Estadistica conceptos basicos, Resúmenes de Derecho

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ESTADÍSTICA

Conceptos Básicos

ESTADISTICA

• Es una ciencia relativamente nueva, comparativamente con otras ciencias como la Filosofía, la Geometría, aún las ciencias política. Quispe Q. (2010).
• Como ciencia tiene por objeto el agrupamiento metódico, la clasificación, análisis e interpretación de series de datos numéricos.Tecla J. y Garza R.
• Es una ciencia que permite tener una mejor interpretación de los fenómenos que se observa. Ofrece herramientas para estudiar y evaluar acontecimientos reales a partir de datos.
• Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Murria R. Spiegel, (1991)

DESCRIPTIVA

• Recopilación, recolección, clasificación, organización, presentación, descripción de una población sin sacar conclusiones de tipo general. - Efectúa estimaciones e hipótesis. Infiere conclusiones y/o predicciones respecto de una población en estudio. Se basa en Probabilidades.

INFERENCIAL

CLASIFICACIÓN

DESCRIPTIVA

• Realiza el estudio sobre la población completa , observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población. - Realiza el estudio

descriptivo sobre un

subconjunto de la población

llamado muestra y,

posteriormente, extiende

los resultados obtenidos a

toda la población.

INFERENCIAL

CLASIFICACIÓN

POBLACIÓN

• Es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.
• Población finita : cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.
• Población infinita : cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos.

MUESTRA

• La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y característica

CUANTITATIVA DISCRETA.

• Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.
• Tengo diez hermanos
  • Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.
  • Estatura entre 1.40m y 1.90m

CUANTITATIVA CONTINUA.

VARIABLE CUANTITATIVA

Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos, la estatura, número de alumnos. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:

ORDENABLES

• Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, etc. - Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc.

NO ORDENABLES

VARIABLE CUALITATIVA

Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia, comida favorita, profesión que te gu

MEDIANA

• La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después que los números han sido ordenados del menor al mayor) o si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.

Ejemplo:

• Encuentre la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}.
• Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista) es 11. Así, la mediana es 11.

MEDIANA

• La mediana de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo. Es la mayor frecuencia.

Ejemplo:

• Encuentre la moda del conjunto {2, 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 12}.
• El 2, 3, 7, 10 y 12 aparecen una vez cada uno.
• El 5 aparece dos veces y el 9 aparece tres veces.
• Así, el 9 es la moda.

REPRESENTACIÓN

• Gráfico de torta : Para armar el gráfico circular correspondiente, dividimos el círculo en sectores, según los porcentajes obtenidos
• Al círculo, que representa el 100 %, le corresponde un ángulo central de 360°.
• Por lo tanto, para hallar la amplitud del ángulo correspondiente a un sector que representa un 30%, por ejemplo, hacemos:

100 % 30 % º^30 %^360 º

100 % 360 º → ⇒ =^ ×

→ x x

REPRESENTACIÓN

 Histogramas y polígono de frecuencia

• Para el ejemplo de los pesos de las adolescentes tenemos:

0

2

4

6

8

10

12

(^0) 45 - 48 48 - 51 51 - 54 54 - 57 57 - 61 54 - 57 57 - 61

2

4

6

8

10

12

45 - 48 48 - 51 51 - 54 54 - 57 57 - 61 54 - 57 57 - 61

FRECUENCIA

• Al numero de veces que se repite un cierto valor de nuestras variables se denomina frecuencia absoluta.
• Se representa por fi.
• La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
• EJEMPLO:
• Calificaciones de un grupo de 50 alumnos
• 1-6-8-8-2-2-3-4- -10-3-4- -6-7-8-9-7-7-6- 4-4- -6-7-10-4-1-2 -6-6-7- 4- -6- -4-6-7-6- -4-3-4-
• El valor de la frecuencia absoluta de la calificación es 12.
• Por que el se repite doce veces.

FRECUENCIA

• Frecuencia relativa de una observación: es el cociente entre su frecuencia absoluta y el número total de observaciones realizadas ( fr ).

n f (^) r = f