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Estadistica no parametrica, Exámenes de Bioestadística

- Se desarrollo problemas con las pruebas estadísticas no paramétricas. - Se uso las tablas correspondientes. - Se interpretro adecuadamente cada problema.

Tipo: Exámenes

2020/2021

Subido el 07/09/2021

SMILE1239
SMILE1239 🇵🇪

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PRÁCTICA Nº. 14
ESTADISTICA NO PARAMETRICA
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
Escuela Profesional de Biología
ASIGNATURA: PRÁCTICAS DE BIOESTADÍSTICA– A
GRUPO: Viernes 12:00pm – 4:00pm
DOCENTE: CÁCERES, HUAMANGO, ALBERTO
SEMESTRE ACADÉMICO: 2021- III
AREQUIPA
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¡Descarga Estadistica no parametrica y más Exámenes en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

PRÁCTICA Nº. 14

ESTADISTICA NO PARAMETRICA

FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS

Escuela Profesional de Biología

ASIGNATURA: PRÁCTICAS DE BIOESTADÍSTICA– A

GRUPO: Viernes 12:00pm – 4:00pm

DOCENTE: CÁCERES, HUAMANGO, ALBERTO

SEMESTRE ACADÉMICO: 2021- III

AREQUIPA

I. OBJETIVOS

  • Desarrollar problemas con las pruebas estadísticas no paramétricas.
  • Usar las tablas correspondientes.
  • Interpretar adecuadamente cada problema.

I. PROBLEMAS

PRUEBA DE MANN-WHITNEY

1. El propósito de un estudio realizado por unos investigadores era comparar la

farmacocinetica de la cafpiramida (una cefalosporina) total y libre en

voluntarios sanos y en pacientes con cirrosis alcohólica. Entre los datos

recolectados están los siguientes valores de depuración plasmática (ml/min)

después de una sola inyección intravenosa de 1 gramo de cefpiramida.

Voluntarios: 21.7, 29.3, 25.3, 22.8, 21.3, 31.2, 29.2, 28.7, 17.2, 25.7, 32.

Pacientes: 18.1, 12.3, 8.8, 10.3, 8.5, 29.3, 8.1, 6.9, 7.9, 14.6, 11.

¿Es posible concluir, con base en estos datos, que los pacientes con cirrosis

alcohólica y los pacientes sin la enfermedad difieren con respecto a la variable

de interés? Sea α=0.

VOLUNTARIOS RANGO V PACIENTE RANGO P

1 6.9 1

2 7.9 2

3 8.1 3

4 8.5 4

5 8.8 5

6 10.3 6

7 11.1 7

8 12.3 8

9 14.6 9

10 17.2 10

11 18.1 11

12 21.3 12

13 21.7 13

14 22.8 14

15 25.3 15

16 25.7 16

17 28.7 17

18 29.2 18

19 29.3 19.

20 29.3 19.

21 31.2 21

22 32.3 22

TOTALES: 177.5 75.

SPSS

Rangos

GRUPO N Rango promedio Suma de rangos

VALOR VOLUNTARIO 11 16,14 177,

PACIENTE 11 6,86 75,

Total 22

Estadísticos de prueba

a

VALOR

U de Mann-Whitney 9,

W de Wilcoxon 75,

Z -3,

Sig. asintótica(bilateral) ,

Significación exacta [2*(sig.

unilateral)]

,

b

a. Variable de agrupación: GRUPO

b. No corregido para empates.

  1. Unos investigadores dirigieron un estudio donde nueve individuos eran pacientes con

inmunodeficiencia variable común (IVC) y 12 individuos eran de control. Entre los

datos recolectados están las siguientes cifras de células CD4+T por mm

3 de sangre

periférica.

Pacientes: con IVC: 623, 437, 370, 300, 330, 527, 290, 730, 1000

Controles: 710, 1260, 717, 590, 930, 995, 630, 977, 530, 710, 1275, 825.

Con base en estos datos, ¿es posible concluir que los pacientes IVC tiene un nivel

reducido de células CD4+T? Sea α=0.

PACIENTES RANGO P

CONTROLE

S

RANGO C

1 290 1

2 300 2

3 330 3

4 370 4

5 437 5

6 527 6

7 530 7

8 590 8

9 623 9

10 630 10

11 710 11.

12 710 11.

13 717 13

14 730 14

15 825 15

16 930 16

17 977 17

18 995 18

19 1000 19

20 1260 20

21 1275 21

TOTALES: 63 168

1. HIPOTESIS

Ho: MdP=MdC

H 1 : MdP≠MdC

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

α=0.

