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Estádistica y Cáculo, Ejercicios de Cálculo para Ingenierios

Ejercicios para ingenieros en sistemas computacionales, física, ingeniería civil, química o cualquier otra carrera con tronco común de ingenierías.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 22/08/2021

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g ACTIVIDAD 1: EJERCICIOS SOBRE
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Con base en el material consultado en la unidad resuelve los ejercicios que se plantean acerca
de los siguientes temas:
Distribuciones muestrales
Teorema del Límite Central (TLC)
Técnicas básicas
1. Una población consta de cinco números: 2,3,6,8,11. Considere todas las muestras posibles
de tamaño dos que pueden extraerse con reemplazo de esta población. Encontrar:
a. La media de la población
𝜇=2+3+6+8+11
5=6
b. La desviación estándar de la población
𝜎!=(26!)+(36)!+(66)!+(.86)!+(.116)!
5=10.8
.
𝜎=
10.8=3.29
c. El valor esperado de la media muestral: 25 muestras de tamaño
2.(5!=25)
(2,2)
(2,3)
(2,6)
(2,8)
(2,11)
(3,2)
(3,3)
(3,6)
(3,8)
(3,11)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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¡Descarga Estádistica y Cáculo y más Ejercicios en PDF de Cálculo para Ingenierios solo en Docsity!

g

ACTIVIDAD 1: EJERCICIOS SOBRE

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

  • Con base en el material consultado en la unidad resuelve los ejercicios que se plantean acerca

de los siguientes temas:

➢ Distribuciones muestrales

➢ Teorema del Límite Central (TLC)

Técnicas básicas

  1. Una población consta de cinco números: 2,3,6,8,11. Considere todas las muestras posibles

de tamaño dos que pueden extraerse con reemplazo de esta población. Encontrar:

a. La media de la población

b. La desviación estándar de la población

!

!

!

!

!

!

c. El valor esperado de la media muestral: 25 muestras de tamaño 2 ( 5

!

Las medias de las muestras:

"

d. La desviación estándar (error estándar) de la media muestral

/ n − 1

!

!

!

!

!

s =

2. Se seleccionaron muestras aleatorias de tamaño n de poblaciones con las medias y varianzas

dadas aquí. Encuentre la media y desviación estándar de la distribución de muestreo de la

media muestral X en cada caso:

a. n

=

!

,

  • .(& 0 ,̅ )

%

+. 4 (& 0 +. 4 )

&++

,

b. n = 400, p = 0.

,

  • .(& 0 ,̅ )

%

+.&(& 0 +.&)

'++

,

c. n = 250, p = 0.

,

-.

( & 0 ,̅

)

%

+.)(& 0 +.))

!*+

,

5. ¿Es adecuado utilizar la distribución normal para aproximar la distribución de muestreo de P

en las siguientes circunstancias?

a. n = 50, p = 0.

,

,

,

b. n = 75, p = 0.

𝐿𝑎 𝑚𝑒𝑗𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎 𝑠𝑒𝑟í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑏𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙, 𝑦𝑎 𝑞𝑢𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙

c. n = 250, p = 0.

𝐿𝑎 𝑚𝑒𝑗𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑛𝑒𝑟𝑎 𝑠𝑒𝑟í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑏𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙, 𝑦𝑎 𝑞𝑢𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙

Aplicaciones

  1. Enfermedad de Alzheimer. La duración de la enfermedad de Alzheimer desde el principio de

los síntomas hasta el fallecimiento varía de 3 a 20 años; el promedio es 8 años con una

desviación estándar de 4 años. El administrador de un gran centro médico selecciona al azar,

de la base de datos del centro, los registros médicos de 30 pacientes de Alzheimer ya fallecidos

y anota la duración de la enfermedad para cada unidad en muestra. Encuentre las

probabilidades aproximadas para los siguientes eventos:

a. La duración promedio es menor a 7 años

𝑃(𝑋 < 7 ) = 𝑃 Z𝑧 <

\ = 𝑃 ]𝑧 <

^ = 𝑃(𝑧 < − 1. 37 ) = 0. 00853

b. La duración promedio excede de 7 años

c. La duración promedio está a no más de un año de la media poblacional = 8

Grafique el error estándar de la media (SE) contra el tamaño muestral n y enlace los puntos con una

curva suave. ¿Cuál es el efecto de aumentar el tamaño de muestra sobre el error estándar?

El error estándar disminuye.

  1. Salarios de profesores. Suponga que los profesores de una universidad en E.U.A. - con rango

de profesor en instituciones públicas que imparten programas académicos de dos años-,

ganan un promedio de 71,802 dólares por año, con una desviación estándar de 4,000 dólares.

En un ejercicio por verificar este nivel de salario se seleccionó una muestra aleatoria de 60

potasio en plátanos está distribuida normalmente, con media igual a 422 mg y desviación

estándar de 13 mg por plátano. Usted come n =3 plátanos al día y T es el número total de

miligramos de potasio que recibe de ellos.

a. Encuentre la media y la desviación estándar de T.

M=422 mg

S=13mg

b. Encuentre la probabilidad de que su ingesta diaria de potasio de los tres plátanos

exceda de 1,300 mg. (Sugerencia: Observe que T es la suma de tres variables

aleatorias X X X

1

2

y

3

donde X 1

es la cantidad de potasio en el plátano 1, etc.)

= 𝑃(𝑍 < ]

e

f

^

  1. Duración de baterías para automóvil. Un fabricante de baterías para automóvil afirma que la

distribución del tiempo de duración (tiempo de vida) de las baterías de su mejor marca tiene

una media = 54 meses y una desviación estándar =6 meses. Suponga que un grupo de

consumidores decide verificar la afirmación y para ello compran una muestra de 50 baterías y

las somete a prueba para medir su tiempo de vida.

a. Suponiendo que la afirmación del fabricante es verdadera, describa la distribución

de muestreo de la media muestral cuando n =50 baterías.

Distribución aleatoria.

b. Suponiendo que la afirmación del fabricante es verdadera, ¿cuál es la probabilidad

de que la muestra de 50 baterías tenga un tiempo de vida de 52 meses o menos?

= 𝑃(𝑍 < ]

e

f

^

]

e

f

^

  1. Temperatura corporal. Suponga que la temperatura corporal de personas sanas se distribuye

aproximadamente normal con media 37.0 C y desviación estándar de 0.4 C.

a. Si 130 personas sanas se seleccionan aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad de

que la temperatura promedio para estas personas sea de 36.80 o menor?

= 𝑃(𝑍 < Z

g

h

\

b. ¿Consideraría una temperatura promedio de 36.80 como poco probable de ocurrir,

si la verdadera temperatura promedio de las personas sanas es de 37 C?

En este tamaño de muestra es muy probableque ocurra un promedio de 36.80.

  1. Costo de un apartamento. El costo promedio de un apartamento en el desarrollo Cedar Lakes

es de $62,000 usd con una desviación estándar de $4,200 usd.

b. 2% o menos tengan algún defecto?