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(ACV-S08)Foro de Debate Calificado 06 - EP - Distribución de probabilidad
13 20 Este tema fue bloqueado en 1 de ago de 2020 en 23:59. ¡Nos encontramos otra vez! Hoy tienes el desafío de participar en el Foro de Debate Calificado N°6 cuya dinámica consiste en: Responder a la pregunta del foro: Explique las aplicaciones prácticas de la distribución de probabilidad Normal de Gauss. Comentar una respuesta de alguno tus compañeros, ya sea a favor o en contra de manera que se cree un debate alturado y relacionado al tema. Fundamentar tus intervenciones. Utiliza el material de estudio que has revisado hasta el momento como videos, lecturas, enlaces, etc. Descarga la rúbrica (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/files/14036204/download? download_frd=1) de evaluación que te indicará qué criterios se considerará para otorgarte tu nota. Antes de publicar tu respuesta, te sugiero lo siguiente: Revisa lo trabajado hasta el momento. Arma tu respuesta previamente en otro documento, así te das la oportunidad de corregirlo cuantas veces quieras. Redacta tu comentario en un máximo de 300 palabras. Comenta las intervenciones de tus compañeros. Mínimo 2 intervenciones. No obstante, puedes tener más intervenciones en caso quieras aportar en la dinámica del foro. Toma nota de la fecha máxima para participar. ¡Éxitos! (https:// (^) KARLA VALERIA ALCAZAR VALENCIA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/133320) 29 de jul de 2020
Profesor buenas tardes Adjunto lo solicitado Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
Foro 6-1.docx (https://canvas.utp.edu.pe/files/22666633/download? download_frd=1&verifier=q6Tmj3HrnchSTKDotKvNhu4TOTxFgL9NiI68B27u) Saludos, (https:// (^) HECTOR CRISTIAN ROJAS CORREA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/156409) 29 de jul de 2020
Explique las aplicaciones prácticas de la distribución de probabilidad Normal de Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes. A continuación, seleccionamos 8 variables y dibujamos la estimación de la densidad, diferenciándolas por sexos. Compruébese que siempre sale la campana de Gauss Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
Bibliográfia https://bookdown.org/aquintela/EBE/ejemplos-de-la-distribucion-normal.html (https://bookdown.org/aquintela/EBE/ejemplos-de-la-distribucion-normal.html) (https:// (^) JULIA MIRIAM MEJIA DIAZ (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/142600) 29 de jul de 2020 Foro de Debate Calificado N°6.pdf (https://canvas.utp.edu.pe/files/22681826/download? download_frd=1&verifier=I9jm1DCTAxTK3nQBypfKjQeqq95TktsCpy4rv14Q)
Buenas tardes, profesor adjunto mi respuesta al foro saludos (https:// (^) KEVIN ADILSON SARMIENTO VARA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/110185) 29 de jul de 2020
La distribución de probabilidad más usada para describir variables aleatorias continuas es la distribución de probabilidad normal. Algunas de sus aplicaciones prácticas son:
- Puntuaciones de exámenes.
- Resultados de mediciones científicas.
- Estudios de la precipitación pluvial
- Experimentos meteorológicos
- Mediciones de partes fabricadas
- Caracteres morfológicos (https://es.wikipedia.org/wiki/Morfolog%C3%ADa_(biolog%C3%ADa)) de individuos como la estatura. (https://es.wikipedia.org/wiki/Estatura)
- Caracteres fisiológicos (https://es.wikipedia.org/wiki/Fisiolog%C3%ADa) como el efecto de un fármaco. (https://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%A1rmaco)
- caracteres sociológicos (https://es.wikipedia.org/wiki/Sociolog%C3%ADa) como el consumo (https://es.wikipedia.org/wiki/Consumo) de cierto producto por un mismo grupo Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
de individuos.
- Caracteres psicológicos (https://es.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa) como el cociente intelectual. (https://es.wikipedia.org/wiki/Cociente_intelectual)
- nivel de ruido (https://es.wikipedia.org/wiki/Ruido_(f%C3%ADsica)) en telecomunicaciones (https://es.wikipedia.org/wiki/Telecomunicaci%C3%B3n).
- errores (https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental) cometidos al medir ciertas magnitudes.
