/
1.1 Introducció a l’SPSS
L’SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) és un software específic d’anàlisi estadística de dades en l’àmbit de les ciències socials. Constitueix una aplicació estadística força potent, de la que s’han anat desenvolupant diverses versions des dels seus inicis, als anys setanta. En aquest manual les sortides d’ordinador que es presenten pertanyen a la versió 18. No obstant, tot i que la forma ha anat variant des dels seus inicis, pel que fa al seu funcionament segueix essent molt similar entre les diferents versions.
Prèviament a iniciar-nos en la utilització de les aplicacions de l’SPSS és important familiaritzar-se amb algunes de les finestres que més farem servir. En entrar a l’SPSS el primer que ens trobem és l’ editor de dades , tal com es representa a la figura 1. Aquesta finestra visualitza, bàsicament, les dades que anirem introduint.
Figura 1. Vista de dades.
L’editor de dades inclou dues opcions: la vista de les dades i la de les variables. Aquestes opcions poden seleccionar-se a partir de les dues pestanyes que es presenten en la part inferior. A la figura 1 trobem activada la vista de dades, aquesta conté el menú general i la matriu de dades. Aquesta matriu està estructurada ubicant els casos a les files i les variables a les columnes.
Per a definir les variables s’utilitza la vista de variables , tot clicant sobre la pestanya corresponent, tal com presentem a la figura 2.
Figura 2. Vista de variables.
La vista de variables ens permet fer especificacions sobre les variables que conté la nostra matriu de dades. Com per exemple, el nom de la variable, el nombre de decimals que té, l’escala de mesura, etc.
En aquesta finestra les diferents variables es troben situades a les files, mentre que les característiques a definir de les mateixes es troben a les columnes.
Figura 4. Editor de taules.
Finalment, si fem doble clic en un gràfic entrarem en l’ editor de gràfics que presentem en la figura 5. Aquest editor obre un nou menú que permet realitzar modificacions en els gràfics, com per exemple en els colors, les fonts, els eixos, les etiquetes i algunes opcions alternatives.
Figura 5. Editor de gràfics.
Aquestes diferents finestres es corresponen també a diferents tipus d’arxius. Concretament, des de l’editor de dades obtenim arxius de dades que contenen tant les dades introduïdes com tota la informació sobre les variables. L’SPSS identifica aquests fitxers amb l’extensió SAV (nom del fitxer.SAV). En canvi, des de l’editor de resultats obtenim arxius de resultats que tenen com a extensió SPV (nom del fitxer. SPV). Per obrir els diferents arxius haurem de seguir les passes mostrades a la figura 6.
Figura 6. Obrir diferents tipus d’arxius.
Editor de gràfics
Arxius SAV (nom. sav)
Arxius SPV (nom. spv)
Vista de dades i
Vista de variables
Visor de resultats
(Editor de taules i gràfics)
Figura 8. Definició dels valors de la variable.
En el quadre de diàleg que apareix podem escollir entre diferents opcions: podem definir valors perduts que no siguin consecutius (valors perduts discrets), o bé podem definir un rang de valors perduts més un valor discret opcional.
Figura 9. Definició dels valors perduts de la variable.
Figura 11. Passes per a dur a terme la depuració de la matriu.
Després de demanar les taules de freqüències ens aniran apareguent aquestes al visor de resultats i haurem de revisar que no hi hagi cap codi incorrecte, localitzant, sempre que n’hi hagi, en quin cas es troba l’errada per així poder modificar la resposta errònia per la correcta.
1.3 Funcions bàsiques
Dins les funcions bàsiques que en aquest apartat treballarem hem de remarcar la que ens permet visualitzar dins la vista de dades de l’editor de dades les etiquetes dels valors de les variables , és a dir, que en comptes d’aparèixer els codis definits per a les diferents categories de les variables el que ens apareixerà quan cliquem la icona assenyalada a la figura 12 seran les etiquetes corresponents.
Per exemple, pel que fa a la variable sexe, si hem definit els valors d’aquesta com a: Home=1 i Dona=2, a la vista de dades ens apareixeran els codis 1 i 2, però si cliquem la icona assenyalada en comptes dels codis apareixeran les etiquetes Home i Dona. Això ens permetrà conèixer amb més facilitat el contingut de la matriu.
