Vista previa parcial del texto
¡Descarga Examen Econometria y más Exámenes en PDF de Econometría solo en Docsity!
UNIVERSIDAD Departamento de Economia Aplicada ¿7 DEMÁLAGA Estadística y Econometría EXAMEN DE MÉTODOS ECONOMÉTRICOS APLICADOS A LA EMPRESA U. CONVOCATORIA ORDINARIA, 9 de Septiembre de 2009. Apellidos y Nombre: oeesoonmmercasonenears eennernnnenecaneneonss hentacrrnnennecanoranosa AS ponnarnna TEORÍA 1. En el contexto de los modelos dinámicos, responda a las siguientes cuestiones: ; h Yi Lis a) Indique, razonadamente, tres causas que general retardos (1 punto). 1) h) En un modelo con rigideccs, ¿cuál es la principal diferencia entre la hipótesis de ajuste parcial y la hipótesis de expectativas adaptativas?. (Q puntos). e) Dentro de los modelos dinámicos existen los denominados modelos autorregresivos, ch ese conlexto para qué sirve el procedimiento de Cochrane Orcutt y en qué consiste. (2 puntos). 2. En el contexto de los modelos multiccuacionales responda razonadamente a Jas siguientes cuestiones: a) El siguiente sistema de ecuaciones (donde Da=Cantidad demandada de aceite en el momento t; P=Precio del aceite en el momento t; K= Renta en el momento b: Da = 0% + 0 Bar + Un Pa =B+B2Da+Ri+u con E(ui;,uz)=0 para todo ¿4 se puede estimar empleando MCO obteniendo estimaciones consistentes?. (1 punto). b) ¿Cuáles son las principales diferencias entre los sistemas de ecuaciones aparentemente no iclacionadas y los sistemas recursivos? (2 puntos). e) ¿Qué método de estimación puede emplear para estimar los parámetros de los sistemas de ecuaciones aparentemente no relacionadas? (1 punto). d) Indique tres tipos de tipo de información que se puede incluir en la estimación de un sistema estructural +55 para hacerlo identificable, (1 punto). de delincuentes arrestados por cada 1000 habitantes en una región se ha estimado el siguiente modelo: PRÁCTICAS 4. Partiendo de la información relativa a la evolución mensual (desde Enero de 3955 a Julio de 2007) del número Dependent Variable: DELI Method: Least Squares Dates 08/24/09 Time: 11:40 Sample(adjusted): 2 630 Included observations: 629 after adjustiny endpoints Variable Coefticient Std, Error tStatistio Prob, Cc 0.006509 0.000957 6.801533 0.0000 POL 0.646184 0,169872 3.803937 0.0002 DELICI) 0.753660 D.025657 29.37431 0.0000 Rosquared 0.593915 Mean dependent var 0.031574 Adjusted R-squared 0.592617 — S.D. dependent var 0.018132 5.E, of regression 0.011573 Akaike info criterion -6.075493 Sum squared resid 0.083846 — Sehwarz criterion -6,054296 Log likelikood 1913.42 Pestatistic 457.7741 Durbin-Watson stat 1.085011_ Prob(F-statistic) _ 0.000000 Breusch-Godttey Serial Correlation LM Test: Ñ Feslatistio 6.791455 Probability 0.000165 Obs*R-squared 19.91916 Probability_ 0.000176 Donde: DELI representa el múmero de delincuentes arrestados por cada 1000 habitantes. POL representa el número de agentes de policia por cada 1000 habitantes. a) Comente de forma sucinta los resultados obtenidos e indique el método de estimación que se ha empleado asi b) 9] como su idoneidad. (1,25 puntos). Calcule los multiplicadores de impacto, dos meses después y en cl largo plazo, explicando su significado. Calcule el retardo medio, así como el momento temporal en el que se produce el 60% del impacto (1,25 “ puntos). El investigador procede a reestimar el modelo mediante un nuevo método de estimación, obteniendo los siguientes resultados: Dependent Variable: DELI Method: Two-Stage Least Squarcs Date: 08/24/09 Time: 12:52 Sample(adjusted): 2 630 Included observations: 629 after adjusting cndpoints Instrament list; C POL POLI (1) Variable Coefíicient Std. Error t-Statistic Prob. ec - 0.010415 0.002007 5.189337 D.0000 POL 0.444361 0.188718 2.354635 0.0188 DELK-D) 0.916518 0,063440 14,447005 0.0000 Resquared 0,525827 Mean dependent var 0.031574 Adjusted R-squared 0.524312 — 5.D, dependent var 0.018132 S.E. of regression 0.012506 Sum squared resid 0.097904 Festatistic 150.9404 — Durbin-Watson slat 0.756675 Prob(E-statistic) 0.000000 _ Ñ Breusch-Godfey Serial Correlation LM Test: Pestatistic 425.5507 Probability 0.000000 Obs*R-squared 20,27632 Probability 0.000007 ¿Qué métudo de estimación ha empleado? ¿Qué problema pretende solucionar el investigador con este método? ¿Ha conseguido resolverlo? Comente de forma sucinta los resultados obtenidos (1,25 puntos). 2 