- etc. (https:// (^) JOSE LUIS PRADO GRADOS (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/134075) 30 de jul de 2020 distribución de probabilidad Normal de Gauss.pdf (https://canvas.utp.edu.pe/files/22762642/download? download_frd=1&verifier=Mx6zgFZAtzZxePS8UzHuyXar63Ylc6Ad7T3v1gO8)
Buenas noches profesor: Se adjunta lo solicitado. (https:// (^) JAVIER MANUEL SOLIS PACHECO (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/117799) 30 de jul de 2020 Aplicacion de probabilidad normal de Gauss.docx (https://canvas.utp.edu.pe/files/22769635/download? download_frd=1&verifier=AZ1ecLI2GcUM6hJIg2OWFlwm760LwNyKU5ZcvnhG)
Buenas Noches Profesor.. Aquí Adjunto el foro Muchas gracias, Saludos... (https:// (^) JONATHAN ELEAZAR QUISPE MARTINEZ (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/133306) 31 de jul de 2020 Buenas noches. Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
mujeres. Por otro lado, un número similar de mujeres serán un poco más altas y un poco más bajas que 163cm; sólo unas pocas serán mucho más altas o mucho más bajas. Inteligencia: En el caso de la inteligencia, la distribución normal se cumple a nivel mundial, para todas las sociedades y culturas. Esto implica que la mayor parte de la población tiene una inteligencia media, y que en los extremos (por debajo, personas con discapacidad intelectual, y por arriba, superdotados), se encuentra menor parte de la población (el mismo % por debajo que por arriba, aproximadamente). La mecánica de los gases de Maxwell: La curva de Maxwell indica cuántas partículas de gas se mueven a una velocidad determinada y se eleva suavemente desde velocidades bajas, alcanza el pico en la media, y vuelve a descender suavemente hacia las velocidades altas. Esta distribución muestra que la mayoría de las partículas se mueven a una velocidad alrededor del promedio. Los datos antropométricos en los seres humanos La morfología del cerebro Las características psico-sociales El consumo de petroleo, gas, electricidad, de una ciudad, un pais, en un determinado periodo de tiempo Duración de un embarazo: Se sabe que es una variable aproximadamente normal, con una media de 266 días y una desviación típica de 16 (Moore and Kirkland 2007). Velocidad de las Galaxias: En el trabajo de(Roeder 1990)se puede ver la distribución que sigue el conjunto de velocidades de 82 galaxias de la Corona Boreal. La ley de Farr de las epidemias: William Farr, el famoso epidemiólogo inglés (1807– 1883), postuló que las epidemias tienden a crecer y caer con un patron aproximadamente simétrico, del tipo Campana de Gauss. Crecimiento de las plantas: Las reglas matemáticas que rigen el crecimiento de las plantas son similares a cómo brotan conexiones en las células cerebrales, según descubrieron científicos del Salk Institute, según puede leerse en el trabajo de (Conn et al 2017). Votos en las elecciones: Putin contra Gauss. Gracias a la campana de Gauss (entre otros detalles), se sabe desde hace tiempo que Putin gana las elecciones haciendo Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
Editado por JUAN JOSE DIAZ ZAMATA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/145864) el 31 de jul de 2020 en 23: trampas. La psicofísica : La psicofísica fue introducida en 1850 por Gustav Fechner (Polonia, 1801
- Alemania, 1887), quien se preguntaba hasta qué punto una persona puede distinguir objetos de pesos ligeramente diferentes. (https:// (^) LOURDES HUANCA MACHACA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/58089) 1 de ago de 2020 Explique las aplicaciones prácticas de la distribución de probabilidad Normal de Gauss.docx (https://canvas.utp.edu.pe/files/22912497/download?download_frd=1&verifier=jPw7WXFwl9YYXcaqzncSNrBe8m1OIbNqrcX2Iw8F)
(https:// (^) JESUS JOEL CORDOVA GALVEZ (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/132297) 1 de ago de 2020
¿Qué es la distribución normal? La distribución normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana) es la distribución continua que se utiliza más comúnmente en estadística. La distribución normal es de vital importancia en estadística por tres razones principales: Muchas variables continuas comunes en el mundo de los negocios tienen distribuciones que se asemejan estrechamente a la distribución normal. La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones de probabilidad discreta, como la distribución binomial y la distribución de Poisson. La distribución normal proporciona la base para la estadística inferencial clásica por su relación con el teorema de límite central. La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas: Tiene una apariencia de forma de campana (y, por ende, es simétrica). Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas. Su «50% central» es igual a 1.33 desviaciones estándar. Esto significa que el rango intercuartil está contenido dentro de un intervalo de dos tercios de una desviación estándar por debajo de la media y de dos tercios de una desviación estándar por encima de la media. Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito (-∞ < X < ∞). En la práctica, muchas variables tienen distribuciones que se asemejan a las propiedades teóricas de la distribución normal. Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
La Distribución Normal.docx (https://canvas.utp.edu.pe/files/22932494/download? download_frd=1&verifier=FzIVRwFPbwJHdZBc8EgocbQqqVq0Z6xsRwP1H9af)
Profesor, buenas tardes Adjunto mi tarea (https:// (^) ALICIA HUAMANI SORIA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/134404) 1 de ago de 2020
