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estatistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística I, Profesor: , Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 22/01/2014

ettoredauria
ettoredauria 🇮🇹

2.8

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Esercizi per il corso di Statistica
Seconda Parte: indici di variabilit`a, concentrazione
E. Fabrizi
1. Il numero di richieste di intervento pervenute al centralino di un’impresa di assistenza infor-
matica nelle domeniche dell’ultimo anno hanno dato luogo alla seguente distribuzione:
xini
0 22
1 14
2 4
3 4
4 6
5 1
6 1
1. Calcolare la deviazione standard.
2. Calcolare lo scostamento medio semplice dalla mediana.
3. Rappresentare la concentrazione del carattere attraverso il diagramma di Lorenz.
4. Calcolare l’indice di concentrazione di Gini.
2. Nella seguente tabella sono riportate le 29 squadre che hanno vinto il campionato di calcio
tedesco (Bundesliga) e il numero di volte in cui l’hanno vinto (X):
Squadra XSquadra XSquadra X
Bayern M. 22 Leipzig 3 Fortuna D. 1
Nurnberg 9 Greuther F. 3 Eintracht F. 1
Borussia D. 7 Herta B. 2 Berliner T. 1
Schalke 04 7 Dresdner 2 Braunschweigh 1
Hamburg 6 Viktoria B. 2 Essen 1
Stuttgart 5 Hannover 96 2 Freiburg 1
Borussia M. 5 Wolfsburg 1 Karlsruhe 1
Werder B. 4 Karlsrhuer FV 1 Waldhof 1
Kaisersl. 4 Holstein K. 1 Rapid W. 1
Koeln 3 Munchen 1860 1
1. Per la variabile Xcalcolare media aritmetica e mediana. Dal loro confronto cosa possiamo
concludere circa il segno dell’asimmetria?
2. Rappresentare la concentrazione del carattere attraverso il diagramma di Lorenz;
3. Calcolare l’indice di concentrazione di Gini.
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Esercizi per il corso di Statistica

Seconda Parte: indici di variabilit`a, concentrazione

E. Fabrizi

  1. Il numero di richieste di intervento pervenute al centralino di un’impresa di assistenza infor- matica nelle domeniche dell’ultimo anno hanno dato luogo alla seguente distribuzione:

xi ni 0 22 1 14 2 4 3 4 4 6 5 1 6 1

  1. Calcolare la deviazione standard.
  2. Calcolare lo scostamento medio semplice dalla mediana.
  3. Rappresentare la concentrazione del carattere attraverso il diagramma di Lorenz.
  4. Calcolare l’indice di concentrazione di Gini.
  5. Nella seguente tabella sono riportate le 29 squadre che hanno vinto il campionato di calcio tedesco (Bundesliga) e il numero di volte in cui l’hanno vinto (X):

Squadra X Squadra X Squadra X Bayern M. 22 Leipzig 3 Fortuna D. 1 Nurnberg 9 Greuther F. 3 Eintracht F. 1 Borussia D. 7 Herta B. 2 Berliner T. 1 Schalke 04 7 Dresdner 2 Braunschweigh 1 Hamburg 6 Viktoria B. 2 Essen 1 Stuttgart 5 Hannover 96 2 Freiburg 1 Borussia M. 5 Wolfsburg 1 Karlsruhe 1 Werder B. 4 Karlsrhuer FV 1 Waldhof 1 Kaisersl. 4 Holstein K. 1 Rapid W. 1 Koeln 3 Munchen 1860 1

  1. Per la variabile X calcolare media aritmetica e mediana. Dal loro confronto cosa possiamo concludere circa il segno dell’asimmetria?
  2. Rappresentare la concentrazione del carattere attraverso il diagramma di Lorenz;
  3. Calcolare l’indice di concentrazione di Gini.
  1. Si consideri la seguente distribuzione di frequenze per il carattere X:

xj 6 7 8 9 10 11 12 16 nj 44 20 21 8 8 1 2 1

  1. Calcolare il coefficiente di variazione di X.
  2. Calcolare l’indice di asimmetria γ 1 di Fisher (nel testo denotato β).
  3. Rappresentare la concentrazione del carattere attraverso il diagramma di Lorenz;
  4. Calcolare l’indice di concentrazione di Gini.
  5. Si consideri il seguente campione di n = 13 strutture ospedaliere per cui `e stato rilevato il numero di posti letto (X).

260 , 128 , 374 , 118 , 261 , 400 , 154 , 305 , 93 , 239 , 65 , 177 , 210

  1. Calcolare media aritmetica e geometrica di X;
  2. Rappresentare la distribuzione del carattere mediante un box-plot;
  3. Rappresentare la distribuzione del carattere mediante la curva di Lorenz;
  4. Calcolare una misura di concentrazione del carattere;
  5. Calcolare una misura di asimmetria basata sul confronto di media e mediana.
  6. I seguenti dati sono relativi al numero di operazioni d’urgenza effettuate di notte in un reparto di chirurgia specialistica in un ospedale:

xi 1 2 3 4 6 7 9 14 ni 75 121 118 23 13 9 5 1

  1. Calcolare media aritmetica e geometrica di X;
  2. Rappresentare la distribuzione del carattere mediante un box-plot;
  3. Rappresentare la distribuzione del carattere mediante la curva di Lorenz;
  4. Calcolare una misura di concentrazione del carattere;
  5. Calcolare una misura di asimmetria basata sul confronto di media e mediana.
  6. La distribuzione di frequenze del carattere X `e nella seguente tabella:

xj 10 15 16 17 18 19 20 55 nj 5 2 5 11 9 4 13 1

Calcolare:

  1. il coefficiente di variazione;
  2. l’asimmetria per mezzo dell’indice di Fisher e del confronto fra media e mediana;
  3. l’indice di concentrazione R;
  4. mantenendo invariato il totale A =

∑k j=1 xj^ nj^ , fornire una distribuzione del carattere per cui l’indice R sia pi`u elevato.