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EV ESTADISTICA 3- SEMESTRE3, Ejercicios de Estadística

EVIDENCIA DE ESTADISTICA, EVIDENVIA 4

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 25/10/2022

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EVIDENCIA 4 ESTADISTICA INFERENCIAL
RESEULVA LOS SIGUIENTES PROBLEMAS
29. De acuerdo con el presidente del sindicato local, el ingreso bruto medio de los plomeros en el
área de Salt Lake City sigue la distribución de probabilidad normal con una media de $45 000 y una
desviación estándar de $3 000. Un reportaje de investigación reciente de KYAK TV reveló que el
ingreso bruto medio de una muestra de 120 plomeros era de $45 500. ¿Es razonable concluir que
el ingreso medio no es igual a $45 000 en el nivel de significancia de 0.10? Determine el valor p.
30. Rutter Nursery Company empaca su aserrín de pino en bolsas de 50 libras. Desde hace tiempo,
el departamento de producción informa que la distribución de pesos de las bolsas se rige por una
distribución normal y que la desviación estándar del proceso es de 3 libras por bolsa. Al final de
cada día, Jeff Rutter, gerente de producción, pesa 10 bolsas y calcula el peso medio de la mues-
tra. En seguida aparecen los pesos de 10 bolsas de la producción de hoy.
45.6 47.7 47.6 46.3 46.2 47.4 49.2 55.8 47.5 48.5
a) ¿Puede concluir Rutter que el peso medio de las bolsas es inferior a 50 libras? Utilice el nivel de
significancia 0.01.
b) Indique en un breve informe la razón por la que Rutter puede utilizar la distribución z como
esta- dístico de prueba.
c) Calcule el valor p.
31. Una nueva compañía dedicada al control de peso, Weight Reducers International, anuncia que
quienes ingresan perderán, en promedio, 10 libras las primeras dos semanas, con una desviación
estándar de 2.8 libras. Una muestra aleatoria de 50 personas que iniciaron el programa de reduc-
ción de peso reveló que el peso medio perdido fue de 9 libras. Con un nivel de significancia de
0.05, ¿puede concluir que quienes ingresan a Weight Reducers perderán en promedio más de 10
libras? Determine el valor p.
32. Dole Pineapple, Inc., está preocupada porque supone que las latas de 16 onzas de piña tengan
producto en exceso. Suponga que la desviación estándar del proceso es de 0.03 onzas. El depar-
tamento de control de calidad tomó una muestra aleatoria de 50 latas y halló que la media aritmé-
tica del peso era de 16.05 onzas. ¿Puede concluir que el peso medio es mayor a 16 onzas con un
nivel de significancia de 5%? Determine el valor p.
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EVIDENCIA 4 ESTADISTICA INFERENCIAL