La distribución normal es quizás la distribución de probabilidad para variables aleatorias continuas mas estudiada en la teorıa estadística debido a su gran aplicabilidad en fenómenos de toda naturaleza. Llamada también distribución gaussiana en honor al trabajo que el matemático alemán del siglo XVIII Karl Gauss realizo con ella, fue propuesta inicialmente por Abraham de Moivre en 1738. Hoy en d´ıa, la distribuci´on normal, tiene aplicación prácticamente en todas las ´áreas donde la estad´ıstica opera, y en una infinidad de métodos que esta emplea. Existe un sin numero de variables aleatorias que pueden ser explicadas como un modelo de distribuci´on normal por lo que su estudio es casi obligatorio para cualquier curso de estad´ıstica b´asica. Algunos ejemplos incluyen: Ingresos mensuales de los empleados de una planta, que ganan en promedio 17000 Bs. con desviación estándar de 1000 Bs. Peso de los paquetes de arroz producidos por cierta marca, los cuales tienen un peso promedio de 900 gr. con desviaci´on est´andar de 1 gr. Contaminacion del aire en una comunidad medida en particulas por millon, con un promedio de 2500 y una desviación estándar de 750 particulas por millon. Ingreso per cápita de un paıs en desarrollo, con un ingreso promedio de 1400 $ con desviación estándar de 300 $. Número de delitos violentos por a˜no en una ciudad. Con un promedio de 8000 y una desviación estándar de 900. Gráfica de la distribución normal. También llamada curva de Gauss o campana de Gauss, la forma de la gráfica de esta distribución es la siguiente: La herramienta que todos quieren: La Campana de Gauss ... Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
(https:// (^) EDISON ALFARO VILLANUEVA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/99418) 1 de ago de 2020
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL O GAUSSIANA
La distribución normal o gaussiana es acampanada, simétrica, unimodal, con
media y mediana similares y las colas cercanas a 0. La ventaja de la distribución
gaussiana es que permite inferir la probabilidad de que se presente determinado
valor y los mayores o menores que él. Ello se debe a que tiene parámetros ,
valores que nos permiten ubicarnos dentro de la distribución. Dichos parámetros
son la media y el desvío estándar. Sabemos que la media ocupa el lugar central
de la distribución, y que la media ± 1 desvío estándar engloban
aproximadamente el 68% central de las observaciones, que la media ± 1.
desvíos estándar engloban aproximadamente el 95% central y que la media ±
2.58 desvíos estándar engloban aproximadamente el 99% central de las
observaciones. Que la distribución sea paramétrica permite entonces ubicar la
probabilidad de que se dé determinado valor en la distribución.
Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
nivel de ruido en telecomunicaciones;
errores cometidos al medir ciertas magnitudes;
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia
estadística. Por ejemplo, la distribución maestral de las medias muestrales es
aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se
extrae la muestra no es normal. Además, la distribución normal maximiza la
entropia entre todas las distribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la
convierte en la elección natural de la distribución subyacente a una lista de
datos resumidos en términos de media muestral y varianza. La distribución
normal es la más extendida en estadística y muchos tests estadísticos están
basados en una "normalidad" más o menos justificada de la variable aleatoria
bajo estudio.
En probabilidad, la distribución normal aparece como el límite de varias
distribuciones de probabilidad continuas y discretas.
(http GABRIELA CAMAYO HINOSTROZA^ (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/114295) 1 de ago de 2020
Estimado compañero, Buena apreciacion. (https:// (^) JOSE HERMINIO HERRERA LOAYZA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/132809) 1 de ago de 2020
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
a una curva en "forma de campana". En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal. Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…) de una especie, p. ejm. Tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros… Caracteres fisiológicos, por ejemplo; efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono. Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen. Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio…… Errores cometidos al medir ciertas magnitudes. Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media. Otras distribuciones como la binomial o la de Poisson son aproximaciones normales… Y en general cualquier característica que se obtenga como suma de muchos factores. (http GABRIELA CAMAYO HINOSTROZA^ (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/114295) 1 de ago de 2020
los ejemplos muy claros. (https:// (^) GABRIELA CAMAYO HINOSTROZA (https://canvas.utp.edu.pe/courses/112118/users/114295) 1 de ago de 2020
La distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución de probabilidad individual más importante. La distribución normal nos permite crear modelos de muchísimas variables y fenómenos, como por ejemplo, la estatura de los habitantes de un país, la temperatura ambiental de una ciudad, los errores de medición y muchos otros fenómenos naturales, sociales y hasta psicológicos. ¿Qué pasaría si se realiza una encuesta en una ciudad a personas adultas consultando su estatura? A partir de los resultados obtenidos, se puede elaborar un histograma que tendría la siguiente forma: Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
estadis.docx (https://canvas.utp.edu.pe/files/22963243/download? download_frd=1&verifier=AHeHZ2Gfa7cFoopPOiMrMiGa4UOw5G6JNCUZ5rzP) Profesor se adjunta lo solcitado. Buscar entradas o autor No leído (^) Suscrito
