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ejercicios variable aleatoria ejercicios simples
Tipo: Ejercicios
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EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA VARIABLEA ALEATORIAS DISCRETA
1. La siguiente tabla muestra la distribución de probabilidad de la variable aleatoria X= número de Contratos por año que celebra una empresa constructora.
F(x)= P(X=x) 2 K + 0.03 0.30 0.40 K a) Determine el valor de k para que f(x) sea función de probabilidad. b) Calcule la probabilidad de que la empresa realice un solo contrato en un año. c) Calcule la probabilidad de que la empresa celebre menos de dos contratos en un año. d) Calcule la probabilidad de que la empresa constructora logre tener más de un contrato al año e) Calcule la media y varianza de la variable
2. Con la variable aleatoria X, cuya función de probabilidad viene dada en la tabla siguiente: a) Determine la esperanza y varianza b) Determine la función de distribución de probabilidad c) Determine F(33), F(14,5), F(3), P(10,5 < X ≤ 17,5) d) Determine el valor esperado y varianza de la variable 3. El director del diario A está interesado en conocer la distribución del número de errores ortográficos en el diario. Para lo cual, se seleccionaron diversos textos publicados y se registró el número de erro- res ortográficos por texto. Se definió la variable aleatoria X : número de errores ortográficos por texto y el siguiente cuadro muestra la función de probabilidad de X. x 0 1 2 3 4 f ( x ) 0 , 65 0 , 25 0 , 05 0 , 03 0 , 02 Se selecciona un texto al azar. a. Calcule la probabilidad de que se encuentre un error ortográfico. b. Calcule la probabilidad de que, se encuentre más de un error ortográfico. c. Calcule la probabilidad de que, se encuentre como máximo dos errores ortográficos. d. Calcule e interprete el valor esperado de la variable aleatoria X. e. Calcule la probabilidad de que se tenga un número de errores mayor al valor esperado de X. 4. Cerámicas^ A^ comercializa^ las^ piezas^ de^ cerámicas^ en^ cajas^ de^16 unidades.^ Luego^ de^ la^ venta^ y^ de acuerdo a las devoluciones realizadas por los propios clientes ha podido determinar el número de cajas devueltas de las últimas 4 00 cajas vendidas. La información se muestra a continuación. x 0 1 2 3 4 f ( x ) = P ( X = x ) 0 , 500 0 , 250 0 , 125 0 , 0625 0 , 0625 Sea la variable aleatoria X : número de piezas de cerámicas defectuosas por caja de 16 unidades. a. Calcule e interprete el valor esperado de la variable aleatoria b. Determine el coeficiente de variación. c. Calcule la probabilidad de que, al seleccionar una caja al azar, ésta contenga más de 2 piezas defectuosas, si se sabe que al menos tiene una pieza defectuosa por caja. 5. La empresa de muebles A, para garantizar la calidad y el acabado del mobiliario, decidió analizar un lote de 900 sillas giratorias y registró el número de fallas por silla giratoria. En el siguiente cuadro, se muestra la distribución de defectos que presenta las sillas giratorias que pasaron por el control de calidad. X: No. De defectos por silla 0 1 2 3 4 No. de sillas por lote 400 280 160 40 20
P(x) 0.1 0.3 0.25 0.14 0.
Sea la variable aleatoria X = número de defectos por silla. a) Construya la función de distribución de probabilidad de X. b) Calcule e interprete el valor esperado de la variable aleatoria X. c) Determine el coeficiente de variación de X. d) Calcule la probabilidad de que al seleccionar una silla giratoria al azar ésta presente más de tres defectos, si se sabe que al menos tiene dos defectos por silla. VARIABLEA ALEATORIAS CONTINUA
6. Un profesor de la UNASAM nunca termina su clase antes del término de la hora, más nunca se pasa de 2 minutos de ésta. Sea X: el tiempo que transcurre entre el término de la hora y el término efectivo de la clase. Suponga que la fdp de X viene dada por
f(x) =
a) Encuentre el valor de k. 2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que la clase termine a menos de un minuto después del término de la hora? c) ¿Cuál es la probabilidad de que la clase continúe entre 60 y 90 segundos después del término de la hora? d) ¿Cuál es la probabilidad de que la clase continúe por lo menos 90 segundos después del término de la hora? e) Determine la Esperanza matemática (o valor esperado o media) f) Determine la varianza de la variable aleatoria