3. ESTADÍSTICO DE PRUEBA

4. REGION CRITICA

5. CÁLCULO DEL ESTADISTICO

9 10( )

2

6. DECISION ESTADISTICA

Entonces

55 6

56 7

62 8

63 9

64 10

66 11

67 12

68 13

70 14.

70 14.

73 16

77 17

TOTAL: 87.5 65.

1. HIPOTESIS

Ho: MdIN=MdIA

H 1 : MdIN≠MdIA

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

α=0.

3. ESTADÍSTICO DE PRUEBA

4. REGION CRITICA

5. CÁLCULO DEL ESTADISTICO

10 11( )

2

6. DECISION ESTADISTICA

Entonces

Rechazo Ho

7. INTERPERTACIÓN

Según la prueba de Mann Whitney con un nivel de significancia del 5% se concluye que

la edad de los que se puede esperar recuperar menos fluidos de los individuos

asmáticos.

SPSS

Rangos

GRUPO N Rango promedio Suma de rangos

VALOR IND. NORMALES 7 12,50 87,

IND. ASMÁTICOS 10 6,55 65,

Total 17

Estadísticos de prueba

a

VALOR

U de Mann-Whitney 10,

W de Wilcoxon 65,

Z -2,

Sig. asintótica(bilateral) ,

Significación exacta [2*(sig.

unilateral)]

, b

a. Variable de agrupación: GRUPO

b. No corregido para empates.

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

  1. La siguiente tabla indica los niveles del residuo de plaguicida (ppb) en las muestras

de sangre de cuatro grupos de personas. Utilice la prueba de Kruskal-Wallis para

probar, al nivel de significación de 0.05, la hipótesis nula de que no existe diferencia

entre los grupos con respecto al nivel promedio de residuo de plaguicida.

Grupo

A B C D

H

1 : Md A ≠Md B ≠Md C ≠Md D

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

α=0.

3. ESTADÍSTICO DE PRUEBA

  1. REGION CRITICA Grados de libertad = 4-1= 3

5. CÁLCULO DEL H

12

44(45)

2

11

315

2

11

2

11

105

2

11

6. DECISION ESTADISTICA

Entonces

Rechazo Ho

7. INTERPERTACIÓN

Según la prueba de Wallis con un nivel de significancia del 5% se concluye que existe

diferencia entre los grupos con respecto al nivel promedio de residuo de plaguicida.

SPSS

Rangos

GRUPO N Rango promedio

VALOR A 11 31,

B 11 28,

C 11 20,

D 11 9,

Total 44

Estadísticos de prueba

a,b

VALOR

H de Kruskal-Wallis 19,

gl 3

Sig. asintótica ,

a. Prueba de Kruskal Wallis

b. Variable de agrupación: GRUPO

  1. Los siguientes valores son los honorarios diarios promedio cobrados a los pacientes

hospitalizados para cierta intervención quirúrgica, obtenidos por muestras de

hospitales localizados en tres diferentes partes del país.

¿Puede concluirse, al nivel de significación del 0.05 que los grupos difieren con

respecto a los honorarios diarios promedio?

Grupo

I II III

GRUPO I RANGO I GRUPO II RANGO II GRUPO III RANGO III

1 58.63 1

2 62.5 2

3 63.24 3

4 64.2 4

5 71.94 5

6 72.7 6

7 78.15 7

8 80.75 8

9 82.05 9

10 84.21 10

11 85.4 11

12 101.76 12

13 107.74 13

Entonces

Rechazo Ho

7. INTERPERTACIÓN

Según la prueba de Wallis con un nivel de significancia del 5% se concluye que existe

diferencia entre los grupos con respecto a los honorarios diarios promedio de los

pacientes.

SPSS

Rangos

GRUPO N Rango promedio

VALOR I 5 8,

II 5 3,

III 5 12,

Total 15

Estadísticos de prueba

a,b

VALOR

H de Kruskal-Wallis 11,

gl 2

Sig. asintótica ,

a. Prueba de Kruskal Wallis

b. Variable de agrupación: GRUPO

  1. Unos investigadores afirmaron que la heparina administrada en pequeñas dosis (

IU/Kg/h) mediante infusión continua IV puede prevenir o aminorar la inducción de

la coagulación intravascular diseminada inducida por trombina en mandriles bajo

anestesia general. Los animales del grupo A recibieron solamente trombina, los del

grupo B fueron pretratados con heparina antes de administrarles trombina, y los del

grupo C recibieron heparina dos horas después de que la coagulación intravascular

diseminada fue inducida con trombina. Cinco horas después de que los animales

fueron anestesiados, se obtuvieron las siguientes mediciones del tiempo parcial de

tromboplastina activada (TPTa):

Grupo A: 115, 181, 181, 128, 107, 84, 76, 118, 96, 110, 110

Grupo B: 99, 83, 92, 64, 130, 66, 89, 54, 80, 76

Grupo C: 92, 75, 74, 74, 94, 79, 89, 73, 61, 62, 84, 60, 62, 67, 67

Pruebe una diferencia significativa entre los tres grupos. Sea α =0.05.