Figura 12. Icona referent a les etiquetes dels valors de la variable.
1.3.1 Edició de dades
Quan parlem d’edició de dades ens referim a diferents opcions : selecció, canvi, tallar, copiar i enganxar dades, inserir o esborrar variables o casos, cercar casos o valors de la variable, etc.
D’entre les opcions abans esmentades, en aquest apartat explicarem aquelles que considerem bàsiques per al treball amb l’SPSS. Començarem per la selecció de casos , tal com s’indica a la figura 13 el que fem primer és escollir l’opció “seleccionar casos” del menú, aquesta obre un nou quadre de diàleg en el que
Figura 14. Procediment per a cercar subjectes o valors.
Per últim farem esment a com inserir variables i casos dins una matriu ja elaborada. La figura 15 ens indica com inserir una nova variable , tenint en compte que aquesta es generarà a l’esquerra d’on estava situat el cursor en el moment de demanar la funció. Un cop inserida s’haurà de definir tal com hem explicat a l’apartat 1.2 i posteriorment introduir els valors.
Figura 15. Procediment per a inserir noves variables.
Pel que fa a inserir nous casos , la figura 16 ens indica com fer-ho, tenint en compte que aquest s’inserirà en la mateixa fila on estava situat el cursor en el moment de demanar la funció.
Figura 16. Procediment per a inserir nous casos.
1.3.2 Creació de variables noves
Un cop creada la matriu, tenim dues opcions de gran utilitat per modificar les variables existents i aconseguir que siguin adequades pels nostres propòsits: calcular noves variables o bé recodificar-les.
a) CÀLCUL
Efectivament, és molt possible que necessitem crear una nova variable, fruit del càlcul d’alguna o algunes de les variables que ja tenim creades. Per exemple, imaginem que la nostra matriu consta de 3 variables que són les puntuacions de 3 preguntes o ítems d’un instrument de mesura. És molt probable que necessitem el total que ha obtingut cada subjecte en aquest instrument, per tant, l’operació que volem fer és calcular una nova variable que serà el total de puntuació de cada subjecte en l’instrument de mesura.
Com ho fem? En l’opció transformar del menú hi trobem la funció calcular, obrint- se, un cop la cliquem, el desplegable que veiem a la figura 16, observant en aquest que tenim dues opcions:
Seguidament haurem d’indicar quins són els valors de cada codi que volem recodificar i en quins valors es transformaran. És a dir, haurem de dir que un suspès és aquella persona que ha obtingut una puntuació que oscilla entre 0 i 4’9, etc. Per fer això hem d’accedir a l’opció de valores antiguos y nuevos. La finestra que s’obre està dividida en dues parts verticals:
Per definir aquests intervals de puntuacions podem utilitzar l’opció de rang de valors, o bé altres alternatives: per exemple el suspès pot ser definit a partir de rang del menor fins.... , posant únicament el 4’9 com a puntuació màxima; o bé, l’excellent pot ser identificat a través de rang de ... fins al major , posant en aquest cas el 9 com a puntuació mínima. En tot cas, cada vegada que posem els valors antics i nous d’una categoria hem de clicar en afegir perquè es mantinguin els valors. Un cop s’hagin afegit totes les categories a la petita pantalla que es troba a la part dreta de la finestra podrem acceptar l’operació i veurem com es crea una nova variable a la darrera columna de la matriu.
Figura 18. Recodificar variables.
1.4 Opcions d’Ajuda a l’SPSS
L’SPSS disposa de vàries opcions d’ajuda que poden ser molt útils en el seu aprenentatge i ús. Per començar hem de parlar del botó d’ajuda que apareix a cada finestra i que permet l’accés als diferents continguts, índexs i opcions de recerca de qualsevol terme específic.
D’altra banda, també hem de parlar de la possibilitat d’obtenir ajuda en els diferents quadres de diàleg. Per exemple, si no recordem el concepte de la moda, només hem de fer un petit clic amb el botó dret del ratolí sobre el seu enunciat (figura 19) i ens sorgeix la seva definició.
