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LA RECOGIDA DE DATOS PREVIA AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO. FUENTES ESTADÍSTICAS Y
ORGANISMOS QUE LAS SUMINISTRAN.
USO DE FUENTES DOCUMENTALES Y ESTADÍSTICAS
TIPOS DE DATOS.
• Primarios: Datos que se han cogido para la investigación por el propio investigador
(diseña la investigación)
• Secundarios: Datos que están ahí, recogidos por personas ajenas a la investigación. Todo
dato secundario ha sido primario en algún momento, por tanto son los datos que se basan en datos primarios.
OBJETIVOS:
• Destacar el interés de los datos secundarios
• Comprender el significado de datos secundarios
ASPECTOS A CONSIDERAR EN UNA INVESTIGACIÓN
1. ¿El empleo de datos secundarios se ajusta a la estrategia metodológica para resolver el
problema de investigación?
2. Analizar los objetivos de investigación desde diversas perspectivas
3. Planteamos la credibilidad de la fuente de investigación
4. Credibilidad de los datos secundarios
SELECCIÓN DE LA ESTRATEGIA METODOLÓGICA Y DE LOS INSTRUMENTOS
• Naturaleza de la investigación
• Recursos disponibles
• Aspectos a investigar
• Tipo de información existente y disponible
• Grado de la colaboración básicamente en el trabajo de campo
• Tiempo disponible para su realización
ESQUEMA DEL PROCESO DE RECOGIDA DE DATOS
Objeto de la investigación
Necesidades de la información
Consulta a fuentes existentes
Internas responden a las necesidades de información
Externas responden a las necesidades de información
Fuentes o datos secundarios
Recolección análisis y tratamiento de datos
Una vez planteado el problema de investigación, se construye el marco teórico y se consultan
las fuentes de datos secundarios. Estos datos pueden que respondan o no a las necesidad de
Tema 2.
información. Primero se recurre a fuentes internas (la propia empresa genera sus datos), si estas
no responden a las necesidades se recurrirá a las fuentes externas. Si estas responden a las
necesidades se irá directamente al análisis y tratamiento de datos, pero si no responden a ello
se deberán aplicar fuentes o datos primarios.
DATOS SECUNDARIOS
Hay datos que pueden ser directamente utilizables como las encuestas del CIS. Otros, en
cambio, necesitan de un tratamiento, es decir, debemos hacerlos operativos. Los datos
secundarios pueden ser
• Internos: pueden ser directamente utilizables o necesitar un tratamiento
• Externos: pueden ser fuentes de datos publicados o bases de datos.
VENTAJAS
Tema 2.
• Anuarios y recopilaciones estadísticas
• Bancos de datos en internet. Es preciso
identificar la fiabilidad de la fuente. La actualización de la información es mayor.
• Centros de documentación.
TRIANGULACIÓN:
El concepto tiene sus raíces en otros ámbitos del conocimiento, y se definía como la utilización de múltiples puntos de referencia para localizar la posición exacta de un objeto en el espacio. Así se logra una mayor precisión que la alcanzada mediante la aplicación de un único punto de referencia.
En las ciencias sociales, se entiende triangulación como la aplicación de distintas metodologías en el análisis de una misma realidad social. Según Denzin (1970) existen distintos tipos de Triangulación:
• Triangulación de datos: la más habitual. Consiste en la utilización de varias y variadas fuentes de información
sobre un mismo objeto de conocimiento, con el propósito de contrastar la información recabada.
• Triangulación de investigadores: es el equivalente de los equipos interdisciplinarios : realización de una misma
investigación por un equipo de investigadores de distintas áreas que observan un mismo objeto de estudio desde diferentes puntos de vista, en función de la disciplina científica a la que pertenecen.
• Triangulación teórica: es el tipo básico de triangulación aunque, según Denzin, es el menos alcanzable en la
práctica de la investigación social. Implica considerar todas las hipótesis que puedan extraerse de un mismo problema de investigación, lo que implica abarcar el mayor número de perspectivas de análisis posible. El esquema básico de actuación es el siguiente: Proposiciones teóricas -> Interpretaciones -> Determinación de relaciones empíricas -> Contraste. Se descartan las que no resisten al contraste -> Seleccionar las mejores interpretaciones -> Enumerar las proposiciones -> REFORMULACION DE TEORIA Como es probable que cada perspectiva demande un tipo diferente de información, es preciso aplicar también la triangulación de datos (e incluso a veces la de investigadores).
• Triangulación metodológica: comprende dos modalidades:
• Triangulación metodológica intramétodo: se aplica en dos situaciones; cuando el investigador
escoge un único método o estrategia de investigación, pero aplica distintas técnicas de recogida y análisis de datos; y cuando repite el mismo método en situaciones y momentos diferentes. Su inconveniente es que únicamente se emplea un solo método, por lo que no se logra superar las limitaciones propias del método de investigación escogido.
• Triangulación metodológica entre métodos: es la más satisfactoria y popular de las dos.
Consiste en la combinación de métodos de investigación no similares en la medición de una misma unidad de análisis. Con ello se pretende paliar las limitaciones de cada método. Así, este tipo de triangulación se convierte en el vehículo para la validación cruzada , cuando se alcanzan los mismos resultados con métodos distintos, pero que apuntan a la misma dimensión del problema de investigación.
VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA TRIANGULACIÓN:
Ventajas Inconvenientes Al cubrir más dimensiones de la realidad social, se alcanza una información más profunda y diversificada
Puede suponer un mayor coste económico y temporal que aplicar un único método de investigación Los resultados del estudio adquieren un grado mayor de validez (si se llegan a los mismos hallazgos con métodos diferentes).
Dificultad de encontrar una unidad de observación común a la que aplicar distintos métodos La teoría queda más reforzada, en caso de ser confirmada. Si no lo es, proporciona un fundamento mayor para su modificación.
Dificultad de hallar un equipo de investigadores bien formados en ambas metodologías (cuanti-cuali). Facilita la comparabilidad de los datos por métodos distintos. Mayor dificultad para repetir la investigación Demuestra que ambas metodologías (cuanti-cuali) pueden y deben utilizarse de forma complementaria.
El uso de un técnica de obtención de información puede afectar a observaciones posteriores que se efectúen mediante otras.
Problemas de comparabilidad, debido a la obtención de diferentes porcentajes de respuesta (en cada una de las técnicas de obtención de datos utilizada); o por haber distintas fuentes de error en cada método, y no haberse detectado. Posibilidad de primar, sin justificar, un método sobre otro.
Existencia de incompatibilidad epistemológica entre algunos métodos.
