Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estandarització directa, Apuntes de Demografía

Asignatura: Demografia, Profesor: Juan Antonio Modenes, Carrera: Geografia i Ordenació del Territori, Universidad: UAB

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 01/11/2013

geoone
geoone 🇪🇸

4.2

(39)

20 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1. Introducció als mètodes d’estandardització.
La principal preocupació de la Demograa és que els seus indicadors no estiguin
afectats greument per les estructures per edat o per la interferència d’altres
fenòmens, com hem vist en el bloc anterior. Vam anunciar tres maneres d’evitar
l’ús de taxes brutes, afectades per l’estructura per edat:
- analitzar sèries de taxes o proporcions especíques (“lleis del fenomen”).
- estandardització de diverses taxes brutes per fer-les comparables.
- construir indicadors sintètics d’intensitat i calendari a partir de taxes
especíques o probabilitats per edat.
En la unitat “Òptiques i efectes d’anàlisi temporal” hem treballat la interpretació
de sèries d’indicadors especícs per edat. Més endavant treballarem la
construcció i interpretació d’indicadors sintètics. En el present bloc
explorarem la via de la estandardització per fer comparables taxes o
proporcions brutes, quan no és factible la construcció d’indicadors
sintètics. Aquesta situació es dóna sovint quan el demògraf ha d’analitzar
fenòmens parademogràcs, per als quals no s’ha desenvolupat una metodologia
sintètica pròpia, o quan per algun motiu tècnic no es poden calcular indicadors
sintètics. És el cas de molts indicadors d’activitat econòmica, estructura familiar,
migracions, etc. El veritable sentit de l’estandardització sorgeix quan hem de
comparar poblacions que, per denició, tenen estructures demogràques
diferents.
Dos són els mètodes d’estandardització. L’estandardització indirecta és
adient per l’anàlisi demogràca de petites poblacions. El mètode resol el
problema plantejat per l’escassa signicació estadística de les taxes i
proporcions especíques per edat, quan cal treballar amb un baix nombre
d’efectius demogràcs. La lògica del mètode consisteix en calcular el nombre
d’esdeveniments o casos que hi hauria si s’apliquessin les taxes o proporcions
especíques d’una població de referència (de gran mida i sense problemes de
signicació) sobre l’estructura demogràca de la població petita que estudiem.
Aquest nombre teòric d’esdeveniments o casos en cas de comportament igual al
de la població de referència es compara amb el nombre real.
L’estandardització directa s’aplica quan hom vol comparar taxes globals de
diverses poblacions de mida gran i la comparació de les taxes brutes estan molt
afectades per l’estructura per edat. La metodologia considera que totes les
poblacions de la comparació adopten la mateixa estructura
demogràca. Aquest és el punt clau: creem la cció de que les poblacions
tenen idèntica distribució per edat (i sexe). Mitjançant les taxes o proporcions
especíques calculem un nou nombre de casos totals i a partir d’aquí unes
noves taxes globals, les quals, indistintament, són anomenades taxes
estandarditzades, tipicades o comparatives.
2. La base de l’estandardització directa.
Quan estem davant de la següent situació una estandardització directa és molt
recomanable:
- Volem comparar el comportament de diferents poblacions o una mateixa
població en el temps, de sucient mida.
- El fenomen analitzat és molt sensible a l’edat.
- Les estructures per edat de les poblacions són diferents.
- No existeixen o no s’acostumen a aplicar d’altres indicadors sintètics, és a
dir, normalment no aplicarem l’estandardització directa a la mortalitat, la
fecunditat o la nupcialitat.1
1 En aquest bloc farem servir, però, l’exemple de la mortalitat, donada la facilitat
de càlcul i interpretación d’aquest fenomen.
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estandarització directa y más Apuntes en PDF de Demografía solo en Docsity!

1. Introducció als mètodes d’estandardització.

La principal preocupació de la Demografia és que els seus indicadors no estiguin afectats greument per les estructures per edat o per la interferència d’altres fenòmens, com hem vist en el bloc anterior. Vam anunciar tres maneres d’evitar l’ús de taxes brutes, afectades per l’estructura per edat:

  • analitzar sèries de taxes o proporcions específiques (“lleis del fenomen”).
  • estandardització de diverses taxes brutes per fer-les comparables.
  • construir indicadors sintètics d’intensitat i calendari a partir de taxes específiques o probabilitats per edat. En la unitat “Òptiques i efectes d’anàlisi temporal” hem treballat la interpretació de sèries d’indicadors específics per edat. Més endavant treballarem la construcció i interpretació d’indicadors sintètics. En el present bloc explorarem la via de la estandardització per fer comparables taxes o proporcions brutes, quan no és factible la construcció d’indicadors sintètics. Aquesta situació es dóna sovint quan el demògraf ha d’analitzar fenòmens parademogràfics, per als quals no s’ha desenvolupat una metodologia sintètica pròpia, o quan per algun motiu tècnic no es poden calcular indicadors sintètics. És el cas de molts indicadors d’activitat econòmica, estructura familiar, migracions, etc. El veritable sentit de l’estandardització sorgeix quan hem de comparar poblacions que, per definició, tenen estructures demogràfiques diferents. Dos són els mètodes d’estandardització. L’estandardització indirecta és adient per l’anàlisi demogràfica de petites poblacions. El mètode resol el problema plantejat per l’escassa significació estadística de les taxes i proporcions específiques per edat, quan cal treballar amb un baix nombre d’efectius demogràfics. La lògica del mètode consisteix en calcular el nombre d’esdeveniments o casos que hi hauria si s’apliquessin les taxes o proporcions específiques d’una població de referència (de gran mida i sense problemes de significació) sobre l’estructura demogràfica de la població petita que estudiem. Aquest nombre teòric d’esdeveniments o casos en cas de comportament igual al de la població de referència es compara amb el nombre real. L’estandardització directa s’aplica quan hom vol comparar taxes globals de diverses poblacions de mida gran i la comparació de les taxes brutes estan molt afectades per l’estructura per edat. La metodologia considera que totes les poblacions de la comparació adopten la mateixa estructura demogràfica. Aquest és el punt clau: creem la ficció de que les poblacions tenen idèntica distribució per edat (i sexe). Mitjançant les taxes o proporcions específiques calculem un nou nombre de casos totals i a partir d’aquí unes noves taxes globals, les quals, indistintament, són anomenades taxes estandarditzades, tipificades o comparatives.

2. La base de l’estandardització directa.

Quan estem davant de la següent situació una estandardització directa és molt recomanable:

  • Volem comparar el comportament de diferents poblacions o una mateixa població en el temps, de suficient mida.
  • El fenomen analitzat és molt sensible a l’edat.
  • Les estructures per edat de les poblacions són diferents.
  • No existeixen o no s’acostumen a aplicar d’altres indicadors sintètics, és a dir, normalment no aplicarem l’estandardització directa a la mortalitat, la fecunditat o la nupcialitat. 1

1 En aquest bloc farem servir, però, l’exemple de la mortalitat, donada la facilitat de càlcul i interpretación d’aquest fenomen.

  • Les taxes o proporcions específics no tenen problemes de significació estadística. En aquesta situació l’ús directe d’indicadors bruts és molt arriscat, degut a la distorsió introduïda per les estructures. Si comparem, per exemple, la mortalitat de dues poblacions, una molt envellida i l’altre molt jove, tot i que els riscs de morir siguin homogenis, es registraran més defuncions a la primera població, l’envellida. La taxa bruta sortiria més elevada per la població envellida, donant una informació equivocada, més relacionada amb l’estructura demogràfica que no pas amb el comportament de la mortalitat. Com ja sabem, doncs, les taxes brutes mostren una doble informació: intensitat del fenomen considerat i el tipus d’estructura demogràfica. Per poder fer comparables els indicadors globals cal que l’indicador mantingui les diferències d’intensitat i cal anul·lar les d’estructura. Com? Cal fer que les poblacions que es comparen tinguin la mateixa estructura (per nosaltres, la demogràfica), sempre que es mostri associació amb el fenomen en qüestió. Per exemple, pel que fa a la mortalitat cal estandarditzar l’estructura per edat perquè hi ha una associació clara (tenir una edat o una altra altera les probabilitats de morir). D’altres estructures no hi mostrarien associació aparent (per exemple, la distribució segons el color dels cabells...), per la qual cosa no caldria introduir-les en l’estandardització. Aquí limitarem l’anàlisi a l’estandardització de l’edat , tot i que hom podria pensar en d’altres estructures que afecten la interpretació dels indicadors demogràfics bruts (personals: nombre de fills, estat civil, pes...; ambientals: mida del nucli de població...).

3. Formalització de l’estandardització directa.

Recordem l’equació final que relaciona taxes brutes amb els seus dos components, taxes específiques i estructura per edat (seguim amb el fenomen mortalitat, tot i que normalment aplicaríem un altre mètode adient, la taula de mortalitat):

El resultat és la mitjana ponderada de les taxes específiques en funció del pes de la població de cada grup d’edat en el total. Llavors en el cas de tenir les taxes brutes de mortalitat de dues poblacions A i B:

Tenim, doncs, que cada taxa bruta està afectada per una estructura diferent, la de A i la de B. L’eventual diferència de valors entre les dues taxes brutes seria causada tant pel fet que el nivell de la mortalitat sigui diferent (les taxes específiques) com el tipus d’estructura per edat (el pes de cada grup demogràfic sobre el total de la població). Amb l’estandardització directa substituïm cada estructura per una de comuna, la població estàndard ():

L’estandardització directa canvia les taxes brutes originals per unes de noves, estandarditzades, en què totes elles tenen el mateix efecte de l’estructura, perquè hem substituït les diferents estructures per una de comuna, la població tipus o estàndard. Les noves taxes continuen tenim un efecte d’estructura, però ara es tracta del mateix efecte (en signe i intensitat). En cas que persisteixin les diferències de nivell entre les taxes estandarditzades, no es podran atribuir a l’estructura (comuna), sinó al fet que les taxes específiques ( y ) són diferents, és a dir, a la diversitat en la intensitat del fenomen. Les taxes estandarditzades responen a la pregunta: quina diferència d’intensitat del fenomen tindrien les poblacions que comparem si totes tinguessin la mateixa estructura per edat?

