Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


estadística, Apuntes de Estadística Aplicada

Asignatura: Estadística aplicada a las Ciencias Sociales, Profesor: , Carrera: Sociología, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 11/01/2017

usiusi-1
usiusi-1 🇪🇸

2.5

(2)

7 documentos

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1

Vista previa parcial del texto

¡Descarga estadística y más Apuntes en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

L ¿ho siempre posible observar el total de la población? 5) 81. aunque ésta sea potencialmente inf b) En muchos casos está indicado el exa una muestra, <) Nunca puede observarse el total de la población. - ¿Qué ventajas dilíst a) Pr b) Permiten evaluar las c) Se cos? ácticamente ninguna. consigue con exactitud calcular los los parámetros, En el E Muestreo “aleatorii a) las unidades pueden ser elegidas más b) cada unid <) dependiendo del número de unidades ést, as una o más veces. ¡nita, men de sólo precisiones de las estimaciones, valores de 0 simple con reemplazamiento de una vez, lad sólo puede observarse una vez. se observarán 10 o temen los muestreus probabilísticos respecto de los 20 E no proba- | 5. Si la población es finita y el muestreo se efectúa con reemplazamicnto, a) se puede considerar como equivalente al muestreo en una población infinita, b) no puede hablarse de semestreo probabilístico en este caso. e) se puede considerar como equivalente al muestreo ay boe sin reemplazamiento, 5. A 00 6. Si la población es finita y pequeña y el muestreo se efecrúa sin reemplaza: miento, . a) en cada una de las extracciones scesivas se mantiene constante la probabilidad de arlrcción. b) cada extracción modifica sensiblemente la probabilidad del resultado de las siguientes. : €) la situación es prácticamonte ¿gual que si el muestreo a boe se cfectuase con recmplazamiento. 6. 0 [ns Dn 7. El teorema central del líraite mes peormite aproximar la distribución de la media muestral A a) por la normal si n es grande, ca o mu wormal la distribución de la población. b) por la normal para cualquier valor de 2, sea o no la distribución normal. <) por cualquier distribución de y y 9 esmocidas