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Orientación Universidad
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tema 2 Estadística II, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica II, Profesor: anonimo anonimo, Carrera: Finances i Comptabilitat, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 12/06/2015

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FINANZAS
Y
CONTABILIDAD
ESTADÍSTICA II (35941)
CURSO ACADÉMICO 2013/14
Prohibida la reproducción total o parcial de estas diapositivas, reproducidas para uso exclusivo del grupo T de la asignatura
Estadística II del segundo curso del Grado en Finanzas y Contabilidad de la Universidad de Valencia.
Profesora: Mª Isabel López Rodríguez
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FINANZAS

Y

CONTABILIDAD

ESTADÍSTICA II (35941)

CURSO ACADÉMICO 2013/

Prohibida la reproducción total o parcial de estas diapositivas, reproducidas para uso exclusivo del grupo T de la asignaturaEstadística II del segundo curso del Grado en Finanzas y Contabilidad de la Universidad de Valencia.Profesora: Mª Isabel López Rodríguez

07/10/ 07/10/

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

TEMA 2

“ESTIMACIÓN”

2.1. Estimación puntual:^ 

2.1.1. Introducción.

^

2.1.2. Estadístico, estimador y estimación.

^

2.1.3. Propiedades deseables de los estimadores.

^

2.1.4. Construcción de estimadores. Estimadoresmáximo-verosímiles.

2.2. Estimación por intervalos^ 

2.2.1. Introducción.

^

2.2.2. Método general.

^

2.2.3. Obtención de intervalos de confianza.

^

2.2.4. Determinación del tamaño muestral.

07/10/

4

2.1.2. – ESTADÍSTICO, ESTIMADOR

Y ESTIMACIÓN.

ESTADÍSTICO:

cualquier función de

ESTIMADOR de

:^

estadístico que se

utiliza para estimar

.

ESTIMACIÓN de

:^

valor que toma un

estimador de

para una muestra

concreta.

ˆ^ 

Parámetro desconocido de la

población

n  i i X

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.1.3. – PROPIEDADES

DESEABLES DE LOS

ESTIMADORES.

INSESGADEZ 

EFICIENCIA

ALGUNAS PROPIEDADES DESEABLESDE LOS ESTIMADORES SON:

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.1.3. – PROPIEDADES DESEABLES

DE LOS ESTIMADORES.

Si

’ y

’’ son estimadores insesgados de

se seleccionaría

¿Puede un estimador sesgado ser más interesante que otro insesgado?

VALORACIÓN CONJUNTA DE SESGO Y VARIANZA

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/ 2.1.3. – PROPIEDADES DESEABLES

DE LOS ESTIMADORES.

EVALUACIÓN CONJUNTA DE SESGO YVARIANZA DE UN ESTIMADOR

Error cuadrático medio de

^

^

)' ( b ) ( Var

)

( E

2

2

 

  

^

Dados dos estimadores de

:^

’ y

’’, el primero (

es mejor que el

segundo (

si

^

Dados dos estimadores insesgados de

:^

’ y

’’, el primero (

es

mejor que el segundo (

si

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

10

2.1.3. – PROPIEDADES DESEABLES

DE LOS ESTIMADORES.

^

EFICIENCIA

:^

’ es estimador eficiente para

si es

insesgado y alcanza la C.F.C.R., es decir:

E(

y Var(

’)= C.F.C.R=

^

ASINTÓTICAMENTE INSESGADO

:^

’ es estimador asintóticamente

insesgado para

si

o, equivalentemente,

^

ASINTÓTICAMENTE EFICIENTE

:^

’ es estimador asintóticamente

eficiente para

si es asintóticamente insesgado y además

E

limn^

 

(b

limn^

 

I 1

)' ( Var lim

n

n^

 



1 I^ n

TAMAÑOS MUESTRALES GRANDES

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.1.4. – CONSTRUCCIÓN DE ESTIMADORES. ESTIMADORES

MÁXIMO-VEROSÍMILES

MÉTODO DE MÁXIMA-VEROSIMILITUD

:

^

Función de verosimilitud (=función de probabilidad dela muestra): si m.a.s.

^

’ es estimador máximo-verosimil para

si hace

máxima la función de verosimilitud

^

Si la función de verosimilitud (L) es diferenciableproblema de optimización (y además extremos de lamisma coinciden con los de su logaritmo)

^

^

^

^

^

^

^



^

X

f ... ; X f ; X f ; X

X,

X

f ) ; X ,...., X, X( L

n 2 1 n 2 1 n 2 1

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/ Ejemplos de estimadores obtenidos por el

método de máxima-verosimilitud :

de una N(

,

) con

desconocida 

de una N(

,

)

 p (de una B(n, p)^ (de una Poisson)

ESTIMADOR

PARÁMETRO

X^ n

ˆ^ p

X ˆ^

 

x

ˆ^

 

2

2

S

ˆ^

 

2.1.4. – CONSTRUCCIÓN DE ESTIMADORES. ESTIMADORES

MÁXIMO-VEROSÍMILES

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/ 2.2.- ESTIMACIÓN POR INTERVALOS

2.2.1- INTRODUCCIÓN.

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.2.2.- MÉTODO GENERAL

P.1 Obtener una variable aleatoria (v.a.) T, quedependa de la muestra y de

, de forma que la

distribución de T sea conocida. 

P.2 Prefijado un nivel de confianza 1-

, obtener

un intervalo [T

, T 1

] para T de manera que: 2

P (T

[T

, T 1

])= 1- 2

P.3 A partir de [T

, T 1

] despejar y obtener un 2

intervalo para

tal que:

P (

 

[

,^

])= 1-

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.2.2- MÉTODO GENERAL

REFLEXIONES

:

¿Qué variable

T seleccionar?

Una vez seleccionada la variable T yconsiderado un nivel de confianza 1-

,

¿qué intervalo [T

, T 1

] se considera? 2

Otras cuestiones

suele oscilarentre el 80%y el 99’9%

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.2.2.- MÉTODO GENERAL

El intervalo [T

, T

] considerado será:

El intervalo centrado, si se trabaja con distribucionessimétricas y unimodales (caso de la Normal y la t deStudent) 

El intervalo que deje a su izquierda y a su derecha lamisma probabilidad, para el resto de distribuciones(caso de la

de Pearson y la F de Snedecor)

ESTADÍSTICA II

(FYC)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ

07/10/

2.2.2. – MÉTODO GENERAL

NOTACIÓN:

CRITERIO

:^

n suficientemente grande si n>30n muy grande si n>

ESTADÍSTICA II

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Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