Hem substituït en les dues taxes brutes les estructures pròpies per l’estructura de la població estàndard. Observem que la taxa global més alta ara és la de A, per un marge ampli. Com l’efecte de l’estructura ara és el mateix en ambdues taxes, aquesta diferència és explicada pels nivells divergents de les taxes específiques. Ara tenim un indicador únic que resumeix la informació de les taxes específiques i ens dóna la mateixa informació que la seva sèrie: A té més mortalitat que B.

5. La qüestió de l’elecció de la població estàndard.

No hi ha un únic criteri per tal de triar la població estàndard o tipus que cal aplicar en una estandardització directa. I en funció de quina triem els valors aritmètics finals de les taxes estandarditzades variaran. Aquesta és una de les debilitats del mètode. Normalment, sigui quina sigui la població tipus es manté el signe dels resultats: els valors aritmètics de les taxes varien, però no la posició relativa de les taxes finals. En l’exemple anterior hem triat una població tipus intermèdia entre les dues poblacions A i B. Podríem, alternativament, triar una de les dues estructures com a població estàndard. Això significa que hem de transformar només una de les dues i deixar intacta l’altra taxa bruta (que passa a ser estandarditzada). Seleccionem A com a població estàndard. En aquest cas les equacions de les taxes estandarditzades A i B són:

I el càlcul final és:

Es manté la mateixa conclusió fonamental que amb l’exemple anterior: la població A té més mortalitat. Noteu que el resultat de la taxa estandarditzada de A és lògicament idèntic a la taxa bruta de A. Seleccionem B ara com a població estàndard. Les equacions queden:

I el càlcul final és:

Noteu que els valors final tornen a variar. Són més elevats perquè hem introduït una població estàndard força més envellida. Tanmateix, el sentit del resultat és el mateix: la mortalitat de la població A és més elevada. Podem endreçar els resultats mitjançant el següent quadre resum, en què les taxes resultants queden organitzades segons l’estructura demogràfica i les taxes específiques introduïdes:

Estructura o població estàndard Taxes específiqu es

A B P’

A 8,

B 6,

  • Aquests valors són les taxes brutes inicials de A i B.

Només es poden comparar les taxes globals que tenen la mateixa estructura en el càlcul. En la taula, els valors en vertical. Les taxes brutes no es poden comparar entre sí. Dependent del tipus de població estàndard els valors finals de les taxes estandarditzades seran més o menys elevats. En el cas de la mortalitat, si adoptem una població estàndard envellida les taxes comparatives sortiran, totes elles, relativament altes. Si la població estàndard és jove, les taxes comparatives tendiran a ser més baixes. El que és important és que la relació entre les taxes es manté i podem ordenar les poblacions segons la intensitat del fenomen sempre de la mateixa manera.

L’afirmació anterior només deixa de ser certa en aquells casos en què les sèries de taxes específiques d’una població no són clarament superiors o inferiors a les de l’altra o d’altres poblacions de la comparació, sinó que algunes taxes específiques són més baixes i d’altres més altes. En aquests casos, probables quan la intensitat del fenomen és semblant, la introducció de diferents estàndards pot donar resultats finals contradictoris. Per això, si estem treballant amb un fenomen en què l’únic mètode de control d’estructures és l’estandardització directa és recomanable provar amb diferents estàndards de població per tal d’estar segurs que sempre surt la mateixa ordenació jeràrquica de taxes estandarditzades.

Hi ha, però, algun criteri recomanat per l’elecció de la població tipus? Hi ha diverses possibilitats:

  • La primera seria triar qualsevol estructura, fins i tot inventar-la. El desavantatge més evident és que poden donar unes taxes poc reconeixibles.
  • Fer la mitjana de les estructures reals.
  • Adoptar una de les estructures reals com a estàndard. Recomanable quan només comparem dues poblacions.
  • Escollir l’estructura d’una població de nivell superior. Recomanable quan volem comparar el comportament demogràfic d’una sèrie d’unitats administratives compreses en una de superior. Així si comparem les comarques de Catalunya, seleccionaríem com a població tipus la del conjunt de Catalunya; si comparem països de la Unió Europea, la suma dels països que hi pertanyen, etc.
  • Existeixen alguns estàndards proposats per organismes per als estudis específics d’epidemiologia. Per exemple, l’European Standard Population.

En resum, és recomanable adoptar poblacions estàndards reals i que tinguin a veure amb les poblacions estudiades, de tal manera que les taxes resultants s’assemblin a les taxes brutes inicials.