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Estadistica tema 2, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica, Profesor: anonimo anonimo, Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 01/11/2015

blisey
blisey 🇪🇸

3.3

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bg1
Tema 2: Descripción tabular y gráfica
de una variable
1. Necesidad de la organización de datos
2. Variables cualitativas:
Descripción de variables cualitativas: distribuciones de
frecuencias
Representación gráfica de variables cualitativas
3. Variables ordinales: representación tabular y
gráfica
4. Variables cuantitativas discretas: Tablas y gráficos
5. Variables cuantitativas continuas:
Distribuciones de frecuencias para datos agrupados
Representaciones gráficas: histograma, gráficos de tallo y
hojas, polígonos de frecuencias
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
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pf14
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pf16
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¡Descarga Estadistica tema 2 y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Tema 2: Descripción tabular y gráficade una variable^ 1.^

Necesidad de la organización de datos

2.^

Variables cualitativas: •

Descripción de variables cualitativas: distribuciones defrecuencias

-^

Representación gráfica de variables cualitativas

3.^

Variables ordinales: representación tabular ygráfica

4.^

Variables cuantitativas discretas: Tablas y gráficos

5.^

Variables cuantitativas continuas: •

Distribuciones de frecuencias para datos agrupados

-^

Representaciones gráficas: histograma, gráficos de tallo yhojas, polígonos de frecuencias

Necesidad de organización de losdatos^ „^

Los datos procedentes de encuestas, experimentos,investigaciones observacionales son colecciones denúmeros

„^

La simple inspección visual comunica muy poco sobresus características, como puede apreciarse en lasfiguras 1 y 2

„^

Se necesita alguna forma de clasificación yordenación para extraer información de los datos

„^

Sea cual sea la naturaleza de las variables, el primerpaso es la

distribución de frecuencias, seguida de

alguna forma de

representación gráfica

„^

Explicamos la distribución de frecuencias inicialmentepara variables cualitativas, pero sus conceptospueden extenderse a otros tipos de variables, conmatizaciones

Puntuaciones en un test de inteligencia (max. 60). Los primeros 40sujetos (por columnas) son varones; los 35 primeros (porcolumnas) proceden de centros públicos, los 30 siguientes decentros concertados y los 15 últimos de centros privados.

41

29

62

44

24

57

37

38

26

26

35

34

48

56

56

38

38

24

54

32

29

26

38

41

58

35

33

29

44

29

37

59

20

38

48

39

33

41

47

38

41

35

48

34

26

37

49

48

51

41

48

23

29

38

32

47

41

43

47

32

41

30

43

31

50

42

35

41

38

38

38

38

36

29

52

38

40

20

35

44

Figura 2. Listado dedatos

Variables cualitativas: distribución defrecuencias^ „^

Disponemos de

n observaciones, que difieren en las distintas

modalidades de la característica expresada en la v.cualitativa.

„^

Los datos se agrupan de forma natural en las diferentesmodalidades o clases

de la variable

„^

Ejemplos encuesta alumnos 1º: opción acceso (1,2,3,4); sexo(Varón =0, Mujer=1),

„^

Tipo de centro (público=1, concertado=2, privado = 3), Nota(SB=4, NT = 3, Bien = 2, Sufi=1)

„^

Todos los casos pertenecen a una de las clases (propiedad de exhaustividad de las clases

) y éstas son

mutuamente

excluyentes.

La organización de datos en clases debe tener

siempre estas dos propiedades

„^

La tabla que representa las clases o modalidades de la variabley sus respectivas frecuencias se denomina

distribución de

frecuencias

e indica como las observaciones se distribuyen

entre las clases

„^

Es el resumen más importante la la información contenida enuna variable cualitativa

Algunos conceptos básicos: frecuenciaabsoluta, frecuencias relativas.^ „^

Frecuencias absolutas: Lavariable puede tomar

k

modalidades o clasesdistintas. Representamoscomo

n el número total de

observaciones y como n

, n 1

…..,n

el número de casosk^

pertenecientes a cada unade las clases, de tal modoque por las propiedades deexhaustividad y mutuaexclusividad:

„^

A veces los n

se denotanj

como f

j

.....

k
j^
k
j

n^

n^

n^

n^

n

=^

=^

+^

+^

Frecuencias relativas: proporciones(p

y porcentajes Pj^

)j^

„^

Frecuentemente lasfrecuencias se expresanen términos defrecuencias relativas,proporciones oporcentajes.

„^

Se denomina proporciónde casos de la clase j-ésima a la siguienteexpresión:

„^

Cumpliendo lacondición:

j j

n

p^

n

1

k

j j

p

=

Frecuencias relativas: proporciones(p

y porcentajes Pj^

)j^

„^

El interés del uso de las frecuenciasrelativas es que permite comparar lasfrecuencias de clase de conjuntos dedatos con diferente número deobservaciones

Representación gráfica de unavariable cualitativa^ „^

Diagramas de Barras „^

Diagramas de Pareto „^

Ciclograma „^

Pictograma „^

Gráficos de pirámide, estrella, etc.

Diagrama de barras

Opción Secundaria

Cco.-Técnica

Humanidades Bio-Naturales CC.Sociales (^120100) Frecuencia 80 60 40 20 0

12 32

30

107

Diagrama de barras enporcentajes

Cco.-Técnica

Humanidades

Bio-Naturales

CC.Sociales (^70605040302010) Porcentaje 0

7

18

17

59

Ciclograma^ „^

Círculo en el que se representansectores con áreas proporcionales a lafrecuencia (proporción o porcentaje) decada una de las clases

Ejemplos de ciclogramas

17,7% 16,6%

59,1%

Cco.-Técnica Humanidades Bio-Naturales

CC.Sociale

s

12,00 32,00 30,

107,

Cco.-TécnicaHumanidades Bio-Naturales

CC.Sociales

Ejemplo distribución de

frecuencias de

una variable ordinal

Nota matemáticas

40

22,

24,

24,

53

29,

32,

56,

47

26,

28,

85,

24

13,

14,

100,

164

90,

100,

17

9,

181

100,

suficiente bien notable sobresaliente Total

Válidos

Sistema

Perdidos Total

Frecuencia

Porcentaje

Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

Representaciones gráficas devariables ordinales^ „^

Diagrama de barras „^

Diagrama de Pareto „^

Ciclogramas „^

Pictogramas „^

Igual que en el caso de las nominales, peroen el eje de abscisas debe respetarse elorden natural de la variable. No se puedendisponer de forma arbitraria