Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística repaso, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: Rafael Marti Cunquero, Carrera: Dret + Criminologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2017/2018

Subido el 13/01/2018

akac-kid
akac-kid 🇪🇸

5

(1)

22 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Estadística repaso
Tema 3 inferencia
Tema 4
Posibles preguntas del tema 3
Como diferenciar entre intervalo de confianza y contraste de hipótesis
Media de población=> intervalo de confianza
Si te dan un valor y me preguntan si es cierto => es un contraste de hipótesis
Nos preguntan por algo en general => la media de la población (Mu)
Tendremos que utilizar el intervalo de confianza (tiene un nivel de
confianza Ej: 95%)
Para ello hay que usar la estadística descriptiva (encontramos la T, x
barra=la media)
Nos preguntan que según unos estudios/lo aparecido en prensa… y nos dan un
valor de Mu que tenemos que contrastar => contraste de hipótesis
Ej: ¿Mu=10?
Calcular la direccionalidad
No se cumple => se ha terminado y no rechazamos H0
Sí que se cumple => P-valor
Calcular T
Calcular el P-valor
Hipótesis nula (=)
Hipótesis alternativa (</>/ distinto)
Si nos preguntan qué Mu es inferior a 10 (siguiendo el ejemplo de antes)
Posibles preguntas del tema 4
Las muestras pueden ser emparejadas o independientes. Hay que saber
diferenciarlos.
Emparejadas: hay relación uno a uno con los datos de la muestra (tienen que
tener como mínimo el mismo número de datos)
Independientes: no existe la relación de uno a uno (diferentes números de
datos)
Cuando son emparejadas utilizamos el intervalo de confianza, pero para saber
la diferencia entre las medias (no para hallar la media de la población como en
el tema)
En el ejemplo de “las notas van siendo mejores a lo largo de la carrera” se coge
un grupo de estudiantes y se contrastan las medias del primer año Mu1 y las del
segundo año Mu2=> ¿Mu1<Mu2? Esto significa que es un contraste de 1 cola
porque nos pone que Mu1 es menor (<) a Mu2 (también es cuando pone igual
(=)).
Cuando son independiente hay que utilizar la prueba F en Excel
Primero calculamos el SE (error típico)
Con el SE podemos hallar el intervalo
Con “la prueba T para dos muestras suponiendo…” ya nos dan la T y el
P-valor
Intervalo de confianza= estimación de la diferencia entre las medias (la
respuesta sí que se cuantifica)
Contraste de hipótesis= estamos mirando si son iguales o no las muestras (la
respuesta es sí o no)
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística repaso y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Estadística repaso

  • Tema 3 inferencia
  • Tema 4

Posibles preguntas del tema 3

  • Como diferenciar entre intervalo de confianza y contraste de hipótesis
  • Media de población=> intervalo de confianza
  • Si te dan un valor y me preguntan si es cierto => es un contraste de hipótesis
  • Nos preguntan por algo en general => la media de la población (Mu)
    • Tendremos que utilizar el intervalo de confianza (tiene un nivel de confianza Ej: 95%)
    • Para ello hay que usar la estadística descriptiva (encontramos la T, x barra=la media)
  • Nos preguntan que según unos estudios/lo aparecido en prensa… y nos dan un valor de Mu que tenemos que contrastar => contraste de hipótesis Ej: ¿Mu=10? - Calcular la direccionalidad ■ No se cumple => se ha terminado y no rechazamos H ■ Sí que se cumple => P-valor - Calcular T - Calcular el P-valor ■ Hipótesis nula (=) ■ Hipótesis alternativa (</>/ distinto)
  • Si nos preguntan qué Mu es inferior a 10 (siguiendo el ejemplo de antes)

Posibles preguntas del tema 4 Las muestras pueden ser emparejadas o independientes. Hay que saber diferenciarlos.

  • Emparejadas : hay relación uno a uno con los datos de la muestra (tienen que tener como mínimo el mismo número de datos)
  • Independientes : no existe la relación de uno a uno (diferentes números de datos)
  • Cuando son emparejadas utilizamos el intervalo de confianza , pero para saber la diferencia entre las medias (no para hallar la media de la población como en el tema) En el ejemplo de “las notas van siendo mejores a lo largo de la carrera” se coge un grupo de estudiantes y se contrastan las medias del primer año Mu1 y las del segundo año Mu2=> ¿Mu1<Mu2? Esto significa que es un contraste de 1 cola porque nos pone que Mu1 es menor (<) a Mu2 (también es cuando pone igual (=)).
  • Cuando son independiente hay que utilizar la prueba F en Excel
    • Primero calculamos el SE (error típico)
    • Con el SE podemos hallar el intervalo
    • Con “la prueba T para dos muestras suponiendo…” ya nos dan la T y el P-valor
  • Intervalo de confianza= estimación de la diferencia entre las medias (la respuesta sí que se cuantifica)
  • Contraste de hipótesis= estamos mirando si son iguales o no las muestras (la respuesta es sí o no)

Examen de ejemplo:

Ejercicio 2 2.1 La media de todos (Mu) intervalo de confianza utilizamos la estadística descriptiva y obtenemos la media y la T (los 12 datos en columna y haríamos estadística descriptiva)

2.2 Ajustado (amplio o estrecho) y fiable es el nivel de confianza (el 95%), podríamos hacer un histograma. Como hay pocos datos el intervalo es ajustado. Si cambias el nivel de confianza cambia el tamaño (amplio y estrecho). La respuesta sería el tamaño, la variabilidad y el nivel de confianza (se puede hacer un histograma o hallar la desviación típica para dar más certeza)

2.3 contraste de hipótesis de dos colas porque no hay dirección se calcula el valor de la T (estadístico T) y después el P-valor

2.4 son independientes y hay que hacer un contraste de hipótesis H0: Mu1=Mu H1: Mu1>Mu Se utiliza la prueba F y miramos el P-valor

2.5 intervalo de confianza (media de todos los adultos)

Ejercicio 3 3.1 utilizamos el coeficiente de correlación (determinar si existe o no relación lineal) (opción de regresión y comprobar si están o no relacionadas)

3.2 hay que utilizar la recta de regresión (con la x obtenemos la y)