GRUPO A RANGO A GRUPO B RANGO B GRUPO C RANGO C

1 54 1

2 60 2

3 61 3

4 62 4.

5 62 4.

6 64 6

7 66 7

8 67 8.

9 67 8.

10 73 10

11 74 11.

12 74 11.

13 75 13

14 76 14.5 76 14.

15 79 16

16 80 17

17 83 18

18 84 19.5 84 19.

19 89 21.5 89 21.

20 92 23.5 92 23.

21 94 25

22 96 26

23 99 27

24 107 28

25 110 29

26 110 30

27 115 31

28 118 32

29 128 33

30 130 34

31 181 35

32 181 36

TOTAL 314 169.5 182.

1. HIPOTESIS

H

o : Md A =Md B =Md C

H 1 : MdA≠MdB≠MdC

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

Rangos

GRUPO N Rango promedio

VALOR A 11 28,

B 10 16,

C 15 12,

Total 36

Estadísticos de prueba

a,b

VALOR

H de Kruskal-Wallis 15,

gl 2

Sig. asintótica ,

a. Prueba de Kruskal Wallis

b. Variable de agrupación: GRUPO

PRUEBA SPEARMAN

  1. La siguiente tabla muestra 15 regiones geográficas seleccionadas al azar y ordenadas

por jerarquías según la densidad de población y tasa de mortalidad ajustada por

edades. ¿Es posible concluir en un nivel de significación del 0.05 que la densidad de

población y la tasa de mortalidad ajustada por edades no son mutuamente

independientes?

Región

Rango por

Densidad de

población (X)

Tasa de mortalidad

ajustada por edades (Y)

Región

Rango por

Densidad de

población

(X)

Tasa de

mortalida

d ajustada Rango (x) Rango (Y) Diferencia Diferencia^

por edades

(Y)

600

1. HIPÓTESIS

0

: 𝑝 = 0 (𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠)

1

: 𝑝≠0 (𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

5%; α = 0, 05

3. ESTADISTICO DE PRUEBA

𝑝

1−𝑝

2

𝑛−

Que sigue una distribución lineal t-student con n-2 grados de libertad.

Se rechaza la hipótesis nula: 𝐻 si

0

2

,𝑛−

(𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜)

Es decir:

Si | | >𝑡 Valor Crítico, Rechazar𝐻 0

Si | | <𝑡 Valor Crítico, No rechazar𝐻 0

4. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN:

6∑𝑑

2

𝑛(𝑛

2 −1)

5. GRADOS DE LIBERTAD

¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente que indique que el número de dientes

CFO por cada 100 niños tiende a decrecer en la medida que aumenta la

concentración de fluoruro? Sea α =0.05.

Comunidad

Rango por

Dientes CFO por cada 100

niños(X)

Concentració

n de fluoruro

(Y)

Rango (x) Rango (Y) Diferencia

Diferencia^

2

322

1. HIPÓTESIS

0

: 𝑝 = 0 (𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠)

1

: 𝑝≠0 (𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠

2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

5%; α = 0, 05

3. ESTADISTICO DE PRUEBA

𝑝

1−𝑝

2

𝑛−

Que sigue una distribución lineal t-student con n-2 grados de libertad.

Se rechaza la hipótesis nula: 𝐻 si

0

2

,𝑛−

(𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜)

Es decir:

Si | | >𝑡 Valor Crítico, Rechazar𝐻 0

Si | | <𝑡 Valor Crítico, No rechazar𝐻 0

4. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN:

6∑𝑑

2

𝑛(𝑛

2 −1)

5. GRADOS DE LIBERTAD

6. CALCULO DE ESTADISTICO DE PRUEBA:

6 322( )

10 10

2

−0,

1−(−0,951515)

2

10−

7. DECISIÓN:

No Rechazo 𝐻 0

8. INTERPRETACIÓN:

Existe evidencia estadística suficiente para concluir que el coeficiente de

correlación es igual que 0, es decir que existe correlación entre las 2 variables.

SPSS

Correlaciones

Y X

Rho de Spearman Y Coeficiente de correlación 1,000 -,

**

Sig. (bilateral). ,

N 10 10

X Coeficiente de correlación -,

** 1,