RESEULVA LOS SIGUIENTES PROBLEMAS

  1. De acuerdo con el presidente del sindicato local, el ingreso bruto medio de los plomeros en el área de Salt Lake City sigue la distribución de probabilidad normal con una media de $45 000 y una desviación estándar de $3 000. Un reportaje de investigación reciente de KYAK TV reveló que el ingreso bruto medio de una muestra de 120 plomeros era de $45 500. ¿Es razonable concluir que el ingreso medio no es igual a $45 000 en el nivel de significancia de 0.10? Determine el valor p.
  2. Rutter Nursery Company empaca su aserrín de pino en bolsas de 50 libras. Desde hace tiempo, el departamento de producción informa que la distribución de pesos de las bolsas se rige por una distribución normal y que la desviación estándar del proceso es de 3 libras por bolsa. Al final de cada día, Jeff Rutter, gerente de producción, pesa 10 bolsas y calcula el peso medio de la mues- tra. En seguida aparecen los pesos de 10 bolsas de la producción de hoy. 45.6 47.7 47.6 46.3 46.2 47.4 49.2 55.8 47.5 48. a) ¿Puede concluir Rutter que el peso medio de las bolsas es inferior a 50 libras? Utilice el nivel de significancia 0.01. b) Indique en un breve informe la razón por la que Rutter puede utilizar la distribución z como esta- dístico de prueba. c) Calcule el valor p.
  3. Una nueva compañía dedicada al control de peso, Weight Reducers International, anuncia que quienes ingresan perderán, en promedio, 10 libras las primeras dos semanas, con una desviación estándar de 2.8 libras. Una muestra aleatoria de 50 personas que iniciaron el programa de reduc- ción de peso reveló que el peso medio perdido fue de 9 libras. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿puede concluir que quienes ingresan a Weight Reducers perderán en promedio más de 10 libras? Determine el valor p.
  4. Dole Pineapple, Inc., está preocupada porque supone que las latas de 16 onzas de piña tengan producto en exceso. Suponga que la desviación estándar del proceso es de 0.03 onzas. El depar- tamento de control de calidad tomó una muestra aleatoria de 50 latas y halló que la media aritmé- tica del peso era de 16.05 onzas. ¿Puede concluir que el peso medio es mayor a 16 onzas con un nivel de significancia de 5%? Determine el valor p.
  1. De acuerdo con una encuesta reciente, los estadounidenses duermen un promedio de 7 horas por noche. Una muestra aleatoria de 50 estudiantes de West Virginia University reveló que la cantidad media de horas que durmieron la noche anterior fue de 6 horas, 48 minutos (6.8 horas). La desvia- ción estándar de la muestra fue de 0.9 horas. ¿Es razonable concluir que los estudiantes de West Virginia duermen menos que el estadounidense normal? Calcule el valor p.
  2. Una agencia estatal de venta de bienes raíces, Farm Associates, se especializa en la venta de granjas en el estado de Nebraska. Sus registros indican que el tiempo medio de venta de una gran- ja es de 90 días. Como consecuencia de las recientes sequías, la agencia cree que el tiempo medio de venta es superior a 90 días. Una encuesta reciente en 100 granjas de todo el estado mostró que el tiempo medio de venta fue de 94 días, con una desviación estándar de 22 días. A un nivel de significancia de 0.10 ¿aumentó el tiempo de venta?
  3. De acuerdo con la Oficina del Censo, 3.13 personas residen en un típico hogar estadounidense. Una muestra de 25 hogares de las comunidades de retirados de Arizona mostró que el número medio de residentes por hogar era de 2.86 personas. La desviación estándar de esta muestra es de 1.20 residentes. A un nivel de significancia de 0.05, ¿es razonable concluir que el número medio de residentes en los hogares de las comunidades de retirados es menos a 3.13 personas?
  4. Un artículo reciente en la revista Vitality informó que la cantidad media de tiempo de descanso semanal de los estadounidenses es de 40.0 horas. Usted piensa que la cifra es muy alta y decide llevar a cabo sus propias pruebas. En una muestra aleatoria de 60 hombres, descubre que la media es de 37.8 horas de descanso a la semana, con una desviación estándar de la muestra de 12.2 horas. ¿Puede concluir que la información del artículo es incorrecta? Utilice el nivel de signi- ficancia 0.05. Determine el valor p y explique su significado.
  5. En años recientes, la tasa de interés de los créditos hipotecarios se redujo a menos de 6.0%. Sin embargo, de acuerdo con un estudio llevado a cabo por la Junta de Gobernadores de la Reserva Federal de Estados Unidos, la tasa de los cargos a las tarjetas de crédito es superior a 14%. En la siguiente lista aparece la tasa de los cargos a una muestra de 10 tarjetas de crédito. 14.6 16.7 17.4 17.0 17.8 15.4 13.1 15.8 14.3 14. ¿Resulta razonable concluir que la tasa media es superior a 14%? Utilice el nivel de significancia 0.01.
  1. En la siguiente tabla se muestra el número de automóviles (en millones) vendidos en Estados Unidos durante varios años y el porcentaje de ellos que fabricó la compañía General Motors. Utilice un paquete de software estadístico para responder las siguientes preguntas. a) ¿El número de automóviles vendidos se relaciona de forma directa o indirecta con el porcenta- je del mercado de la General Motors? Trace un diagrama de dispersión para apoyar su conclu- sión. b) Determine el coeficiente de correlación entre las dos variables. Interprete el valor. c) ¿Es razonable concluir que hay una asociación negativa entre ambas variables? Utilice el nivel de significancia 0.01. d ) ¿Cuánta variación del mercado de la General Motors se contabiliza debido a la variación del número de automóviles vendidos? Automóviles vendidos Porcentaje de Automóviles vendidos Porcentaje de 1950 6.0 50. 1955 7.8 50. 1960 7.3 44. 1965 10.3 49. 1980 11.5 44. 1985 15.4 40. 1990 13.5 36. 1995 15.5 31.