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Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística Ejercicios de EstadísticavEjercicios de Estadística Ejercicios de EstadísticaEjercicios de Estadística
Tipo: Ejercicios
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Estudiante: Villavicencio Deby DESCRIPCION GRAFICA DE LOS DATOS Resumir los datos de manera que tengamos una imagen clara y precisa, pero con mucha precaución para no ocultar características importantes. No existe una manera correcta de describir los datos. La línea de ataque adecuada normalmente es específica de cada problema y depende de dos factores: el tipo de datos y el fin del estudio. Las tablas y los gráficos ayudan a comprender los datos de mejor manera y en la toma de decisiones. Tenemos como la distribución de frecuencia, gráficos de barra, diagramas de Pareto , histogramas , diagramas de tallo y hojas u ojivas. Los gráficos y los diagramas pueden mejorar nuestra comunicación de los datos a los clientes, los proveedores, los consejos de administración u otros grupos. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES Métodos de clasificación: al tipo y a la cantidad de información que contienen los datos. Los datos son : Categóricas: producen respuestas que pertenecen a grupos o categorías, se limitan a un sí o un no. O en algunas ocasiones permiten elegir entre varias opciones, que pueden ir desde totalmente en desacuerdo hasta totalmente de acuerdo. Ejemplo: Las preguntas sobre el sexo, el estado civil y la carrera universitaria. El profesor de este curso es un buen profesor» (1: totalmente en desacuerdo; 2: un poco en desacuerdo; 3: ni de acuerdo ni en desacuerdo; 4: un poco de acuerdo; 5: totalmente de acuerdo Numéricas : pueden ser variables discretas o variables continuas
Variables discretas: puede tener o no un número finito de valores. Contabilizar elementos que no se han fraccionado o no son recomendables fraccionarlos. Ejemplos: el número de estudiantes matriculados en una clase Continua : puede tomar cualquier valor de un intervalo dado de números reales y normalmente proviene de un proceso de medición. NIVELES DE MEDICION Cualitativos : la «diferencia» entre los números no tiene ningún significado mensurable, cualidades. Cuantitativos: pueden ser niveles de medición basados en intervalos y en razones Nominales: son palabras que describen las categorías o clases de respuestas Ordinales: indican el orden que ocupan los objetos y, al igual que en el caso de los datos nominales, los valores son palabras que describen las respuestas. H Ejemplo: la altura, el peso, el tiempo, la distancia y la temperatura